Fooled by Randomness by Nassim Nicholas Taleb

Michael Lynch

《隨機騙局》——納西姆·尼可拉斯·塔雷伯

原文由 Michael Lynch 發布,訂閱此部落格

書中舉了許多有趣的例子來說明常見的偏誤與邏輯謬誤,但這些內容被大量炫耀作者有多聰明的自誇和空話所淹沒。這本書在 2004 年出版時或許具有開創性,但其中的觀點如今早已普及。以 2018 年的眼光來看,已經感受不到任何新意或原創性。《快思慢想》涵蓋了同樣的內容,而且論述更深入、寫得也更好。


我喜歡的地方

  • 列舉了許多有趣的例子,說明人們如何經常從隨機雜訊中硬找出意義,或如何誤用統計:
    • 例如,貝氏定理醫學檢測上的應用
    • 「道瓊因利率下降上漲 1.03 點」,但當漲幅僅有 0.01% 時,這不過是隨機雜訊,根本無法歸因於特定原因

我不喜歡的地方

  • 這是我讀過最自以為是的書。
    • 浪費了大量篇幅嘲諷財經作家和電視名嘴。
  • 作者在序言中特別強調自己如何不聽編輯的建議,並以書籍的銷量來證明自己是對的,但我發現書中有許多地方明明經過編輯會更好。
    • 我感覺這本書與其說是靠編輯才成功,不如說是即使沒怎麼編輯也賣得動。
  • 作者對蒙地卡羅模擬抱有過度的信心
    • 書中有好幾處,作者自行建立了市場的蒙地卡羅模擬,然後據此斷定某種交易風格比另一種更能獲利。
    • 我高度懷疑,試圖為所有市場參與者的行為建模,真能得出什麼有意義的結果。

重點整理

  • 黑天鵝問題
    • 無論你看過多少隻白天鵝,都無法斷定所有天鵝皆為白色,因為只要出現一隻黑天鵝就能推翻這個結論。
    • 人們往往低估黑天鵝事件發生的機率,並在事件發生時讓自己陷入脆弱的處境。
    • 「……無論某件事成功的頻率有多高,如果失敗的代價難以承受,那成功再多也沒有意義。」
  • 人們傾向過度自信地認為,過去從未或很少發生的事,未來也不會發生。
    • 罕見事件本質上就是出乎意料且難以預測,因此缺乏預測指標,並不代表事件不會發生。
  • 經驗更豐富的交易員,往往天生對罕見事件更有抵抗力。
    • 交易生涯越長,代表他們很可能已經歷過先前的罕見事件並存活下來。
  • 檢視頻率對投資策略的滿意度有很大的影響。
    • 人們感受到損失的痛苦,遠比獲得收益的喜悅來得強烈。
    • 即使是能獲利的投資策略,也會因為市場的隨機波動而出現虧損的時期。
    • 如果一個人過度頻繁地查看投資,就會觀察到許多因隨機波動造成的虧損與獲利,但由於虧損的感受更為強烈,整體來說會對自己的投資策略更不滿意。
  • 當人們說平均壽命是 73 歲時,指的是一出生時的無條件平均餘命。
    • 這個數字是基於全體人口的平均值。
    • 隨著年齡增長,一個人的預期壽命會因為他還活著這個事實而提高。
    • 一個 35 歲的人的預期壽命,是所有至少活到 35 歲的人的平均壽命,而不是所有曾經出生的人的平均壽命。
  • 當我們問:「成功人士有哪些習慣與特質?」時,卻很少去問這些特質在不成功的人身上有多常見。
    • 例如,如果調查了幾位樂透得主,發現他們的共同點是定期購買樂透,就可能會得出「買樂透是個好策略」的結論。
    • 有時候,成功者只不過是採取了糟糕策略卻剛好屬於幸運少數、因而獲得回報的人。
  • 赫伯特·賽蒙提出了人類是「有限理性」的觀點。
    • 如果人類完全理性,權衡決策中的所有因素將會耗費過多時間。
    • 因此人類會「滿意即可」(satisfice,satisfy + suffice 的組合字)——只要結果夠好,就不再繼續思考。
  • 人們不擅長預測抽象的事件。
    • 情境一雖然抽象,但包含了情境二。儘管如此,人們通常會認為情境二發生的可能性更高,因為它的畫面更為生動具體。
      • 情境一:明年北美某地發生大洪水,造成超過 1,000 人溺斃
      • 情境二:明年加州某次地震引發洪水,造成超過 1,000 人溺斃
  • 新聞媒體偏好故事
    • 新聞機構常常在根本沒有故事的地方硬造出故事,因為如果把事件歸因於隨機雜訊,就沒有人要看。
  • 「中位數不是重點」
    • 人們過度相信平均數或中位數,卻忽略了事件的機率分布
      • 例如,被診斷出患有間皮瘤的人,中位數餘命是八個月,但若檢視其機率分布就會發現,八個月這個數字其實意義不大——許多人在診斷後不久就過世,但也有許多人活了數十年
  • 交易員必須同時考量事件的機率與影響幅度
    • 即使你認為某檔股票有 95% 的機率會上漲,如果它有 95% 的機率只漲 1 美元、卻有 5% 的機率跌 30 美元,那麼放空它仍然可能是值得的。
    • 這 5% 的機會甚至可能更有利可圖,因為市場往往會低估罕見事件發生的機率。
  • 「錯誤與否,不應在事後才來判斷,而應根據當時所能取得的資訊來衡量。」
  • 對於人類偏誤,一種可能的演化心理學解釋是,人類演化的大部分過程並不需要理解機率
    • 在人類歷史的大部分時間裡,人們接觸到的資訊量非常少。
      • 人們身邊認識的人相對很少,來自社群之外的消息也是零星傳來
    • 人類就算不懂機率也能生存
      • 例如,如果發生了犯罪,通常很明顯就能看出是誰幹的。
  • 喬治·索羅斯最可貴的特質之一,就是他能坦然接受自己是錯的。
    • 他經常改變自己的看法,而不是執著於過去的想法並為其辯解。
  • 塔雷伯非常推崇哲學家卡爾·波普
    • 波普認為,唯一真正科學的理論,就是那些已經被證偽的,以及未來將被證偽的理論。
  • 試想有 10,000 名投資人,每年賺賠的機率各為 50%
    • 五年後,我們可以預期其中有 313 人純靠運氣每年都賺錢,但每個人都會稱讚他們的投資技巧。
    • 即使他們每年賺錢的機率只有 45%,五年結束時仍會有 184 人每年都賺錢。
  • 布里丹之驢
    • 「想像一頭同樣飢餓又口渴的驢子,被放在距離食物和水源完全相等的位置。在這種情況下,牠會因為無法決定先走向哪一邊,而同時渴死與餓死。」
    • 在決策中注入隨機性就能解決這個問題,因為驢子得以做出決定,即使這個決定不一定是最佳的。
  • 納西姆·塔雷伯想讓你知道,納西姆·塔雷伯既聰明又博學。

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 進行翻譯

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