儘管仍有缺陷，AI 系統憑藉其複製特定人類技能的能力，依然令人驚豔。即便並不完美，這類系統在幾年前仍屬於科幻。如今看來，當時甚至沒人能確定，我們竟已如此接近打造出能理解人類語言、編寫程式，並在複雜的程式碼庫中找出連稱職的程式設計師在程式碼審查中都遺漏的錯誤的機器。

由於 LLM 以及廣義的深度模型至今仍未被充分理解，加上即便是領域內最頂尖的專家，也一再徹底失準於對預期的拿捏——無論是低估還是高估即將到來的一切，都出現了驚人的誤判——因此很難說下一步會是什麼。不過，早在 Transformer 架構出現之前，我們就已多年見證驚人的進展，至今也沒有明確跡象顯示未來不會有更多突破。畢竟，現有系統陷入停滯是可能且相當可信的，但到了這個階段，這反而很可能會激發對下一代架構的大規模研究投入。

然而，如果 AI 能夠足夠長時間地避免停滯，變得顯著更有用、更能獨立於人類運作，這場革命將會與過去的革命截然不同。但經濟市場的反應卻像是被隨機鸚鵡所支配。市場的模式匹配認定，過去的技術榮景創造了更多商業機會，因此投資人一面倒地認為 AI 也會帶來同樣的結果。但這並非唯一的可能結局。

我們還沒走到那一步，但如果 AI 真能取代相當比例的勞動力，經濟體系將面臨極其嚴峻的考驗。此外，企業可能會更不願意為那些內部 AI 就能處理或從頭自行打造的服務付費。也難以想像一個由少數幾家巨頭企業獨家提供智慧的體系：在這樣一個單一產業完全主導其他所有產業的奇特經濟結構下，要嘛 AI 最終會成為一種商品，要嘛政府終將會有所作為。

未來可能會削弱經濟繁榮，並迫使人類轉向某種不同的經濟制度（或許是更好的制度）。到目前為止，市場還不願接受這一點，即便經濟前景晦暗不明、戰爭動搖著世界、AI 的發展時程難以預測，無論如何，股市仍持續上漲。但從人類歷史的宏觀視角來看，股市微不足道，即便是比我們現行制度延續更久的體制，最終也會被社會與人類知識的根本性變革所淘汰。AI 就可能是這樣一場變革。