9月15日更新：我找到理想的工作了！

感谢每一位联系我、转发此文的朋友，是你们促成了这一切。

去年秋天，我在一家非常成功的金融科技公司工作了十年后辞职了。我想喘口气，把Second Person做起来，再多陪陪两个年幼的女儿。九个月过去，我已经养成了高效的写作习惯，大女儿即将上幼儿园，而我也开始手痒，想重返职场了。

过去十年里，我培养了两套截然不同的职业技能，它们分别面向两类完全不同的受众。如果你是纳斯达克的前同事、客户，或者只是扫了一眼我的领英主页，你会看到我在银行与监管领域的行业专长，以及为银行搭建和销售企业级软件的经验。你大概会把我想象成穆迪或摩根士丹利的一名中层管理者。这工作不错，我认识的很多做着这份工作的人也不错。但这不是我想要的。

与此同时，我也花了过去十年在网上写作。我下过注、做过预测，为一些事业发声、也与一些事业保持距离，并试着去理解这个世界。我结识了一些读者和网友，他们欣赏我在写作中展现出的一些特质——洞察力、正直、理性分析、创造力、自律——却对我过去靠什么谋生、未来又想做什么几乎一无所知。

这篇文章就是写给后者的。我相信，对于合适的雇主而言，第二套特质比任何具体的行业或岗位经验都更有价值。而这恰恰也是雇主最难筛选的特质。如果你认识的人正在寻找像我这样的人，不妨把这篇文章当作我的“求职信”。而对其他人来说，这或许也是一篇有趣的文章，它讲述的是一条特定职业道路亲身经历时的真实感受，而不只是一份履历上的要点罗列。

不羁的通才

人们常说，你的天赋就是别人怎么都做不好的事。就我而言，让我惊讶的是，大多数人竟能如此自然地把自己塞进既定岗位的框框里。他们小心翼翼，生怕踩到别人的地盘，也刻意不去学任何可能让自己被拉去干职责范围之外活计的东西。

我恰恰相反。

我是学数学出身，后来学了金融，又花了十年时间转向越来越需要软技能的岗位。我曾用AI辅助编程写过抵押品分配算法，也为造纸厂做过财务模型；写过软件销售手册，在大会上发言，也做过关于新金融监管的获奖演示文稿；我安慰过沮丧的同事，安抚过愤怒的客户；开过宏观经济学课，也教过心算技巧；我在工作、体育以及重大全球事件上都做过明智的押注。我还经常把办公室的同事逗笑。在任何一个阶段，这些事里不到一半属于我的本职工作，而另一半却创造了远多得多的价值。

如果我的工作与任何人在乎的结果脱节，我就会感到倦怠。一旦出现这种情况，我就会去找那些真正有人在乎的事来做。我加入上一家雇主Axiom SL时，公司只有50个人，却有100顶帽子要戴。十一年、一次合并、两次收购之后，Axiom变成了纳斯达克——一家优秀的公司，为员工提供了9000个职责清晰、分工明确的格子间。我辞职，是想再去一家小公司，把这一切重来一遍。

我是一个涉猎广泛的通才，喜欢处理那些不按常理出牌的任务，喜欢快速推进。我也开始有意识地运用AI来让自己在这方面更强——快速掌握新领域，自动化处理重复性工作。

如果你带的团队每天都有大量需要解决、却无法归入任何岗位描述的问题——那些你根本没法写进岗位描述的问题，因为下周又会冒出一批全新的问题——那你或许该考虑雇我。至少，你应该跟我聊聊这些问题都是什么，因为我喜欢了解各行各业的生意，而且肯定会有一些想法。到那时，你或许就更想雇我了。

履历实录

早年经历

我在以色列一个三语科学世家长大。十几岁时我经常逃学，但在全国青少年数学奥赛中大多能跻身前三。在以色列国防军服强制兵役期间，我从事先进光电系统的实地研究。2009年，我在耶路撒冷希伯来大学获得了数学与物理学学士学位。

