不論存在哪些缺陷，AI 系統憑藉複製特定人類技能的能力，仍持續令人驚艷。即使並不完美，這類系統在幾年前仍屬於科幻範疇。當時甚至還不清楚，我們竟已如此接近打造出能夠理解人類語言、撰寫程式，並在複雜的程式碼庫中找出連稱職的程式設計師在程式碼審查中都遺漏的錯誤的機器。

由於 LLMs(大型語言模型)以及廣義上的 deep models(深度模型)至今仍未被充分理解，而即便是該領域最頂尖的專家，也一次又一次在調節外界期待上徹底失敗（在兩個極端都出現了令人難以置信的誤判：既低估也高估了即將到來的一切），因此很難判斷接下來會發生什麼。但即便在 Transformer architecture(Transformer架構)出現之前，我們就已在多年來見證驚人的進展，而且到目前為止，仍沒有明確跡象顯示未來不會帶來更多突破。畢竟，現有系統陷入停滯是可能且相當可信的，但以現階段而言，這很可能會刺激對下一代架構的大規模研究投入。

然而，若 AI 能夠長時間避免停滯，進而變得更加實用且更能獨立於人類運作，這場革命將會與過去的革命截然不同。然而，經濟市場的反應卻彷彿受到 stochastic parrots(隨機鸚鵡)的支配。它們的模式匹配機制認定，過去的科技榮景創造了更多商機，因此投資人便一面倒地認為 AI 也會帶來同樣的結果。但這並非唯一的可能結局。

我們尚未走到那一步，但若 AI 能夠取代相當數量的人力，經濟體系將面臨極其嚴峻的考驗。此外，企業可能會愈來愈不願意為那些內部 AI 就能處理或從零開始自行打造的服務付費。也難以想像一個由少數巨型企業獨家提供智慧的體系：在如此奇特的經濟結構下（一個由單一產業完全主導所有其他產業的結構），AI 終將成為一種商品，否則政府必會有所作為。

未來可能會削弱經濟繁榮，並迫使人類轉向某種不同的經濟制度（或許是更好的制度）。到目前為止，市場仍不願接受這一點，即便經濟預測一片晦暗、戰爭動搖著世界、AI 的發展時程難以預料，無論如何股市仍持續上漲。但從人類歷史的宏觀視角來看，股市微不足道，即便是比我們現行制度延續更久的體系，最終也都被社會與人類知識的根本性變革所徹底瓦解。AI 就可能是這樣一場變革。