Badass: Making Users Awesome by Kathy Sierra

Michael Lynch

《Badass:让用户变得了不起》,作者:Kathy Sierra

总体来说,这是一本有意思的书,但我发现很难把其中的经验应用到我的产品上。书中包含了来自元学习(meta-learning)领域的引人入胜的案例研究和观点,但大多数观点要么过于理论化,要么只适用于大型公司。

我一直摆脱不了这样一种感觉:Kathy Sierra 其实只想写元学习,却不得不把它硬塞进一本关于产品设计的书里,以符合她的个人品牌。书中的内容很有意思,但这并不是我想从一本名义上讲用户体验设计的书里得到的东西。

Sierra 认为,大多数公司把产品营销做得很好,却把销售之后的一切都当作事后才想起来的事。她的核心论点是:成功的产品会培养出专家级用户。要培养专家级用户,产品团队必须设计一条路径,帮助客户在与产品相关的领域达到精通。

我觉得这个论点很有说服力,但很难把这些想法转化到我的产品中。按照 Sierra 的建议去做,你需要一个专门致力于制作高质量教育内容的完整团队。也许这本书就是不适合我这样的独立开发者。

这本书最大的弱点是过于依赖理论。Sierra 列举了许多她认为应该采纳她建议的公司,却没有一家真正这么做的。相反,她引用了一些支持她理论的实验室研究,但对把这些想法付诸实践所面临的现实挑战一笔带过。


我喜欢的部分

  • 以通俗易懂、引人入胜的方式讨论了元学习和刻意练习。
  • Sierra 能把复杂的概念讲得轻松易读。
  • 书中包含有趣的科学研究,与 Malcolm Gladwell 的书类似。
  • 读起来让人忍俊不禁。
    • 对库存照片的创造性使用。

我不喜欢的部分

  • 这些策略似乎是为拥有极其庞大团队的产品优化的。
    • Sierra 建议阅读关于你产品的第三方讨论论坛,这本身就暗示了已经具备相当大的规模。
    • 大多数例子都围绕 Olympus 相机和 Microsoft Office 产品。
    • 如果有其他例子会更好。
  • 许多想法过于抽象。
    • 我一直希望能有更多真实生活中的例子。
    • 很难把这些经验与我的产品联系起来。
  • 没有令人信服地证明这些方法是切实可行的。
    • 几乎所有的讨论都是理论性的,或基于实验室研究。
  • 在元学习这个主题上钻得太深。

要点

品牌参与度的军备竞赛

  • 在用户参与度上超越竞争品牌是不可持续的。
  • 用户不会因为在社交媒体上与产品互动而爱上一个产品。

临终之际,没有人会说:“要是我当初多和几个品牌互动就好了。”

  • 畅销产品通过社交推荐来保持其地位。
    • 当有人爱上一个产品时,他们会告诉别人。
  • 当人们谈论一个产品有趣的病毒式视频时,他们讨论的是产品的营销,而这并不是目标。

用户体验的目标

如果只能选一个,你希望用户在使用你的产品后产生以下哪种感受?

  • A. “这个产品真棒。”
  • B. “这家公司真棒。”
  • C. “这个品牌真棒。”

答案:隐藏选项 D——“真棒。”

要点:如果一个产品能帮助人们实现对他们重要的事情,人们就会爱上它。

什么样的用户才算了不起的用户?

  • 当我们的产品帮助用户取得了不起的成果时,我们就能让用户变得了不起。
    • 例如:一场有说服力的演讲、一张漂亮的照片。
  • 要确定一个产品能带来的“了不起的成果”,需要思考客户使用它的场景。
    • 例如:没有人想成为用三脚架最厉害的人,但人们使用三脚架是为了拍出出色的照片。
  • 公司常常在更大的使用场景中营销自己的产品,却在购买之后就不再这样思考了。
    • 客户购买产品后,公司围绕产品的所有信息传达都把它当作一个简单的工具,而不是帮助客户借助它实现更大的目标。
图表:同一款相机令人兴奋的营销手册与枯燥乏味的使用说明书的对比

专家级用户的价值

  • 一个人在某个领域的专业水平越高,就越能欣赏细微的细节。
    • 例如:音响发烧友愿意购买昂贵的耳机,因为他们能从中听到更丰富的声音。
  • 我们要让用户成为专家,这样他们才能获得更丰富的体验,并珍视我们产品中的精妙细节。
  • 专家级用户更愿意为他们使用的工具做宣传,并分享自己的成果。

