Fooled by Randomness by Nassim Nicholas Taleb

Michael Lynch

Fooled by Randomness(《随机致富的傻瓜》),Nassim Nicholas Taleb(纳西姆·尼古拉斯·塔勒布)

这本书包含许多关于常见偏差和逻辑谬误的有趣例子,但这些内容被大量吹嘘和自我吹捧掩埋了,作者一直在大肆渲染自己有多聪明。虽然这本书在 2004 年出版时很可能具有开创性,但其中的思想后来已经渗透进主流。2018 年读这本书时,我觉得其中的观点既不新颖,也没有原创性。Thinking Fast and Slow(《思考,快与慢》)对同样的内容进行了更深入的阐述,文笔也更好。


我喜欢的地方

  • 包含许多有趣的例子,说明人们通常会如何从随机噪声中提取意义,或误用统计学:

我不喜欢的地方

  • 这是我读过的最自鸣得意的书。
    • 浪费了太多篇幅嘲讽财经类作者和电视名人。
  • 作者在前言中特别强调,他没有采纳编辑的建议,并且从本书的销量中获得了自我验证,但我注意到书中有许多地方本可以通过编辑得到改善。
    • 我的感觉是,这本书是尽管编辑不力仍然取得了成功。
  • 作者对 Monte Carlo simulations(蒙特卡洛模拟)过于信任
    • 有好几处,作者自行构建了市场的蒙特卡洛模拟,然后得出某种交易风格比另一种更有利可图的结论。
    • 我非常怀疑,试图模拟每一位市场参与者的行为,能够得到任何有意义的结果。

关键要点

  • Black swan problem(黑天鹅问题)
    • 无论你看到多少只白天鹅,都永远不能据此断定所有天鹅都是白色的,因为只要看到一只黑天鹅,这个结论就会被推翻。
    • 人们往往会低估黑天鹅事件发生的概率,并在这类事件发生时使自己陷入脆弱境地。
    • “……如果失败的代价高到无法承受,那么某件事成功的频率有多高就无关紧要了。”
  • 如果某些事件过去从未发生或很少发生,人们往往会过度自信地认为它们不会发生。
    • 罕见事件从本质上说就是出乎意料且不可预测的,因此缺乏某个事件的预测指标,并不意味着它不可能发生。
  • 经验更丰富的交易者往往会自然地更能抵御罕见事件。
    • 更长的交易生涯意味着他们很可能经历过并熬过以往的罕见事件。
  • 观察频率会强烈影响人们对投资策略的满意度。
    • 人们感受到的损失痛苦,比获得收益的喜悦更加强烈。
    • 即使是有利可图的投资策略,也会因市场中的随机波动而经历亏损期。
    • 如果一个人强迫性地检查自己的投资策略,他总体上会对该策略更不满意,因为他会观察到许多由随机波动造成的亏损和收益,但亏损带来的感受会比收益更严重。
  • 当人们说预期寿命是 73 岁时,指的是出生时的无条件预期寿命。
    • 这个数字是基于整个人口的平均值。
    • 随着一个人年龄增长,他的预期寿命会因为自己尚未死亡这一事实而增加。
    • 35 岁人的预期寿命,是所有至少活到 35 岁的人之平均寿命,而不是所有曾经出生的人的平均寿命。
  • 当我们问“成功人士有哪些习惯和品质”时,很少会问同样的特征在不成功的人中有多普遍。
    • 例如,如果调查了几位彩票中奖者,并发现他们的共同特征是定期购买彩票,那么人们可能会得出结论,认为购买彩票是一个好策略。
    • 有时,成功人士只是一群采取了糟糕策略、但恰好属于从中获利的幸运少数的人。
  • Herbert Simon(赫伯特·西蒙)提出了人类是“boundedly rational”(有限理性)的观点。
    • 如果人类完全理性,那么权衡一项决策中的所有因素将耗时太久。
    • 相反,人类会“satisfice”(由 satisfy 和 suffice 合成)——当结果已经足够好时,就停止继续思考这项决策。
  • 人们不擅长预测抽象事件。
    • 情景 1 很抽象,但包含情景 2。尽管如此,人们通常会认为情景 2 的可能性更高,因为它呈现的是一幅更生动的画面。
      • 情景 1:明年北美某地发生大规模洪灾,造成 1,000 多人溺亡
      • 情景 2:明年某个时候加利福尼亚发生地震,引发洪灾,造成 1,000 多人溺亡
  • 新闻媒体偏向于故事
    • 新闻机构常常会在根本不存在故事的情况下编造故事,因为如果把事件归因于随机噪声,就不会有人阅读或观看。
  • “中位数不是信息”
    • 人们过于相信均值或中位数,却不考虑事件的概率分布
      • 例如,一个被诊断患有间皮瘤的人,其预期寿命中位数为八个月,但查看概率分布后会发现,八个月这个数字并没有太大意义——许多人在确诊后不久就去世,但也有许多人能再活几十年
  • 交易者必须同时考虑事件发生的概率和影响幅度
    • 即使你认为一只股票上涨的概率是 95%,如果它有 95% 的概率上涨 1 美元,却有 5% 的概率下跌 30 美元,那么做空它仍然可能值得。
    • 这 5% 的概率甚至可能带来更高的利润,因为市场往往会低估罕见事件发生的概率。
  • “错误不是事后才判定的东西,而应当根据截至当时所能获得的信息来判断。”
  • 对人类偏差的一种可能的进化心理学解释是:人类进化的大部分时期并不需要理解概率
    • 在人类历史的大部分时间里,人们获取的信息非常少。
      • 人们只认识周围相对少数的人,来自社群之外的消息也是零星传入的
    • 人类无需理解概率也能生存
      • 例如,如果发生了一起犯罪,通常很容易看出是谁干的。
  • George Soros(乔治·索罗斯)最有价值的品质之一,是他能够坦然接受自己犯错。
    • 他会经常改变自己的观点,而不是死守过去的想法并为其寻找合理化解释。
  • 塔勒布非常喜欢哲学家 Karl Popper(卡尔·波普尔)
    • 波普尔认为,唯一真正的科学理论,是那些已经被证伪以及将来会被证伪的理论。
  • 假设有 10,000 名投资者,每年赚钱或赔钱的概率都是 50/50
    • 五年后,我们可以预期其中有 313 人仅凭运气连续每年赚钱,但所有人都会称赞他们的投资能力。
    • 即使他们赚钱的概率只有 45%,五年结束时,仍然会有 184 人连续每年赚钱。
  • 布里丹之驴
    • “想象一头又饿又渴的驴,食物和水源距离它的距离完全相等。在这种情况下,它会因为无法决定先去取哪一样,最终同时渴死和饿死。”
    • 在决策中引入随机性可以解决这个问题,因为这样驴就能做出决定,尽管这个决定未必是最优的。
  • 纳西姆·塔勒布希望你知道,纳西姆·塔勒布既聪明又老练。

原文由 Michael Lynch 发布

本文章由 openai/gpt-5.6-luna 进行翻译