My Fave New Podcasts of 2023

Shawn Wang

2023 年我最愛的新 Podcast

原文由 Shawn Wang 發布,訂閱此部落格

像我這樣很大一部分學習都靠 Podcast 完成的人,已經連續四年整理推薦清單(可以參考主要的2019 年清單,以及接下來的2020 年2021 年2022 年的更新),所以是時候來做第五年了!

2024 年更新:請看2024 年的重啟版

我徹底轉向 AI

2023 年,在經歷了123次嘗試之後,我終於成為一個還算成功的 Podcast 主持人。我因為確信自己還沒老到不能轉型而毅然轉向 AI。我們打進了美國排行榜前十名,並被認為打造了其中一個「黃金標準」等級的 AI 節目。

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總有一天我得另外寫一篇文,好好聊聊我是怎麼把這個節目架起來的,以及哪些做法有效、哪些沒效。那不是這篇文章的重點。這篇真正要講的是,我做了大量的產業研究,但因為 2023 年的工作量暴增、內容實在太多,已經沒辦法全都放進我的 mixtape 筆記裡。不過你可以在我 AI 筆記 repo 上的這份清單中看到許多新舊 Podcast,基本上都是我親自篩選、真心推薦的:

結果這成了最棒的清單 — Andrew Chen

這份清單數量太多,沒辦法在這裡一一列出,所以就把它當作今年推薦的延伸吧。我也會在年內持續更新(與刪減)內容,所以如果你是在 2024 年之後才看到這篇文章,就得回去翻 git 歷史紀錄,才能看到 2023 年底/2024 年初時的原始樣貌。所有標有 ⭐ 的,都是我強力推薦必聽的內容。

不過整體來說,我得說 AI 相關的 Podcast 在即時性上,往往遠遠落後於 YouTube、Twitter 和 Discord。我已經透過 Latent Space 盡力補上了,但也非常清楚自己在涵蓋範圍和理解深度上的缺口。請記住,Podcast 在技術深度與即時性的取捨上,總是感覺慢了一大截:

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(這裡還有第三個維度,代表的是可親性/易懂程度,自然是與圖表中那條 45 度對角線成反比)

其他非 AI 的 Podcast

今年我只有三個非 AI 的推薦,但每一個都是高品質、讓我幾乎把所有集數包含過往存檔都聽完的等級。諷刺的是,其中兩個是創投的 Podcast,最後一個則是創投所投資的新創做的節目。

今年大概就是這樣了——我的興趣收斂了不少(除了 Analytics Eng Podcast 之外,去年推薦的資料工程 Podcast我大多已經沒在聽了。David Senra 的 Founders 和 TechCrunch 的 Found Podcast以及Digital Writing Podcast依然很棒,所以我想,就把「歷久彌新獎」頒給它們吧。

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 進行翻譯

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