一句話總結

《Refactoring English》的讀者從哪裡來？

重點摘要

• 結果發現，《Refactoring English》的大多數讀者來自美國以外。
• 我太常用 AI 輔助寫程式了。

目標成績

每個月一開始，我都會訂下想完成的目標。以下是我達成目標的情況：

出版《Refactoring English》的兩個章節

• 結果：出版了〈Why Improve Your Writing?〉和〈Improve Your Grammar Incrementally〉
• 成績：A

為《Refactoring English》讀者安排一場線上活動

• 結果：安排了一場關於設計審查（design reviews）的討論
• 成績：A

《Refactoring English》數據

造訪人次和訂單都下滑了，但主要是因為 1 月的數字實在太反常，起因是〈The Most Popular Blogs of Hacker News in 2025〉這篇文章。我又幸運地因為 HN 管理員把〈My Eighth Year as a Bootstrapped Founder〉推上首頁而多了一波流量。

《Refactoring English》的讀者從哪裡來？

我在 1 月時提到，我為這本書新增了分區定價。當時沒有仔細追蹤數據，但光憑訂單通知的印象，大多數訂單似乎都來自美國以外的國家，所以我深入研究了一下數據。

第一個問題是：現在大多數訂單真的都使用分區定價嗎？

答案是肯定的。現在大多數《Refactoring English》的客戶都來自美國以外。美國的訂單按數量只占 28%，按營收則占 40%。

我也很驚訝看到有這麼多來自印度、巴西等英語非主要語言國家的客戶，所以我進一步比較了以英語為主要語言和非主要語言的國家：

令人意外的是，《Refactoring English》的大多數訂單來自英語非主要語言的國家，不過若以營收來看，英語系國家仍占了小幅多數。

下一個問題是：相對於網站總訪客數，某些國家的讀者購買率是否更高？

哇！哈薩克每六位讀者就有一人買書！我該開始在哈薩克打廣告了。

好吧，哈薩克這個極端的結果是基於單一客戶，所以很可能是離群值。而且我猜我的網站分析工具低估了來自哈薩克的訪客數。

如果我只聚焦於網站訪客數最多的國家呢？

美國是我的網站訪客數第一大來源，但購買書籍的比例相對偏低（0.5%）。

印度讀者的購買率最高，有 2.5% 的網站訪客會購買這本書。若以營收來看，加拿大讀者貢獻最多，平均每位加拿大讀者為我帶來約 0.47 美元的書籍銷售額。

顯然，我得開始多討好印度和加拿大的讀者了。我可以把所有的 Docker 範例都改成板球範例，並多找機會稱讚 Shopify。

修正我的分區折扣

僅次於美國，網站訪客第二多的國家是中國（占總數的 5.9%），但我在中國卻是零銷售。一開始我以為在中國購買電子書沒那麼普遍，但後來去查了我在中國提供的分區折扣，才驚訝地發現是零。我根本沒有對中國提供分區折扣。

我的價格產生腳本犯了兩個錯誤：

• 我只納入了 Stripe 有支援當地貨幣的國家。
• 即使有這個篩選條件，我還是意外遺漏了很多 Stripe 其實有支援當地貨幣的國家。

回頭看，只看當地貨幣這件事很蠢，因為我明明還是可以用優惠價並以美元收款。而且我也不確定自己是怎麼會漏掉那麼多 Stripe 有支援的國家。我甚至漏掉了哈薩克，我的新最愛！

我原本只在約 39 個國家提供分區折扣。修正後，名單擴大到 156 個。而且在 12 小時內，我就收到了一筆來自哈薩克的新訂單。

我該聚焦於非母語人士嗎？

既然大多數《Refactoring English》的讀者來自英語為第二語言的國家，我是否該調整書籍內容，以更好地服務非母語人士？

有幾位讀者問過關於給非母語人士的英文寫作技巧。我很想處理這個主題，但我沒有以非母語人士身分寫作的經驗。我希望書中所有的內容都是我自己實際使用過的技巧，而不是道聽塗說的東西。

我目前最好的想法是，找一些非母語的編輯客戶，觀察他們寫作中的共通模式，再納入書中。不過現階段，我想先把第一版完成。電子書的好處就是即使正式發行後，仍能持續迭代、改進。

AI 輔助寫程式對我來說正成為一個問題

我使用 AI 來做軟體開發大約一年半了，但有兩個主要的轉折點：

• 在 2025 年 2 月，我開始在程式編輯器中使用整合式 AI 代理
• 在 2025 年 12 月，我開始在隔離環境中讓 AI 代理以完整權限執行

自去年 12 月以來，我花在 AI 輔助寫程式上的時間越來越多。它在我工作日和非工作時間中所占的比重不斷增加。

我過去有過度查看電子郵件和社群媒體的壞習慣。過去一個月裡，我好幾次發現已經下午四點了，卻還沒看過信箱或社群媒體。但那不是因為我變自律了，而是因為我掉進了 AI 的漩渦，忘了其他事情。

