如何引領思想（2026）
原文由 Shawn Wang 于 發布，訂閱此部落格
我大約五年前就開始在筆記裡整理「How To Thought Lead」，一開始只是帶點嘲諷的惡搞，後來卻愈來愈認真，但始終沒有發表，原因有兩個：1）我不確定自己是否真的掌握了精髓、有了完整的全貌，2）有點擔心一旦公開，大家過度濫用反而會削弱這些技巧的效果。
多虧有 Mada 的推動，我去年才在一場小型私人分享會上講了這個主題，而這週我們則以正式錄影的線上研討會形式公開發表！
她甚至還把它整理成了文章！
如何引領思想：來自 swyx 的框架
2026年3月12日
前陣子我邀請了 swyx（Shawn Wang）—— Latent Space 與 AI Engineer 的創辦人，也是科技圈最多產的寫作者之一——來聊聊他默默研究了四年的主題：思想領袖的運作機制。一開始他只是想揶揄其他思想領袖，後來卻逐漸發展出一套經過排序、可用來建立心智佔有率的嚴謹框架。以下是我學到的重點。
swyx 從 2018 年開始公開寫作。他的代表作——Learn in Public、How to Create Luck、Third Age of JavaScript、The Part Time Creator Manifesto、The Rise of the AI Engineer——每一篇都影響了一整代開發者對職涯的思考方式。
swyx 的關鍵文章，每一篇都是他所分享原則的案例研究。
這個框架醞釀了四年。最早是在我們客廳的烤肉聚會上試講，當時 swyx 甚至是坐在地板上報告的。之後我們又不斷打磨改進。
這場分享的初版，在我們客廳試講的樣子。
一句話總結
如果這篇文章你只記得一件事，請記住這個：
不是他們需要的，也不是技術上最正確的，而是他們想要分享的。因為「想去健身房」和「真的轉發健身勵志文」是兩回事——而思想領袖的價值，就存在於渴望與行動之間的落差裡。
比較嚴謹的版本是：
不過 swyx 自己也會第一個說，這個定義太囉唆，稱不上好的思想領袖內容。那句簡短的口號反而更好。這正是重點所在。
框架：六大原則，按重要性排序
swyx 把他觀察到的一切濃縮成六個原則，而且明確按重要性由高到低排序。優秀的思想領袖從最上面開始做起，糟糕的則從最下面開始。
完整的框架。排序本身就是洞見。
1. 建立可信度（做對判斷、下苦功、保持中立）
這是最難的一關。也正因如此，它才排在第一位。
下苦功
swyx 開始製作 LLM 價格與 ELO 分數的對照圖。一開始花了兩到三小時，但之後每當有新模型發布，他只需要花兩分鐘更新。這張圖——這項資產——被 Demis Hassabis 注意到，甚至成為 Gemini 2.5 發布時的主視覺。
swyx 的價格 vs. ELO 對照圖被 Demis Hassabis 轉發，隨後被 Google DeepMind 用於 Gemini 2.5 Flash 的發布。
關鍵洞見在於：多數內容都像鋸齒波——你花時間製作、發布，然後熱度歸零，又得從頭來過。但資產只會不斷增值。你只要建好資料一次，之後每一個新事件都會讓它更有價值。
swyx 常問的問題是：「每次你在解釋某件事時，你希望有一張什麼樣的圖表存在？」那就去把它做出來。然後把它做得夠好，好到別人直接轉發你的版本就好。
這份工作任何人都能做，卻沒人去做。於是 swyx 做了，它就成了業界的參考標準。
回報是：當你把工作做得夠好，連 Google DeepMind 都會沿用你的格式來分享。
保持中立
swyx 在 Cognition 工作，卻依然使用 Cursor，也依然和競爭對手一起錄 Podcast。這是他加入時就談好的條件。如他所說：
「任何談判中真正的籌碼，就是你真的願意轉身離開。」
如果他無法保持中立，就無法做好這份工作。而弔詭的是，這反而讓 Cognition 看起來更有底氣——這是一種實力的展現。
加入 Cognition，卻公開稱讚 Cursor。這就是有底氣的表現。
更深層的觀點是：同時是選手又是評論員的人，評論會比純評論員更好。從不下場投資的股票分析師，講的話根本沒有任何風險。swyx 稱之為兼職創作者宣言（Part-Time Creator Manifesto）——最優秀的思想領袖不是全職創作者，而是持續實戰、並把所學分享出來的人。
