一段时间以来，网上一直流传着一个关于错失 AI 将带来世代财富的“黑色幽默”梗：

作为写过《API 经济的光明与黑暗面》的人，我觉得这个话题与科技重塑的阶级体系有着显而易见的相似之处。我认为，的确有一些非常真实的数据点支撑这种看法：

• Meta FAIR 研究员年薪 50 万美元，而 Meta 超级智能实验室的人年薪则超过 2500 万美元
• 在资本主义中，强者恒强，在 AI 领域更是如此
  
• 各大实验室估值暴涨，OpenAI 给每位员工发放 150 万美元奖金并提供60 亿美元的员工股票二次出售额度，而 Anthropic 估值在两年内从 40 亿美元飙升至 1830 亿美元，且多数员工被要求在旧金山坐班，这势必会让旧金山的房价疯狂上涨，极大地拉大有房者与永远买不起房的租房者之间的财富差距——后者便是所谓的永久底层。
• 我认为还有另一个正在形成、但规模更小的底层，分化在两类程序员之间：一类能将代码智能体运用到极致，另一类则心存怀疑且能力不足，以至于永远无法获得那种足以打破怀疑的顿悟时刻，因为大多数优秀的智能体编程者的生产力（终有一天！也许不是今年！）将远远超过大多数传统程序员。工作将分化为两极：一边是富有、充满乐趣、位于智能体编程分水岭之上的迷你团队，另一边则是枯燥乏味、厌恶生活、整天在大企业里记录 Jira 工单的岗位，位于分水岭之下。

所以，是的，我并不否认底层将会存在、差距将会扩大。技术与资本主义的几乎全部历史都在告诉我们这一点，也没有任何理由期待它会逆转。如果这戳破了你的幻想，我很抱歉。

让我无法接受的是，人们以宿命论的口吻拿这件事开玩笑，而其中许多人内心其实真心相信，它将是永久的。

不，这是一种极度缺乏能动性的想法。

你并没有太老，老到无法摆脱底层。 抛开不平等不谈，AI 提升的是阶层的流动性，而非固化。大分流正随着时间的推移变得愈发明显，而非减弱。只不过——如今的大分流，更多取决于你的能动性，而非你的智商。

以下这些在客观上都是事实，而且每天都在变得更加真实：

1. 人们现在学习英语的速度比以往任何时候都快。
2. 人们现在学习编程的速度比以往任何时候都快。
3. 人们现在学习机器学习/AI 工程的速度比以往任何时候都快。
4. 远程工作/运营一家完全线上化的企业比以往任何时候都容易。
5. 通过 Stripe Atlas/YC，创办一家创业公司比以往任何时候都容易。
6. 新的 AI 模型和商业模式让新创公司能够以越来越快的速度将营收从 0 做到 1 亿、10 亿美元，也让成熟企业得以借助 AI 实现真正的自我重塑（不是那种“老板非要让你觉得我们是一家 AI 公司”式的狗屁营销，而是真正有实质意义的重塑）。
7. 训练/微调大语言模型比以往任何时候都容易。
8. （接近）前沿的强化学习非常容易上手，也可以动手实践。

总的来说，很多人喜欢说AI 会降低下限、抬高上限（所谓“降低下限”是指做一件有趣的事所需的入门技能变低了，“抬高上限”是指已在行业内的高技能人群的生产力/产出/质量得到提升），这在局部上是对的，但总体而言，更准确的分水岭在于：那些以高度能动性去学习和使用 AI 的人，比那些不这么做的人，更有可能让自己摆脱底层。

换句话说……