每個月我都會想：「這是個問題嗎？」而在過去幾週，我不得不承認，是的，這是個問題。

我通常每天開始工作時，會在桌上的小便條紙上寫下當天行程。我把一天切成 30 分鐘為單位的區塊，並寫下每個區塊要做什麼。過去只要我夠自律，就會照著行程走。自制力比較差時，我會讓有趣的工作多占一兩個區塊。但有了 AI 輔助寫程式後，我已經到了會擬好行程、然後完全無視、整天都在玩 AI 的地步。

我不會說自己對 AI「成癮」到像對藥物或酒精成癮那樣，但我確實讓 AI 輔助寫程式分散了我對更重要工作的注意力，例如完成我的書。

有幾個因素讓 AI 對我特別有吸引力、特別容易讓我陷進去：

AI 寫程式令人興奮

我感覺自己可以整合任何技術、用任何程式語言、安裝任何工具。以前使用任何新軟體時，總會有惱人的摩擦，但現在我大多只要丟給 AI，叫它去搞定安裝或除錯，它就真的搞定了。

90 年代，比爾·蓋茲出過一本書叫Business @ the Speed of Thought。我沒讀過，但在使用 AI 時，我一直想起這個書名。它並非真的以思考的速度運作，但比我曾想像的任何東西都更接近。我腦中閃過一個功能構想，只要簡短地向 AI 代理說明，幾分鐘內就能看到功能成形。

AI 寫程式沒有自然的限制

即使在 AI 出現前，我也常常本來只想寫一小時程式，結果卻寫了三小時。但那時寫程式有自然的限制。連續幾小時高強度的開發會讓大腦燒掉，工作會變得不舒服、沒效率，或兩者皆是。

有了 AI，你可以好幾個小時一直打造東西，卻不需要深度思考。而且即使真的需要思考，AI 也讓承擔技術債變得前所未有的容易。當我自己寫程式時，我不想用醜陋的方式做事，因為之後得維護那個爛攤子的是我自己。但如果全是 AI 在做，我就不會感受到那些便宜行事、醜陋程式碼帶來的痛苦。

AI 寫程式提供變動獎勵

讓賭博容易上癮的原因之一就是變動獎勵。我們的大腦對於隨機間隔給你 10 美元的系統，比固定、可預期給錢的系統更著迷。

無論是否刻意，我使用 AI 代理的體驗落差非常大。有時，我丟給它一份 2,000 行的日誌檔，它甚至在我還沒提問前就診斷出問題。其他時候，我交給它一個簡單任務，它卻在我的程式碼庫裡漫無目的地晃了 20 分鐘。

因為我不知道要等 5 秒還是 20 分鐘，我就會坐在那裡盯著代理看一分鐘，然後每隔幾分鐘就忍不住去查看，接著在等待時又開了另一個 AI 任務。然後我就在多個代理之間輪流切換，甚至忘了它們各自在做什麼。

我用 AI 時最令人抓狂的經驗之一是，我已經設定好讓 AI 代理去完成一項長時間任務，幾小時後回來卻發現，它在我離開幾分鐘後就暫停工作並問道：「好的，下一步是嘗試完整建置，但那會花 30 到 60 分鐘。要我繼續嗎？」要啊！這就是我把任務交給你的原因！

趁還能賺的時候趕快賺

很難準確預測 AI 會對軟體產業造成什麼影響，但我很有信心，它將徹底顛覆整個生態系。我們正處於一場巨大動盪的早期階段。

視發展情況而定，身為軟體開發者的我仍有幾條路可以走，但我也認為至少有 20% 的機率，我們正處於「軟體開發者」這個需要特殊知識或技能的工作的最後一兩年。可能會像電梯操作員那樣消失。

目前，有幾個因素讓 AI 輔助開發對像我這樣位置的開發者特別有吸引力：

• AI 對初階工程師有幫助，但最能善用它的是資深工程師
• 有多家 AI 公司在價格上激烈競爭，並用創投資金補貼成本。
  • 我使用的是吃到飽方案，但我實際消耗的量相當於每月約 4,000 美元的 API 費用，而且那些費率很可能還是靠創投補貼的。

如何讓我的 AI 使用回到可控範圍

我找到了幾個讓 AI 使用回到可控範圍的技巧：

• 別用 AI 專案展開一天
  • 如果我先做 AI 再去寫書，就等於從一個令人興奮、輕鬆的任務，切換到一個困難、乏味的任務。
  • 如果我改成以一小時的寫作展開一天，我就已經完成了當天最困難的任務，接下來就不用再往上坡爬了。
  • 這很有挑戰性，因為我常常在夜間就設定好長時間的 AI 任務，早上總會好奇想看看結果如何。
• 減少同時進行的 AI 驅動專案。
  • 平行作業感覺很吸引人，因為我可以在多個代理之間輪流切換。
  • 實際上，我發現這會讓我陷得更深，因為會有一種轉盤子的心態，總有某個代理需要關注。

總結

完成了什麼？

• 發布了兩個新書章節
• 發布了〈Eversource EV Rebate Program Exposed Massachusetts Customer Data〉並向麻州公共事業部提出申訴

經驗教訓

• 別用 AI 寫程式專案來展開一天。
  • 它太容易讓人分心，也太難切換到更困難但更重要的事情上。

下個月的目標

• 完成《Refactoring English》
  • 雖然不會是完全潤飾、編輯好的版本，但我想完成所有章節。