自动模式与手动模式

  • 如果你卖相机,“自动”模式能帮助用户上手,但他们最终应该超越它,掌握相机的手动控制。
  • 如果你的工具没有更高级的控制功能,就要想办法帮助用户用你的工具做出更好的成果。
    • 例如:即使你卖的是傻瓜相机,你仍然可以在布光和数码后期处理方面帮助用户。

构建专业技能

  • 在构建任何领域的专业技能时,你可以把该领域的技能想象成处于以下三种可能状态之一:
a) 做不到 b) 费力能做到 c) 已掌握(可靠、自动化)
  • 事情并不是简单地把每项技能从 A -> B -> C 逐级推进。
  • 专家会把技能从 C 状态退回到 B 状态,以便持续成长并精进技能。
  • 专家会不断寻找新技能加入“做不到”一栏,从而持续进步。
  • “用进废退”这种说法有误导性。
    • 如果你没有有意识地精进某项技能,即使你仍在使用它,它也会退化。

刻意练习

  • 刻意练习是区分专家与非专家的关键。
  • 刻意练习的一个关键要素是让“费力能做到”一栏保持较小。
    • 同时练习太多技能效率低下,通常还会适得其反。

半个技能胜过一个敷衍的技能

  • 在无意识/已掌握面板中拥有更多更细小的技能,比在有意识面板中拥有一堆庞大笨拙的技能更好。
    • 例外:让用户暂时依赖一个敷衍的技能来达到对产品的基本熟悉程度,是可以接受的。

为刻意练习而设计

  • 挑选一项你还不能可靠完成、但在三节 45-90 分钟的练习中可以达到 95% 可靠度的子技能。
  • 例子
    • 以半速无误地演奏一段乐曲。
    • 在距离篮筐 8-12 英尺处投篮。
  • 如果你无法在 3 节练习内达到 95% 的可靠度,就把任务拆分成更小的子任务,或降低成功标准。
  • 并非所有练习都是刻意练习。
    • 听讲座不是刻意练习。
    • 跟着教程做不是刻意练习。
    • 练习一项你已经掌握的技能不是刻意练习。

为什么刻意练习并不普遍?

  • 根据定义,刻意练习位于你的舒适区之外。
  • 做我们已经会的事情,指望能一点点进步,这样更有吸引力。

大师拥有更好的熏陶机会

  • 专家通常能接触到其他专家,帮助他们学习。

训练雏鸡鉴别师

  • 大型商业化养鸡场需要尽早确定鸡的性别。
  • “雏鸡鉴别”是指一眼识别鸡的生理性别的技能。
  • 20 世纪,日本训练出了专业的雏鸡鉴别师。
    • 这些雏鸡鉴别师能以近乎完美的准确率识别鸡的性别,但他们对自己判断的依据毫无自觉意识。
    • 为了训练新的雏鸡鉴别师,学员站在专家身旁,观察一只雏鸡,做出猜测,然后专家告诉他们猜得对不对。最终,学员会形成对雏鸡鉴别的准确直觉。

知觉熏陶

  • 专家通过反复的知觉熏陶来学习。
  • 有效的训练是向学生展示大量具有稳定模式、但对学习者而言感觉各异的例子。
    • 学习者必须频繁收到关于自己判断准确度的反馈。
  • 如果大脑能够“发现”一个概念,而不是仅仅听别人解释,学习效果会更好。
    • 有些技能的微妙之处,是别人解释概念时学不到的。

如何打造有效的知觉体验

  • 在压缩的时间内向学习者展示大量正面例子。
  • 限制课程中负面例子的数量。
    • 大脑倾向于模仿它看到的模式,即使它有意识地知道那是负面例子。
  • 在展示反面例子时,要让负面例子“感觉上”很糟糕(例如:大大的叉号、吓人的红色字体)。

坦诚面对学习中的艰难

  • 用户起初满怀热情地想掌握一门工具的专业技能,但随后就会灰心丧气并放弃。
  • 通过更加强调目标来鼓励他们是一个错误。
    • 用户本来就有实现目标的动力。
    • 他们放弃是因为实现目标很难,而不是因为失去了兴趣。
  • 坦诚地告诉用户学习曲线的哪些部分是困难的。
    • 例如:一个人第一天学单板滑雪时会讨厌它。然后,它开始变得有趣。他们需要知道那段不愉快的时期是正常且在预料之中的。

自由尝试的空间

  • 如果用户害怕弄坏产品,他们就不愿意在你的产品上进行尝试。
  • 给用户提供一种简便的方式恢复到出厂设置,让他们能放心地带着好奇心去探索。

原文由 Michael Lynch 发布

本文章由 stealth/ox-alpha 进行翻译