我热爱一行一行地写软件。可以说，我的整个职业生涯都是为了持续创造写得好、极简洁、而人的手感是其根本特征的软件。我也希望社会不要遗忘那些处在最底层的人。此外，我并不盼望 AI 在经济上取得成功，我也不在乎现有的经济体系是否会被颠覆（坦白说，如果它朝着大规模财富再分配的方向发展，我会非常高兴）。但是，如果我对软件和社会的观念蒙蔽了我的视线，那就是对自己和自身智识的不尊重：事实就是事实，AI 注定将永远改变编程。

2020 年我辞去了工作，去写一部关于 AI、全民基本收入，以及一个适应工作自动化、面临诸多挑战的社会的小说。2024 年底，我开设了一个专注于 AI 的 YouTube 频道，关注它在编程任务中的应用，以及其可能带来的社会和经济影响。但尽管我很早就看清了将要发生的事，我原以为编程被彻底重塑还需要更多时间，至少还要几年。现在我不再这么认为。最近，最前沿的大语言模型已经能够在几乎无需协助的情况下，仅凭一组关于最终成果的良好提示，就独立完成大型子任务或中等规模的项目。你能取得多大的成功，取决于你所从事的编程类型（越是独立、越能用文本来完整表述的就越好：系统编程尤其适合），也取决于你能否在脑中构建出问题的清晰表征并传达给大模型。但总的来说，现在已经很清楚，对于大多数项目而言，亲手写代码已经不再明智，除非是为了乐趣。

过去一周里，我只是通过提示，并时不时检查代码、给出一些指引，就在几个小时内完成了以下四项任务——这些原本需要数周才能完成：

1. 我改造了自己的 linenoise 库以支持 UTF-8，并创建了一个行编辑测试框架，它使用了一个能够报告每个字符单元格显示内容的模拟终端。这是我一直想做的事，但仅仅为了测试我这个业余项目，很难让人觉得值得投入所需的工作量。但如果你只需描述想法，代码就能随之生成，情况就完全不同了。
2. 我修复了 Redis 测试中偶发的失败。这是非常烦人的工作，涉及时间相关的问题、TCP 死锁状况等等。Claude Code 花了所需的所有时间反复迭代以复现问题，检查进程状态来弄清发生了什么，然后修复了缺陷。
3. 昨天我想要一个能够对类 BERT 嵌入模型进行推理的纯 C 库。Claude Code 在 5 分钟内就把它创建好了。输出结果和速度都与 PyTorch 相当（慢 15%）。700 行代码。还附带一个用于转换 GTE-small 模型的 Python 工具。
4. 过去几周里我对 Redis Streams 的内部实现做了一系列改动。我有一份为此撰写的设计文档。我试着把它交给 Claude Code，它在大概 20 分钟甚至更短的时间内就复现了我的工作（主要耗时在于我检查和授权运行所需命令的速度太慢）。

正在发生的一切，其现实已经让人无法视而不见。在很大程度上，亲手写代码已经不再必要。现在更有意思的是去弄清楚要做什么、以及该怎么做（而在这第二点上，大模型也是绝佳的伙伴）。AI 公司能否收回投资、股市会不会崩盘，都不重要。从长远看，这些都无关紧要。某家独角兽公司的这个或那个 CEO 说了什么让人不适或荒谬的话，也不重要。无论如何，编程已经永远改变了。

对于我写过的所有被大模型摄入的代码，我是什么感受？我感到很荣幸能成为其中的一部分，因为我把这看作是我一生所追求之事的延续：让代码、系统和知识民主化。大模型将帮助我们更快地写出更好的软件，也将让小团队有机会与大公司竞争。就像开源软件在 90 年代所做的那样。

然而，这项技术太过重要，不能掌握在少数几家公司手中。就目前而言，你可以把预训练做得更好与否，可以用比别人高效得多的方式做强化学习，但开源模型，尤其是中国产的那些，仍在与封闭实验室的前沿模型竞争（尽管还落后）。到目前为止，AI 的民主化程度是足够的，尽管并不完美。但是：完全不能想当然地认为未来会一直如此。我对中心化感到担忧。与此同时，我相信规模化后的神经网络本身就能够做到不可思议的事情，而且当前前沿 AI 内部并没有太多“魔法”，以至于其他实验室和团队无法追赶（否则就很难解释，为什么多年来 OpenAI、Anthropic 和 Google 的成果会如此接近）。

作为一名程序员，我现在想比以往任何时候都写更多的开源代码。我想完善那些因时间原因被我搁置的仓库。我想把 AI 应用到我的 Redis 工作流中。像我现在对 Streams 所做的那样，去改进 Vector Sets 的实现，然后是其他数据结构。

但我为那些将被解雇的人感到担忧。接下来会如何演变还不明朗：公司会试图雇更多人、构建更多东西吗？还是会试图削减人力成本，只保留少数更擅长提示的程序员？而且，恐怕还有其他行业里的人类将变得完全可被替代。

那么，社会的出路是什么？创新毕竟无法收回。我认为我们应该投票给那些正视正在发生之事、并愿意扶持失业者的政府。而且，被解雇的人越多，要求投票给能提供一定保障者的政治压力就越大。但我也期待 AI 可能带来的好处：科学上的新进展，或许能减轻人类境况中并不总是幸福的苦难。

话说回来，回到编程。我只有一个建议给你，我的朋友。无论你认为什么是“正确的事”，你都无法通过拒绝当下正在发生的事来掌控它。跳过 AI 并不会对你或你的职业生涯有任何帮助。好好想想。用心去测试这些新工具，花上几周的时间，而不是做个五分钟的测试来仅仅强化你固有的观念。找到一种让自己成倍放大效能的方法，如果这次对你不奏效，就每隔几个月再试一次。

是的，也许你觉得自己如此辛苦才学会编程，而现在机器却在替你做这些。但回想一下，当年你熬夜编码只为让项目跑起来时，心中那团火是什么？是创造。而现在，如果你找到了有效使用 AI 的方法，你能创造得更多、更好。那份乐趣依然还在，丝毫未减。