退役后，我离开了数学和学术圈，进了一家对冲基金做利率衍生品的日内交易。干了六个月，我在办公室书架上看到一本《随机致富的傻瓜》，读完后意识到我们当中没有一个人真正拥有超额收益或市场优势。对金融的兴奋与对日内交易的幻灭交织在一起，我决定申请商学院。我是一个相当非典型的MBA申请者：GMAT考了770分，位列前0.5%，但本科成绩只是中等，23岁时的我工作经验也非常有限。北卡罗来纳大学教堂山分校的凯南-弗拉格勒商学院决定赌一把我的潜力，我于2011年入学。

学过数学之后，我觉得MBA的课程很轻松，第二年还给两位教授当了助教，并额外选修了计量经济学的博士课程。真正让我吃力的是从零开始适应美国的企业文化——从邮件礼仪到社交 networking，再到每个行业里到底什么才算“商务休闲”着装。两年下来，我总算入乡随俗到可以被雇用的程度了。

我当时正在亚特兰大面试管理咨询的岗位，当时的女友突然宣布要搬去纽约。我在纽约只有一个工作机会，来自一家不起眼的金融科技公司Axiom Software Labs。首席财务官对我的服役经历印象深刻，而我则对未来的老板印象深刻——他解释团队如何赚钱时，没有用我在商学院里已经听惯了的那套晦涩的企业黑话。我接受了这份offer。

Axiom SL → Adenza→ Nasdaq

Axiom SL是一家为大型金融机构提供风险与监管运营自动化软件的公司。2021年，它被私募股权公司Thoma Bravo收购，并与一家资本市场金融科技公司合并组建为Adenza。2023年，纳斯达克以105亿美元收购了Adenza，使其成为自身内部金融科技部门的核心支柱。我从2013年到2024年一直在Axiom工作，期间在2017年休过一次短假——结婚、去拉美学了西班牙语，并在Jane Street实习了一段时间。

Axiom最初是一家监管报送服务商，出售能将客户自行准备的结果按金融监管机构要求的格式打包的模板。这些报表需要在上游对原始信息进行处理，并计算各种比率和汇总数据。这项工作通常由一群拿着电子表格的咨询顾问来完成。2013年，Axiom准备通过在其自有软件平台内自动化数据转换与计算，切入这一利润丰厚的细分市场。

拓展客户

Axiom没有培训或入职项目。我靠读手册、自己摸索、向平台开发人员问些傻问题来学习软件。在Axiom的第一年，我是两个解决方案的主要开发者：FFIEC 009——对银行净境外敞口的计算，以及巴塞尔协议III风险加权资产的计算引擎。

这两个解决方案都按规格实现了功能，但在少数客户之外并未打开市场。银行针对这两项监管已有既定流程，即便那些流程既昂贵又不可靠，我们也不知道该如何说服他们升级换代。我在搭建这两个方案时只顾功能而牺牲了易用性，这对促成销售也毫无帮助。

2014至2017年间，我被派往摩根士丹利、PNC、RBC、三菱日联（MUFG）和硅谷银行（SVB，RIP）现场实施Axiom的产品。在“敌后”我学到了三件重要的事。

第一：客户对软件供应商的期待，远不止是在某个截止日期前交付一个能实现ABC功能的解决方案。他们可能想要的是：确保自己符合竞争对手的最佳实践、紧急时刻能“打电话求助”的朋友、验证、一个漂亮的故事，或是一个背锅侠。我花了好一阵子才明白这些，并最终培养出商学院本该教给我的那些“软技能”。

第二：客户不会为创造力或主动性买单。

第三：谢天谢地我没去做管理咨询。酒店和酒吧账单很快就会让人腻烦。

回到Axiom总部后，我也参与了招聘工作。我跑过校园、面试过求职者，还为公司开发了第一套针对候选人的技术能力测试。人才评估是我尝试过的所有事情里最难的一件。好在，有个人违背了我的建议被录用了，后来却成了我最能干的合作者之一，也是我的好朋友。

