五分钟前，我刚刚成功地用上了 AI。

就在五分钟前，我还在编写一段软件，并借助 AI 获得了帮助。然而此刻，我却要以“迄今为止，人工智能多少有些没用”这句话来开启这篇博客文章。既然 AI 刚刚还帮了大忙，我怎么敢这样说？其实，只要把我们的意思说清楚，这里并不存在矛盾。

事情是这样的：在此时此刻，人工智能确实能给我提供很大的支持。当我被复杂的代码难住，或者需要理解一篇高深的数学科学论文时，我可以求助于 AI 来获得清晰的解释。它还能帮我为项目生成图片、做翻译、清理我的 YouTube 字幕稿。显然，在这些日常任务中，它是实用且有益的。

然而，除了像 AlphaFold——Google 的 AI，它极大地推进了我们对蛋白质折叠的理解——这样罕见而突破性的例子之外，AI 还没有真正以根本性的方式推动人类知识的前进。除了这少数几个杰出的成果之外，AI 显然还没有达到人类最顶尖头脑的水平。如果 AI 系统能够达到最聪明的人类那样的水平（不必更强：对于人类的第一次跃升来说并不需要），我们就可以部署数百万个这样的系统来大幅加速研究，把原本预计需要几个世纪的进展压缩到几十年内完成，或者把几十年的进展压缩到几年内完成。

可是，如果人工智能永远停留在目前的发展水平上（即便有一些小幅的渐进式改进，足以让许多翻译、程序员、司机、演员等失业），那么也许当初没有它反而更好。我在西西里岛的一场会议上提到过这一点。在被请上台提问之前，这个念头从未在我脑中出现过。在组织回答的过程中，我问自己：如果我们早就知道 AI 只会带来微小的渐进式改进，那么忍受失业和其他压力所造成的社会动荡还值得吗？也许不值得。技术应当服务于人类，促进更大的文化发展，减少苦难，让我们实现原本不可能实现的事情。目前的 AI 水平虽然有用，却并没有完全做到这一点。

正因如此，投资 AI 就像是下注。我主张继续投资并推动进步——不是因为 AI 现在能做什么，而是因为它将来可能成为什么。我们今天看到的进展常常超出预期，这预示着明天还会有更重大的、无法预见的突破。

对于我们这些 AI 的支持者来说，论据不应仅仅建立在 AI 当前的能力上，而应建立在其潜力之上。五年后，AI 或许能在医学领域带来革命性进展，挽救无数生命。在 10 到 20 年内，它可能为环境问题的解决做出重大贡献，厘清复杂的问题，或提供缓解气候变化的有效方法。

哪怕只是一个 modest 的突破，也可能让我们明白：气候变化的动态虽然严峻，却能比我们现在认为的更有效地加以控制；或者它们并不需要控制，因为实际情况远不像我们想象的那么戏剧化；又或者，果断的行动可以在可管理的时间框架内解决这个问题。真正的赌注在未来，而不在当下。只盯着今天 AI 的能力会局限我们的视野，也难以说服怀疑者。但如果未来的发展达到甚至超出预期，那么今天出现的暂时性社会问题，相对于巨大的收益而言只是很小的代价。

不过，我们必须保持谨慎。生存风险（即 AI 可能成为灾难性威胁）是真实存在的，尽管概率极小。我们必须保持警惕并做好准备。社会层面的挑战同样需要政府和社会的认真关注。

归根结底，我认为我们必须承担风险，坚持下去，去探索前沿之外的未知。因为如果 AI 哪怕只实现了其巨大潜力的一部分，它就可能重新定义我们的能力，重塑社会，彻底改变人类的未来：朝着更好的方向。

好了，现在让我回到我的 LLM(大语言模型)，去做免费又快速的代码审查吧。