What are mental models? Here's how to actually use them.

Julian Shapiro

什么是心智模型?如何真正用好它们

原文由 Julian Shapiro 发布,订阅该博客

什么是心智模型

我花了很长时间才明白,心智模型其实就做两件事:帮你判断系统是如何运作的,以及帮你做出更好的决策。这两件事贯穿了你生活中的一切。

举个例子,火箭发动机是如何工作的?发动机本身就是一个系统,需要你去逆向拆解、理解。它的众多部件相互依赖,你要做的就是理清它们如何相互关联。

再比如,该选用哪种火箭燃料?这就是一个决策

心智模型能引导你找到这两个问题的最优解。没有心智模型,你通常会以两种方式跌跌撞撞:

  1. 你随波逐流,跟着惯性走——毫不反思。
  2. 你依赖由过往经验和死记硬背的建议所塑造的直觉。这比盲目跟随惯性要好,但远不如严谨地运用心智模型。

如何评估系统

当你把世界看作由一个个系统拼凑而成、且每个系统都可以被逆向拆解时,世界就变得更容易理解了。

所谓“系统”,无非就是由多个相互依赖的部分组成的东西。任何机器和流程在某种层面上都是系统。例如:

  • 一家企业,比如微软或一家初创公司。
  • 一个工具,比如火箭或键盘。
  • 一个流程,比如经济增长或维系一段亲密关系。
  • 一种状态,比如你的健康或幸福感。

系统的心智模型,是对其运作方式的简化提炼。它帮你抓住核心组件,并理清它们如何相互作用。想要大幅改善一个系统,这种清晰度必不可少:

  • 当你优化了商业这个系统,你就能赚更多钱。
  • 当你优化了人际关系这个系统,你就能收获更深厚的友谊。

举个例子,下面就是 SpaceX 用来简化复杂系统心智模型

第一性原理——如果从零开始,解决一个问题的最高效方法是什么?如果抛开人类以往的所有尝试,从最基本的原理出发去推理,最优解又是什么?

SpaceX 团队抛开了数十年来对火箭的渐进式改良,从零开始重新审视太空飞行。他们问:从底层的工程原理(而非历史经验)来看,建造火箭成本最低、能效最高的方式是什么?他们从这些物理约束出发,一步步搭建出了世界上效率最高的火箭。

他们让一个简单的心智模型——一张提示卡就能写下——引导自己对庞大系统进行反复拆解,从而实现了巨大的改进。想象一下,如果你也用这种方式看待世界的每一个角落。有些人确实是这么做的。

还有很多类似的、用于审视系统的模型。我们很快就会逐一介绍。

题外话:我写这篇文章的时候,全世界有一半人还没开始讨厌马斯克 😂

第一性原理的实践

那你该如何把第一性原理用在日常问题上呢?

对于你正在处理的每一个项目,不妨问自己:

  1. 这个项目背后是什么系统?是一段关系、一门生意、一个产品,还是其他由多个相互依赖的部分组成的东西?
  2. 这个系统已经足够高效了吗?
  3. 如果没有,支撑它的那些坚不可摧的基本原理是什么?
  4. 能否从这些原理出发,重新设计出一个明显更优的系统?

任何占据你大量时间的事情,都值得这样审视一番。

这就引出了下一个问题:我们怎么知道,生活中哪些系统值得花大力气去优化?为了回答它,我们要用到另一个心智模型,我称之为“更高一层”。

更高一层

更高一层——反复问自己,你优化的究竟是机器本身,还是机器里的一颗螺丝钉。通常,你优化的层级越高,回报就越大。

解释“更高一层”最好的例子是:如果你花好几年才争取到 15% 的加薪,而换一份工作就能立刻涨薪 35%,那你其实是在优化当前的工作,而不是你的整个职业生涯。后者才是更高层级的优化。

但你还可以再往上一层。

求职市场本身也只是另一台机器里的一颗螺丝钉:这台机器叫“获得财务稳定”。但如果不靠朝九晚五的苦干也能实现财务稳定呢?如果你的真正热情在办公室之外,那么执着于往上爬就是被惯性所困。更好的路径或许是搬到成本更低的城市、过更简朴的生活,从而降低开支。有了更低的成本,你就可以转为兼职,去追求那些与本职工作不一致的真正热爱。

那不才是你真正想要优化的、更高层级的目标吗?

“更高一层”鼓励我们不断追问这个问题——直到我们的脑子因为虚无主义和存在主义而炸掉为止。

问题所在

“更高一层”这个模型,说白了就是不断问自己:优化比当前层级更高的一层,会不会带来更大的杠杆?

