Fooled by Randomness by Nassim Nicholas Taleb

Michael Lynch

纳西姆·尼古拉斯·塔勒布《随机致富的傻瓜》

原文由 Michael Lynch 发布,订阅该博客

这本书列举了许多关于常见偏见和逻辑谬误的有趣例子,但都被作者自吹自擂、炫耀自己有多聪明的空话给淹没了。它在2004年出版时或许曾有开创性,但其中的观点如今早已渗入主流。在2018年再来读,这些想法既不新颖也不独特。《思考,快与慢》涵盖了同样的内容,而且论述更深入、文笔也更好。


我喜欢的地方

  • 书中举了许多有趣的例子,说明人们如何从随机噪声中强行解读出意义,或如何误用统计学:

我不喜欢的地方

  • 这是我读过最自以为是的一本书。
    • 作者浪费了大量篇幅去嘲讽财经作家和电视名人。
  • 作者在前言中特意强调自己没有采纳编辑的建议,并认为销量证明了自己是对的,但我发现书中有很多地方明明经过编辑会更好。
    • 感觉这本书是靠内容本身才获得成功,而不是靠编辑。
  • 作者对蒙特卡洛模拟过于迷信。
    • 书中有好几处,作者用自己搭建的蒙特卡洛模型来模拟市场,然后就得出某种交易风格比另一种更赚钱的结论。
    • 我非常怀疑,试图对所有市场参与者的行为建模,能得出什么有意义的结果。

核心收获

  • 黑天鹅问题
    • 无论你见过多少只白天鹅,都无法得出“所有天鹅都是白的”这一结论,因为只要出现一只黑天鹅,这个结论就会被推翻。
    • 人们往往会低估黑天鹅事件发生的概率,并在事件真正发生时让自己陷入脆弱的境地。
    • “……如果失败的代价大到无法承受,那么成功再频繁也毫无意义。”
  • 人们往往过于自信地认为,过去从未或很少发生过的事,未来就不会发生。
    • 罕见事件本质上就是出乎意料、难以预测的,因此没有预兆并不意味着它不会发生。
  • 经验更丰富的交易者往往更能抵御罕见事件。
    • 交易生涯越长,就越有可能经历过之前的罕见事件并存活了下来。
  • 查看收益的频率会极大地影响对投资策略的满意度。
    • 人们对亏损的痛苦感受远比对盈利的喜悦更为强烈。
    • 即使是能赚钱的投资策略,也会因为市场的随机波动而出现亏损期。
    • 如果一个人过于频繁地查看投资,就会观察到大量由随机波动造成的盈亏起伏,而亏损带来的痛苦会盖过盈利的喜悦,总体上反而会对自己的策略更不满意。
  • 当人们说预期寿命是73岁时,指的其实是出生时的无条件预期寿命。
    • 这个数字是基于全体人口的平均值计算出来的。
    • 随着年龄增长,人的预期寿命会因为“已经活到现在还没死”这一事实而增加。
    • 一个35岁的人的预期寿命,是所有至少活到35岁的人的平均寿命,而不是所有曾经出生的人的平均寿命。
  • 当我们问“成功人士有哪些习惯和特质?”时,很少会去问这些同样的特质在失败者身上是否也同样常见。
    • 例如,如果去调查几位彩票中奖者,发现他们的共同点是经常买彩票,就可能会得出“经常买彩票是个好策略”的结论。
    • 有时成功者不过是采取了糟糕策略的人中,恰好属于靠运气取得回报的少数幸运儿。
  • 赫伯特·西蒙提出了人类是“有限理性”的观点。
    • 如果人完全理性,权衡决策中的所有因素将耗费太长时间。
    • 因此人类会“满意即可”(satisfice,满足 satisfy + 足够 suffice)——只要结果足够好,就会停止进一步思考。
  • 人们不擅长预测抽象的事件。
    • 情景一虽然抽象,但包含了情景二。尽管如此,人们通常会认为情景二的可能性更高,因为它的画面更生动具体。
      • 情景一:明年北美某地发生特大洪水,导致1000多人溺亡
      • 情景二:明年加州发生地震,进而引发洪水,导致1000多人溺亡
  • 新闻媒体偏爱故事
    • 新闻机构常常在没有故事的地方编造故事,因为如果把事件归因于随机噪声,就没人会看了。
  • “中位数不是全部”
    • 人们过于迷信平均值或中位数,却忽略了事件的概率分布
      • 例如,被诊断为间皮瘤的患者中位生存期是八个月,但如果查看概率分布就会发现,八个月这个数字意义不大——许多人在确诊后不久就去世了,但也有很多人能存活数十年
  • 交易者必须同时考虑事件发生的概率和影响幅度
    • 即使你认为某只股票有95%的概率会上涨,做空它仍然可能是值得的——如果它有95%的概率只涨1美元,却有5%的概率会暴跌30美元。
    • 这5%的概率反而可能更有利可图,因为市场往往会低估罕见事件发生的概率。
  • “错误不应在事后去评判,而应根据当时可获得的信息来判断。”
  • 对于人类偏见,一种可能的进化心理学解释是,人类的大部分进化过程并不需要理解概率
    • 在人类历史的大部分时间里,人们接触到的信息量非常少。
      • 人们只认识身边少数人,来自社群之外的消息也是零星传来
    • 人类不需要理解概率也能生存下来
      • 例如,如果发生了犯罪,通常很明显是谁干的。
  • 乔治·索罗斯最宝贵的品质之一,就是他能够坦然接受自己是错的。
    • 他会频繁地改变自己的看法,而不是固守过去的观点并为其辩解。
  • 塔勒布非常推崇哲学家卡尔·波普尔
    • 波普尔认为,唯一真正的科学理论,就是那些已被证伪的,以及未来将被证伪的理论。
  • 假设有1万名投资者,每年赚钱和亏钱的概率各为50%
    • 五年后,预计会有313人仅凭运气每年都赚钱,但所有人都会为他们的投资技巧喝彩。
    • 即使他们赚钱的概率只有45%,五年下来,仍然会有184人每年都赚钱。
  • 布里丹之驴
    • “想象一头又饥又渴的驴,被放在离食物和水源距离完全相等的地方。在这种情况下,它会因为无法决定先去哪一边而活活渴死饿死。”
    • 向决策中注入随机性就能解决这个问题,因为驴可以做出决定,即使这个决定不一定是最优的。
  • 纳西姆·塔勒布想让你知道,纳西姆·塔勒布聪明又渊博。

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 进行翻译

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