过去 18 个月里，我们在 37signals 尝试了大量融入 AI 的功能。Fizzy 做了各种尝试，Basecamp 也是如此。但正如 Microsoft 及其他许多团队所意识到的，要做出真正好用、真正受用户欢迎的东西并不容易。所以我们没有发布。

与此同时，智能体已成为 AI 的杀手级应用。大语言模型在能够借助工具来检验自身思考时会变得聪明得多，而文件系统则像是为它们植入了记忆，让它们能够在多次提示之间持续学习。现在，它们真的能干活了！

因此，在我们继续为 Basecamp 打磨真正实用的原生 AI 功能的同时，我们在今天发布了完全支持智能体接入的版本。我们重构了 API，打造了全新的 CLI，并将其全部封装进一个 skill，来教会智能体如何更好地使用这些能力。效果非常出色，而且速度也很快。

你不仅可以让智能体查阅 Basecamp 中的所有内容、总结你需要的任何信息，还可以让它创建待办清单、发布消息更新、与人类和 AI 同样顺畅地交流、上传参考文件、安排项目日程。在 Basecamp 里你能做的事，智能体现在也都能做。

当你把 Basecamp 与其他同样支持智能体接入的工具结合起来时，能力会变得更加强大。以软件开发为例，你可以通过 Sentry 的 MCP 来梳理主要的 Bug 来源，然后让智能体将其汇总成一条消息发布到 Basecamp。或者，让它接入你的客服系统，自动下载、分析并高亮关键的客户投诉。

过去，这些事通过 API、手写集成和人力数据科学家也能做到。但过程繁琐、缓慢且昂贵，所以大多数人根本不会去做。只有极少数 Basecamp 用户曾直接与我们的 API 打过交道。但智能体呢？我认为它的普及会非常迅速。

不是因为每个人都会去运行 OpenCode、Claude Code 或 Gemini CLI。而是因为智能体将被集成到 ChatGPT、Gemini、Grok 以及所有其他主流界面中——这些产品刚刚因 OpenClaw 的迅猛崛起和走红而集体颜面无光。外界对于能够充当私人执行助理的个人智能体，存在着巨大的需求。

这就是冰球的去向，我们正滑向那里，并在全线推进智能体接入。Basecamp 率先落地，Fizzy 紧随其后，很快也会轮到 HEY。重构后的 API、功能完备的 CLI，以及教会智能体如何使用的 skills——无论你用的是哪种 harness 还是 claws，都能适用。