这个问题很难问出口,原因在于惯性。承认自己多年来可能都在错误的事情上努力,是很痛苦的。无论是写代码、朝九晚五上班、存钱还是增肌——任何你做了很久的事,你都在享受着稳定进步带来的“药物般”的快感。

但大多数人没有意识到,不去思考“还有什么更值得做的事”,只顾埋头苦干,本身就是一种隐蔽的懒惰。诚然,沉浸在心流中很美好,但别对它上瘾。

因为长期处于心流而失去对人生的掌控感,我称之为心流瘫痪。它是批判性思维的头号敌人。这是你抛弃心智模型的最明显信号,因为心智模型会不断校正你的人生轨迹。

可以这么理解:心智模型靠信息驱动。你输入的最新信息不同,它给出的建议也会不同。所以,如果你长期处于心流状态,就会埋头不顾,不再摄入新的数据和建议。你的心智模型也就不再是与时俱进的指南针了。

一个典型的例子就是青少年被告知要去上大学。他们进入了追求大学的心流,却几乎从未跳出来质疑过:你真的应该为自己选的专业去上大学吗?还是说你只是因为 17 岁时“感觉对了”就选了这个专业,之后再也没重新审视过这个人生决定?你能有说服力地论证为什么其他专业都不是更好的选择吗?如果不能,你就不是在批判性思考,只是在随波逐流。

到了大学之后,他们又陷入了努力毕业的心流。他们玩的是争取高绩点这种低层级游戏,而不是学习能为现实做好准备的实用技能这种更高层级的游戏。

那可是四年人生,却被当成一份作业来应付,而不是经过深思熟虑、为自己做出最优选择。

这适用于你做的所有事。你的友谊呢?你是否在和一些相处并不愉快的人来往?为什么?世界上还有七十亿其他人可以相处。

这些都是你需要随着时间反复重新评估的系统和决策。

这就引出了下一类心智模型:如何做决策。(别担心,关于系统的更多模型我稍后还会回来讲。)

“当你把世界看作一连串的结果时,你形成的是观点。但当你把世界看作一连串的系统时,你形成的是策略。”

—Channing Allen

如何做决策

我只谈了心智模型一半的威力:优化系统以获得更大产出。

另一半则是做出更好的决策。

好的决策是一种自律:压制直觉,切换到心智模型——前提是有足够的数据可供判断。把“凭直觉做决定”留给赛场,在人生这场游戏中,则尽量避免。

你做的每一个决策,无非是关于优先级或资源分配的决策:

  • 分清主次——哪条路才是最好的选择?
  • 分配资源——该为此投入多少注意力、时间和资金?

下面是一个用于分清主次、决定优先做哪个项目的心智模型:

后悔最小化——为了最大化长期幸福感,优先去做那些当你年老回首时,会最后悔没有去做的事。

希望你已经看出了规律:生活中的一切要么是系统,要么是决策,而心智模型就是用于巧妙应对这两者的微型经验法则——帮你获得更大的成功、幸福、效率,或任何你想要的东西。在你凭一时冲动对重大人生决策说“干就完了”之前,先停一下,过一遍我接下来会列出的心智模型清单,看看有没有能带来清晰思路的。

听听 Jeff Bezos 是如何解释后悔最小化的:

后悔最小化这个心智模型,利用了一个涵盖所有技巧的终极技巧:善待未来的自己。我们的大脑天生不擅长优先考虑未来的自己,所以需要心智模型来让我们保持自律。

贝索斯正是用后悔最小化跳出了在亚马逊的心流,去优先创办了自己的太空探索公司。和 SpaceX 一样,他也用第一性原理从零开始重新审视太空飞行。他的太空公司 Blue Origin 与 SpaceX 竞争 NASA 的合同。

帕累托原则

这是第二个做决策的心智模型,它能帮你分配资源:

帕累托原则——你 80% 的产出来自 20% 的投入。想要最大化回报,就优先投资于那 20%。

例如,你从社交中获得的 80% 的价值,来自于那 20% 最重要的朋友。

所以,要优先加深与这些朋友的关系,而淡化其他许多关系。要有意识地滋养那些真正重要的友谊。

再比如,你 80% 的拖延来自于 20% 的放纵行为。所以,把那 2 到 4 个最让你分心的诱惑放到够不着的地方,你一周的产出就会大幅提升。你不必完全与诱惑隔绝,那既低效也不现实。只需做好 80/20 即可。

将心智模型付诸实践

理论讲得够多了。我们来把这些模型应用到日常生活中。

下面推荐的模型,都是因为它们常用易用,且稳定有效,能带来更好的结果。

优化系统

提醒一下,系统的例子包括:

