尽管存在缺陷，AI系统凭借对某些人类技能的复刻能力，依然令人惊叹。即便不完美，这样的系统在几年前还属于科幻。甚至没人能确定，我们竟已如此接近造出能够理解人类语言、编写程序、并在复杂代码库中找出连称职程序员在代码审查中都会遗漏的缺陷的机器。

由于大语言模型以及广义上的深度模型至今仍未被充分理解，甚至该领域最顶尖的专家也一次又一次在 регулировать预期上严重失准（两边的错误都离谱至极：既低估也高估了即将到来的东西），很难判断接下来会发生什么。但即便在Transformer架构出现之前，多年来我们就已经见证了惊人的进展，而且到目前为止，没有任何明确迹象表明未来不会有更多突破。毕竟，现有系统陷入停滞是可能的，也相当可信，但在当下，这反而很可能会激发人们对下一代架构的大规模研究投入。

然而，如果AI能够足够长时间地避免停滞，变得显著更有用、也更独立于人类，这场革命将与以往的历次革命截然不同。但经济市场的反应却仿佛它们是由随机鹦鹉主导的。它们的模式匹配认定，以往的技术繁荣创造了更多商业机会，于是投资者便一边倒地认为AI也会带来同样的结果。但这并非唯一可能的结局。

我们尚未走到那一步，但如果AI真的能够替代相当数量的劳动者，整个经济体系将面临极其严峻的考验。不仅如此，企业也可能不再愿意为那些内部AI就能处理或从零构建的服务付费。同样难以想象一个由少数几家巨头公司垄断智能供给的体系：在这样一个单一行业完全支配其他所有行业的奇特经济格局下，要么AI最终会成为一种大宗商品，要么政府必定会采取行动。

未来或许会削弱经济繁荣，迫使人类转向某种不同的经济制度（也许是一种更好的制度）。到目前为止，市场并不愿意接受这一点，即便经济前景阴云密布、战争动摇着世界、AI的发展时点难以预测——尽管如此，股市仍在持续上涨。但在人类历史的宏大视野中，股市微不足道，即便是那些比我们现有制度存续时间长得多的体系，最终也在社会与人类知识的根本性变革面前被瓦解。AI就可能是这样一场变革。