在我的 YouTube 頻道中，有段時間以來，我開始用「自動化程式設計」這個詞來稱呼在 AI 協助下撰寫軟體的過程（我相信，很快它就會直接被稱為「撰寫軟體的過程」）。

如果你還沒發現，同樣的 LLM，在自動化程式設計中會因為引導過程的人不同——取決於他的直覺、設計、持續的引導以及對軟體的理念——而產生天差地遠的結果。

拜託，別再說「這套軟體是 Claude 幫我 vibe coding 做出來的」了。Vibe coding 指的是完全不參與過程、直接用 AI 產生軟體的方式。你用非常籠統的描述告訴它你想要什麼，然後 LLM 就會根據它的訓練、在那次執行中恰好占上風的特定取樣等等，吐出它直覺想到的第一個點子／設計／程式碼。Vibe coder 頂多就是回報哪裡跑不動、或哪裡跟自己預期的不一樣。

當這個過程是你清楚掌握狀況、真正在生產軟體時，請記住：那是你正在打造的軟體。而且別忘了，雖然預訓練資料並非 LLM 學習的唯一環節（RL 也占了很重的份量），但這些資料是由人類所產生的，所以我們並不是在侵占別人的東西。我們大可以把 AI 產生的程式碼當作「我們自己的」，我們有權利這麼做。預訓練其實是我們集體的禮物，讓許多原本不可能做到這些事的人如今也能做到，就好像在某種程度上，我們現在透過一個集體心智連結在一起。

話說回來，如果說 vibe coding 是在不太理解背後發生什麼的情況下產出軟體的過程（它有其存在的價值，也讓軟體生產更加民主化，所以我完全可以接受），那麼自動化程式設計就是在 AI 協助下，試圖產出高品質、並嚴格遵循製作者對軟體願景的過程（這個願景是多層次的：從較高層次上要如何精確地實現某些事情，到直接介入告訴 AI 某個函式該怎麼寫），而這個過程中最根本的一環，當然就是*要做什麼*。

我是一名程式設計師，我使用自動化程式設計。用這種方式產出的程式碼，就是我的。我的程式碼、我的成果、我的作品。我，還有你，都可以為此感到驕傲。

如果你還不太信服，想想 Redis。Redis 並沒有太多技術上的創新，尤其在初期，它不過就是基礎資料結構與網路程式碼的組合，任何稱職的系統程式設計師都能寫得出來。那麼，它為何會成為一套非常有用的軟體？正是因為它所蘊含的想法與願景。

寫程式如今已經自動化了，願景還沒有（至少目前還沒有）。