  • 流程,比如经济增长或维系亲密关系。
  • 企业,比如微软或一支运动队。
  • 机器,比如牙刷或火箭。
  • 状态,比如你的健康或幸福感。

而当你在生活中遇到重要系统时,可以这样思考:

1. 更高一层

首先,面对一个系统,找出杠杆最高的优化层级:问问自己,你优化的是整台机器,还是其中的一颗螺丝钉。

2. 约束理论

当“更高一层”帮你找到了最值得优化的系统后,就用约束理论来优化它:在任何时刻,系统中都只有一个输入在制约其他输入,阻碍整体产出进一步提升。因此,要持续提升系统的产出,就要不断识别并解决当前最大的制约因素。

例如,如果你想培养一个爱好却迟迟无法开始,先找出背后的几个输入:

  • 时间
  • 动力
  • 推进方法的相关知识

问问自己:把哪一项输入翻倍,才能让我真正开始行动?先去提升那一项。之后如果再次卡住,就再问一次同样的问题。也许下一次,制约你的就变成了时间或动力。

约束理论在商业中尤其重要。也许你迟迟得不到更多客户,是因为某个输入正在制约其他输入:

  • 潜在客户流量
  • 销售能力
  • 产品质量
  • 定价

找到你的瓶颈,提升它的容量,然后不断重复这个过程,直到达成目标。在任何时刻,总有一件事最拖你后腿。你的任务就是记得停下来,找到它。

最终,你会触及当前模式下的最大潜力。这时,你要么回头用“更高一层”来跳出舒适圈、转向更好的事,要么切换到“第一性原理”从零开始。

3. 第一性原理

如果用约束理论做出的改进仍无法让系统达到你的效率目标,那就抛弃系统现有的做法,从头开始重新审视它。除了那些已被验证的基本原理,什么都不要视为理所当然。从那里出发,去创造更好的东西。

系统小结

运用以上三个模型,我们可以更高效地驾驭系统:

  • 用“更高一层”找到正确的优化层级。
  • 用“约束理论”来优化系统。
  • 当优化走到尽头时,用“第一性原理”跳出窠臼,从零开始设计更好的系统。

做决策

做决策时,我们也可以遵循一串类似的心智模型。

1. 长期:后悔最小化

用后悔最小化来做长期人生决策:选择那个当你走到生命尽头回望时,会最后悔没有去做的选项。这就是优化长期满足感的方法。

2. 中期:帕累托原则

用帕累托原则来做中期决策:为了最大化投入产出比,优先投资于能产生最多产出的那 20% 输入。

这就是你优化人生中每一年、每十年的方式——决定和谁共度时光、磨练哪些技能、打造哪些事业。

3. 短期:ICE 模型

用 ICE 模型来做短期决策:当面对众多需要排序的选项时,用 1 到 10 分为每个选项的三个维度打分:

  1. 如果成功,该选项能带来多大的积极影响(Impact)
  2. 你对尝试该选项并取得成功的信心(Confidence)有多大。
  3. 推进该选项的难易度(Ease)如何(所需资源少、耗时短即为容易)。

将三项 1 到 10 分的得分相加,再除以三得到平均分。对每个备选方案都重复这个练习,然后按 ICE 分数对所有选项进行排序。

排在最前面的选项预期价值最高,可以优先考虑。

这就是你在以周或月为单位规划生活时的方法。我的公司也是用它来决定要推进哪些项目。

4. 即时:艾森豪威尔矩阵

最后,艾森豪威尔矩阵帮你做即时决策:画一个 2x2 的方格,横纵轴分别标为“重要”和“紧急”。把每日任务归入四个象限,并按以下顺序确定优先级:重要且紧急、重要但不紧急、不重要但紧急、不重要且不紧急。

可参考这张图了解具体划分。

接下来你该做什么

心智模型对于明智地生活至关重要。然而,它们在我们的教育体系中却几乎毫无存在感。

我的建议是:在日历上安排一个周期性提醒。每月抽出 20 分钟,跳出日常生活,用上面列出的心智模型审视你的所有系统和决策。

给你一个小技巧:把这些模型应用到自己身上时,就当是在帮别人改进人生。研究表明,当你表现得像在给朋友提建议时,就能避开心流瘫痪。也就是说,用第三人称对自己说话:“Julian,你正在做 X,为什么不去做 Y 呢?心智模型会建议怎样才是最好的前进路径?”

入门就这么简单:每个月,像评估别人的人生一样,用心智模型过一遍自己的人生。

这篇 2500 字的文章就是一则公益宣言,劝你对自己的人生多一些深思熟虑,因为人生只有一次,而未来的那个你就是你自己

“你整个人生都运行在你脑中的软件——也就是那些模型之上。你怎么能不痴迷于优化它呢?” —Tim Urban

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 进行翻译

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