要避免扼殺可信度的行為：陷入無謂的公開爭吵、無止盡地吹捧自家公司、拒絕肯定競爭對手的成就。拉別人一把，並不會讓你失去什麼，反而會讓你看起來更好。
做對判斷
Amazon 把這稱為「經常做對」（be right a lot）——swyx 開玩笑說這是他最討厭的領導原則。但背後確實有實質意義。
左：swyx 重新挖出 2023 年一則事後證明正確的貼文。右：點名 Gartner 過早預言 AI 工程師已觸頂——就在 Meta 成立全新的 Applied AI Engineering 團隊的兩年前。
swyx 把 Twitter 當作公開的筆記工具，並經常重新挖出那些事後被證明正確的舊推文——他稱之為巨集推文（macro-tweeting）。當公司裡有人說「Shawn 經常是對的」，正是因為他們看過他轉發五年前就已預見未來的貼文。
當然，錯的那些就不會轉發了。但能「做對」，歸根究柢來自對產業的深刻理解、對歷史的研究，以及把過去的模式對應到當下的能力。
2. 洞察人們的渴望
這點來自 Ralph Waldo Emerson（愛默生）：
「我們最渴望的，是有人能激勵我們成為那個我們知道自己能成為的人。」
該瞄準的渴望高度：創造神、探索星辰、戰勝死亡。而不是「優化你的點擊率」。
最糟的社群媒體只會餵養你的本能——可愛的小狗、聳動的標題、那些永遠不會影響你人生的事。思想領袖的甜蜜點，在於引領人們走向他們渴望成為的樣子。
swyx 有一句很精闢的說法：
「人們想成為書籤裡反映的那個人，而不是動態牆反映的那個人。」
書籤是你的宣稱偏好，動態牆是你的顯示偏好。真正的口碑——人們主動談論你——來自於渴望。
你不需要是完美的典範，也不需要十全十美。你只需要堅定代表一件事，並且大聲地主張它。Bryan Johnson 也許偶爾會放縱一下，但他就是「健康達人」。他是那個代名詞，而且他樂於成為那個代名詞。
宏大挑戰（Grand Challenges）正是這種渴望的悠久傳統：
讓太陽能變得經濟實惠。提供乾淨飲用水。防止核武恐怖主義。如果你解決了這些問題，每個人都會為你鼓掌。你會更容易招募人才，也更容易募資。
一旦你找出了那份渴望，就能以此為起點往回規劃。但如果你的渴望本身就不夠好，一開始就注定失敗。無論你做什麼都沒有意義，因為你的志向根本就不夠有用。
3. 展現權威、博學與實用性
這是「下苦功」的 L1 快取。把東西記在腦中，這樣當你在 Podcast 或現場訪談時，就能即時調用。人們邀請你，不是因為你很會講話，而是因為你掌握比任何人都更好的事實。
Mary Meeker 整個職涯就靠每年一份 500 頁的簡報建立起來。當她發布報告時，就是一個大事件。
Mary Meeker 過去在 Web 2.0 時代於 Morgan Stanley 發表網路趨勢報告（Internet Trends Report），現在則發布 AI 趨勢。swyx 完全不知道她一年中其他 364 天在做什麼，但那不重要。當她發布報告時，那就是一個事件。接著她會帶著這份報告到世界各地巡迴演講。這就是思想領袖。
另一招是：在圖表上畫線。把 50 個數據點濃縮成真正重要的 3 個。那份化繁為簡的洞見——降低維度的能力——就是別人沒做到的價值所在。
4. 讓人想引用（命名、類比、公式、視覺化）
swyx 從 Kelsey Hightower（曾主導 Google Cloud 與 Kubernetes 開發者關係）身上學到這點：他在台上說的每一句話，都是事先寫好的。他反覆琢磨，讓每句話都值得被引用。因為當你有了那句金句——那就是人們會分享、放進標題、拿去發文的東西。
如果你沒有用心讓自己值得被引用，成效就會不如那些有下功夫的人。而確實，很多人正在這麼做。
用兩個詞命名
黑天鵝。紫牛。無限賽局。什麼都賣的商店。社群網戰。Kanye 甚至就是用〈Two Words〉展開他的職業生涯的。
為什麼是兩個詞？更長的詞組大概都能精簡成兩個詞，只用一個詞又太過籠統。兩個詞是病毒式傳播的最小原子單位。它應該要讓人在毫無背景脈絡的情況下，也能立刻理解其涵義。
