DALL•E 2

Sam Altman

DALL•E 2

原文由 Sam Altman 發布,訂閱此部落格

今天我們以研究預覽的形式發表了 DALL•E 2,這是一款能根據自然語言指令來生成與編輯圖像的新人工智慧工具。

最重要的是,我們希望大家會喜歡這個工具,並覺得它實用。對我來說,這是我們至今打造過最令人愉悅、最好玩的東西。我覺得它能激發創造力,在許多不同情境下都很有幫助,也帶來一種久違的、來自科技的樂趣。

但我也認為,有幾個原因讓它特別值得關注:

1)這是另一個我認為將成為全新電腦介面趨勢的例子:你用自然語言或透過上下文線索說出你想要什麼,電腦就會幫你完成。我們已經在程式碼領域提供了這樣的功能,現在則延伸到圖像生成;這兩者都還會大幅進步。但同樣的趨勢會以新的形式不斷發展,直到最終能處理複雜的任務——我們可以想像一位能像人類一樣以自然語言接受指令的「AI 辦公室職員」。

2)它確實似乎在多個層次上「理解」概念,以及它們之間複雜而精妙的關聯。

3)Copilot 是一款幫助工程師提升生產力的工具,但距離能夠獨立創作出完整程式還很遙遠。DALL•E 2 則是一款能幫助藝術家和插畫家更有創意的工具,但它也能創作出「完整的作品」。這或許是人工智慧對就業市場影響的早期範例。雖然我堅信人工智慧會創造大量新工作,並透過妥善處理枯燥的部分來讓許多現有工作變得更好,但我認為誠實地面對一點也很重要:它將越來越讓某些工作變得不再那麼重要(就像科技經常帶來的影響一樣)。

4)它提醒我們,關於人工智慧的預測是非常困難的。十年前,普遍的看法是人工智慧會先影響體力勞動,然後是腦力勞動,之後或許有一天才能從事創意工作。現在看來,發展順序似乎正好相反。

5)它是一個例子,說明在未來的世界裡,限制我們能做什麼的將是好的點子,而不是特定的技能。

6)雖然好處巨大,但這個模型已經強大到讓人很容易想像它可能帶來的弊端。

希望在今年夏天,我們能正式發布產品,讓大家將它用於各種用途。我們希望先以研究預覽的形式發表,以便與更廣大的研究人員和藝術家合作,找出如何將弊端降到最低,同時也讓大家有時間適應這項變化——整體而言,我們相信漸進式部署的策略。(當然,這個世界早已有了 Photoshop,我們也早已知道影像可以被竄改,不論是好是壞。)

(機器手繪圖,由 DALL•E 創作)

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 進行翻譯

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