产品管理

重回产品团队后，我们的重大突破来自2018年8月发布的单一交易对手信用限额（SCCL）新规。在大型供应商那里，为此搭建解决方案的流程通常是：领域专家解读监管条文、产品经理撰写需求文档、开发人员构建与测试、市场人员制作手册和演示文稿。即使每个环节都很给力、一切顺利，这也得花上大约12个月。

我和一名开发人员（就是那个我曾建议不录用的人）以及一名规则分析师一起开始搭建SCCL。我们以敏捷的方式工作，边做边把规则图转化为代码模块、把需求转化为营销幻灯片。规则发布仅10周后，我就向第一家客户展示了可运行的SCCL演示，连同解释规则的手册和阐述商业价值的幻灯片。最终，我们的方案被适用该规则的25家美国银行中的14家所采购，为Axiom带来了数百万美元的年度经常性收入（ARR）。

随着时间推移，Axiom也在复杂度和团队规模上不断扩张。2021年，我负责管理一款面向巴西市场的新产品，团队分散在四个不同国家。我的工作就是打通各个孤岛——把需求翻译成给乌克兰开发人员的规格说明，再向拉美的客户经理们解释我们的技术能力。

我不禁会想，如果在2025年用上一个足够好的大语言模型，这个项目会是什么样。那些让所有人等待的任务——比如把葡萄牙语的规则翻译过来、编写单元测试——大多可以自动化。而那些高价值的人类工作——比如理解客户真正的痛点、决定优先级和权衡取舍——在更小、更主动的团队里会更容易完成。企业级的AI转型在我看来仍被严重低估，能成为亲身摸索出这条路的一代人，我感到很兴奋。

合并以及被纳斯达克收购后，产品管理工作大多迁出了纽约办公室。我们的团队被重新命名为“售前”。2023至2024年间，我花了大量时间与Salesforce一起规划上市策略、制作演示和PPT，并为客户圆桌会和行业大会准备发言。剩下那点产品职责也变得越来越难推进，每个决策都要经过更多干系人审批、通过更长的流程才能落地。

虽然帮助敲定数百万美元大单仍能带来成就感，但日常工作的吸引力已大不如前。2024年6月，我告诉老板我想离职。花了两个月收尾、交接知识后，我在8月与团队告别。我很乐意提供在Axiom/纳斯达克期间的推荐人和证明，这段时光非常值得。

展望未来

我对下一份工作的期待，按重要性排序如下：

• 一位值得追随上战场的老板，和一支热爱工作的优秀团队。写作/辅导之所以不是我的首选，正是因为那是孤独的工作——我在团队中更强。
• 一家赢家公司：产品是同类中最好的，或是一家真心想做到最好的创业公司（而不是只会炒作和融资，抱歉了“Web3”）。以我的经验，很多企业文化都是利润率的下游产物。
• 一种更看重主动性和自主性、而非流程规范的文化。我不需要每天都有疯狂的事发生，但如果毫无混乱，我那种在混乱中如鱼得水的能力就被浪费了。
• 一份足以养家的薪水，或是在2020年代内就能兑现的股权。靠着在Axiom的积蓄（2024年税前总薪酬25万美元），我还有很长的缓冲期，但我也得养孩子。
• 地点上我很灵活（限美国境内——我是永久居民），更倾向于住在纽约或伯克利附近。我其实很喜欢混合办公，因为它能平衡创造者与管理者的日程，但我从2020到2024年也一直在远程工作且很顺利，如果工作需要全职坐班我也不介意。
• 我不在乎你的行业有多时髦、我的头衔有多光鲜、在派对上聊起来有多酷。我把工作当工作看待，而且我觉得每一门生意本身都很有趣。

如果你是：

• 一支需要运营负责人来维持运转、并开始建立流程的工程师/研究员团队。
• 一家临近A轮、希望找一位能伴随成长的兼职CFO的创业公司。
• 一家正在成长、想找产品战略师来转型或开辟新业务线的金融科技公司。
• 一家精干的私募股权公司，打算靠AI转型大赚一笔。
• 或者，你认识更合适的机会并迫不及待想告诉我的人。

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