swyx 自己的兩個詞？AI Engineer（AI 工程師）。
兩個詞，變成了一場研討會、一個擁有 37.4 萬訂閱者的 YouTube 頻道、一個職稱，以及一個產業。
為問題命名
是誰發明了牙膏，就發明了「口臭」這個詞，讓人們有兩個詞可以指認問題，進而導向解方。
Jasper 談的是「令人畏懼的空白頁」。Glean 談的是「組織失憶症」。至於 AI Engineer，swyx 點出的是供需問題：應用開發者想進入 AI 領域，卻被傳統的機器學習研究者拒於門外；企業想聘請懂 AI 的工程師，但不需要博士。他只是創造了一個讓供需雙方得以相遇的匯聚點（shelling point）。
幫事物分類
人們都愛玩霍格華茲分類。你是哪個學院的？
大家都知道人格測驗有點傻，但卻又很有啟發性。人們喜歡把自己分類，也喜歡問別人屬於哪一類。從演化角度來看，我們渴望有內團體與外團體。作為思想領袖，你的工作就是創造那些分類框。一旦人們把自己放進你的框框裡，並覺得有用，他們就會幫你傳播。
swyx 正是為 AI Engineer 這麼做的——把研究科學家與機器學習研究者放進一個框，把資料工程師與機器學習工程師放進另一個框，然後用不同顏色創造出一個全新、令人嚮往的框：
創造你的框。用不同的顏色。讓它令人嚮往。
視覺化
地圖是一種特別強大的視覺化形式。大家對大陸的位置都有共識——那是客觀的。你疊加在上面的所有東西都是主觀的。但因為是你畫了這張地圖，你就可以隨心所欲地命名任何東西。你借用了客觀事物的可信度，再疊加上主觀的詮釋。
swyx 將 Temporal 的約 200 項功能對應成「大陸」與「街區」——把混亂變成可導航的地圖。當地圖畫完，你就知道自己完成了。
好的視覺傳播得比好的文字更遠。當一個迷因真的爆紅時，連你爸媽都會傳給你：
我那住在羅馬尼亞的媽媽在 WhatsApp 上傳了這張 AI 視覺圖給我。那一刻你就知道，它成功了。
創造公式
最簡單的視覺形式就是公式：A + B + C = 人人都想要的東西。三是一個很好的數字——簡單到可以重複與理解，又足夠豐富而顯得有份量。確保這些要素彼此互斥、又能完全窮盡（MECE）。
左：存取（Access）+ 判斷（Judgment）+ 價值（Value）= 投資（Investment）。這是「假數學」——但用三個要素來創造病毒式視覺，效果非常好。右：《分散式系統的 8 個謬誤》，以圖像呈現——一篇 1960 年代的論文，有人將它視覺化後便到處被轉發。
還有另一個看起來不像公式、但絕對是公式的例子：
Andy Rachleff 的公式。既好引用又是公式。這就是雙重思想領袖效應。
打造類比
Andrej Karpathy 很愛用類比——而且總是讓人立刻記住：
Karpathy 的「LLM OS」類比：414 則留言、1,600 次轉發、1 萬個讚、230 萬次瀏覽。兩個詞，一張圖。
Steve Jobs 創造了「思想的腳踏車」（bicycle for the mind）——在他過世後仍被無止盡地引用。
對思想領袖而言，一個好目標是：創造一個比你更長壽的類比。
5. 立場鮮明
這排在第五位——比可信度、渴望、權威性與可引用性都低。為什麼？因為有很多人立場強烈卻毫無可信度。swyx 對這種人的稱呼是：誇誇其談（bloviating）。他們在 Twitter 上爆紅，卻沒人真正尊重他們。長遠來看，他們就是大家所說的 NPC（非玩家角色）。
如果說權威型思想領袖對過去有更清晰的視野（如 Mary Meeker），那麼立場鮮明型領袖則對未來有更好的視野：
swyx 的〈Third Age of JavaScript〉——一條 20 年的時間軸，加上 10 年的外推。歷史讓你的預測更有份量。
要敢於得罪一些人。如果你確信自己站在歷史正確的一邊，那這就是有話要說所必須付出的代價。
6. 要搶先，要不就搞笑
這句話來自 Sonal Chokshi 在 a16z 時的主編：在媒體圈，你要不就搶第一，要不就當最後一個。
