看了这个博客，你可能会低估我对 AI 有多么狂热。我从 2007 年到 2014 年一直在做黑客，之后我的整个 职业生涯都献给了 AI。我热爱这种进步。我对新的大模型、自动驾驶汽车、视频生成模型和编程智能体都感到无比兴奋。上周我在本地的 GLM-5.2 上用 opencode 搭了一台 Linux 主机，哇，只要说一句 install tmux with the geohot configuration 就真的能装上；Linux 桌面元年终于来了！

我不喜欢的有两点。第一，就是那些没完没了的屁话，什么窗口正在关闭，什么永久底层阶级，什么彻底掉队。这是一种负面煽情的炒作，不仅根本不是真的，而且主要就是为了让你自我感觉糟糕，然后搬去那个烂透了的旧金山——在那里一切真的就像这些人说的那么糟糕。

第二，就是那种稻草人式的跳跃，从“嘿，这不过是个花哨的自动补全、智能编译器、更好用的搜索引擎”，一下子跳到“兄弟，它马上就要掌控整个光锥了，如果你不在旧金山、没混进对的圈子，哪天突然天空中闪过一道亮光，你甚至都不知道发生了什么，但一切就已经彻底变天了”。我敢拿我拥有的一切打赌，这种事根本不会发生。鼓吹这一套的人都很糟糕，但公正之处在于，他们自己内心无时无刻就是这么想的。

这里有一个2016 年关于超级智能的精彩演讲。这里还有一部1991 年关于机器接管世界的电影。某个小圈子总喜欢把无论有无他们都会发生的事情揽到自己头上，而这正是我反对前沿实验室估值的主要论据。不是说 AI 不会创造那么多价值，而是他们根本捕获不到这些价值。

他们试图用一些高大上的安全说辞或中国威胁论之类的屁话来包装，但反开源论调的核心是对商品化的恐惧。AI 的发展主要是摩尔定律和计算领域整体进步的结果，而不是他们做出来的。当然，他们有很强的动机不让你发现这一点，因为那样你可能就不想再给他们几十亿美元了。

在The Eternal Sloptember 里，我说模型不会编程可能说得有点苛刻了。真正发生的是，编程本身正在改变。编译器会编程吗？这里有Linus Torvalds 的一段话，说智能体让编程效率提升 10 倍，而编译器让编程效率提升 1000 倍。我觉得 10 倍和 1000 倍都是夸张的估计，但我现在相当确信自己越来越会用它们了，也确实从模型那里获得了一些提升。这是一项新技能，而且也不是说我一直没有在尝试它们。你必须非常小心，它们会加剧认知疲劳，而且所有 vibe coding 出来的东西依然是垃圾（如果效率真的提升了，那些理应出现的新奇神奇软件都在哪里呢？）。但模型还是有用的，就像查找替换、Stack Overflow，或者那些我从来没学会写、而现在也永远不用学的正则表达式一样！

AI 是计算机革命的延续。我太爱计算机了。