McClusky 曲線：消息爆發時有一個潛在聲量高峰，接著是雜訊。差異化、有深度的觀點會在之後出現——但你要不在第一波，要不在最後一波，而不是卡在中間。
在 AI 新聞週期裡，如果你想被引用，你的觀點應該在當天太平洋時間下午 2 到 3 點前就發布。消息在早上 9 點發布，大家在 10 點到下午 1 點間密集發文，到了隔天早上，話題就已經過去了。
或者，如果你無法搶先，那就搞笑：
搞笑的排名雖然比可信度低，但它仍在榜上——而你還沒上榜呢。
Jonah Berger 在《Contagious》（《瘋潮行銷》）中的研究顯示，高喚起的正向情緒——敬畏、興奮、幽默——會驅動分享。負面情緒能帶來點擊，卻不會帶來分享。
標題黨（憤怒、焦慮）能吸引注意力，但無法建立思想領袖地位。敬畏與興奮才是病毒式傳播的甜蜜點。
swyx 當年在 Wharton 剛好上過 Jonah Berger 的一堂課，就在 Berger 拿到終身教職後不久。讓他印象最深的一課是：如果你想讓人們傳播你的想法，就要讓他們感到振奮，而不是憤怒。
公式
swyx 在結尾以自己的框架來詮釋這個框架本身——讓這個框架本身也變得好引用、視覺化且公式化：
它是一個公式（好引用）、一個視覺化、一個簡化。它身體力行了自己所倡導的原則。
為什麼這很重要（用數字說話）
Upside 舉辦這場研討會，是因為我們相信好的思想領袖力很重要——但它很難衡量，所以許多行銷人會退而求其次，選擇那些容易衡量、卻流於表面的做法：轉貼別人的內容、引用大家都在引用的研究、請寫手每週代筆發些制式貼文。
但真正的思想領袖力確實會影響營收：
來自 Ethan Smith 公司的數據顯示，他的個人思想領袖力（內容加上他個人作為一個渠道）觸及了 86% 的成交案與 78% 的營收。外部領袖影響力的觸及率年增 26 個百分點。
當我們檢視 Ethan Smith 的數據時，他的個人思想領袖力是公司最大的營收驅動力之一——內容觸及 86% 的成交案，而他個人作為一個渠道就觸及了 78% 的營收。這就是認真投入這份工作的商業理由。
後設啟示
這場對談中還有幾個讓我印象深刻、但不太容易歸入框架的收穫：
最好的思想領袖力是很自私的。 swyx 發文是因為他想要公開的筆記；他寫每日電子報是因為他想要一個可搜尋的 AI 新聞資料庫；他做圖表是因為他需要這些圖來解釋事情。對觀眾的好處，只是解決自身問題後的副作用。這正是它能持續的原因——它首先是一個單人遊戲，之後才變成多人遊戲。
打造資產，而不是內容。 多數內容是用完即丟的，資產則會複利成長。swyx 的 LLM 價格圖花了三小時製作，更新卻只要兩分鐘。每一次新模型發布，都讓它變得更有價值。問問自己：有什麼東西是我只要做一次，就能在世界每次變動時都變得更好的？
簡單就是智慧。 AI 可以生成充滿機器人與紫色線條的複雜資訊圖表，但真正的思想領袖工作，是把一切簡化為三個白框與三個詞。要把東西變簡單，所需要的思考遠比把它變複雜更多。
從頂端做起，而不是底部。 糟糕的思想領袖從幽默與辛辣觀點開始，然後才試圖建立可信度。優秀的則先下苦功、贏得可信度，再讓其他一切去放大那個早已穩固的基礎。
swyx 自 2018 年以來持續公開寫作，在 Latent Space 與 AI Engineer 累積了超過 62.5 萬名訂閱者。他的文章〈Learn in Public〉、〈How to Create Luck〉與〈The Rise of the AI Engineer〉影響了一整代開發者對職涯的思考方式。你可以在 swyx.io 找到他。Upside 正在用 AI 解決 GTM（Go-to-Market，進入市場）效率問題。我們像搜尋引擎一樣爬梳你所有雜亂的 GTM 資料，重建每一筆交易所發生的真實故事與奏效的原因，然後彙整這些洞見，讓你看清哪些投入最有效、該如何最有效率地分配每一塊錢。我們的團隊來自 Branch（估值 40 億美元、年經常性收入超過 1 億美元），目前正與 Comply、Cresta、Assembled、Graphite 與 Dscout 等公司合作。
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