Badass: Making Users Awesome by Kathy Sierra

Michael Lynch

Badass: Making Users Awesome(《打造厲害使用者》) 作者 Kathy Sierra(凱西·席艾拉)

整體來說,這是一次有趣的閱讀體驗,但我發現很難將書中的觀念應用到自己的產品上。這本書收錄了引人入勝的案例研究,以及來自 meta-learning(後設學習) 領域的想法,但大多數觀念不是過於理論,就是過於針對大型企業。

我始終擺脫不了一種感覺:席艾拉其實只是想寫一本關於後設學習的書,卻為了符合個人品牌,硬是將其塞進一本談產品設計的書裡。內容很有趣,但這並不是我對一本標榜談使用者體驗設計的書所期待的。

席艾拉認為,大多數公司很擅長行銷產品,卻把售後的一切當作次要的事。她的核心論點是,成功的產品會造就專業的使用者。要創造專業使用者,產品團隊必須設計出一條路徑,幫助顧客在與產品相關的領域中獲得精通。

我覺得這個論點很有說服力,但很難將這些想法轉化到自己的產品上。若要遵循席艾拉的建議,你會需要一整個團隊專門製作高品質的教育內容。或許這本書本來就不適合像我這樣的獨立開發者。

這本書最大的弱點是過於依賴理論。席艾拉舉了許多她認為應該遵循其建議的公司為例,卻沒有任何真正這樣做的案例。相反地,她引用支持其理論的實驗室研究,卻輕描淡寫地帶過將這些想法落實於現實時所面臨的挑戰。


我喜歡的地方

  • 以平易近人、引人入勝的方式討論後設學習與 deliberate practice(刻意練習)。
  • 席艾拉讓複雜的觀念讀起來輕鬆易懂。
  • 收錄了有趣的科學研究,類似Malcolm Gladwell(麥爾坎·葛拉威爾)的書
  • 讓人捧腹大笑。
    • 創意地運用圖庫照片。

我不喜歡的地方

  • 這些策略似乎是為擁有極大團隊的產品量身打造的。
    • 席艾拉建議閱讀關於自家產品的第三方討論區,這本身就暗示產品已經具備相當規模。
    • 大多數例子都是關於 Olympus 相機與 Microsoft Office 產品。
    • 若能加入其他例子會更好。
  • 許多想法過於抽象。
    • 我一直希望能看到更多真實案例。
    • 很難將這些觀念與我的產品連結起來。
  • 未能令人信服地說明這些方法確實可行。
    • 幾乎所有討論都是理論性的,或是基於實驗室研究。
  • 在後設學習這個主題上著墨過深、過於瑣碎。

重點整理

品牌互動軍備競賽

  • 想在互動程度上勝過競爭對手品牌是不可持續的。
  • 使用者不會因為在社群媒體上與產品互動就愛上它。

「臨終之時,沒有人會說:『真希望我當初多跟一些品牌互動。』」

  • 暢銷產品是靠口碑推薦來維持地位的。
    • 當有人喜愛一項產品,他們會告訴別人。
  • 當人們談論某個產品有趣的病毒式影片時,他們談的是該產品的行銷,而這並非真正的目標。

使用者體驗的目標

如果只能選一種,你希望使用者在使用你的產品後產生哪種感受?

  • A.「這個產品太棒了。」
  • B.「這家公司太棒了。」
  • C.「這個品牌太棒了。」

答案:隱藏選項 D——「好厲害。」

重點:如果產品能幫助人們實現對他們而言重要的事,他們就會愛上它。

什麼造就厲害的使用者?

  • 當我們的產品幫助使用者取得厲害的成果時,我們就讓使用者變得厲害。
    • 例如:一場精彩的簡報、一張漂亮的照片
  • 要找出產品的厲害成果,就要思考顧客使用它的情境。
    • 例如:沒有人想成為最會用腳架的人,但人們為了拍出出色的照片而使用腳架。
  • 公司在行銷產品時,常從更宏大的情境來包裝,但在顧客購買後就不再這樣思考。
    • 顧客購買產品後,公司所有圍繞產品的訊息都只把它當成單純的工具,而不是幫助顧客運用它來達成更宏大的目標。
圖表顯示令人興奮的相機行銷文宣與同一台相機平淡無趣的說明書並列對比

專業使用者的價值

  • 一個人在某個領域越專業,就越能欣賞細節。
    • 例如:發燒友願意花大錢購買昂貴耳機,因為他們能聽出更豐富的聲音。
  • 我們希望讓使用者成為專家,這樣他們才能擁有更豐富的體驗,並重視我們產品的細節。
  • 專業使用者更有可能為他們使用的工具大力宣傳,並分享他們的成果。

自動模式 vs. 手動模式

  • 如果你賣的是相機,「自動」模式能幫助使用者入門,但他們最終應該超越它,掌握相機的手動控制。
  • 如果你的工具沒有更進階的控制選項,就要想辦法幫助使用者用你的工具做出更好的成果。
    • 例如:如果你賣的是傻瓜相機,你仍然可以在打光與數位後製上幫助使用者。

建立專業

  • 在任何領域建立專業時,你可以把該領域的技能想成處於三種可能的狀態之一:
a) 做不到 b) 努力後能做到 c) 已精通(穩定、自動化)
  • 並不是把每項技能單純地從 A → B → C 就好。
  • 專家會把技能從 C 移回 B,以持續成長並精進技能。
  • 專家會不斷找出新技能,放進「做不到」的籃子裡,讓自己持續進步。
  • 「用進廢退」這種說法具有誤導性。
    • 即使你仍在使用某些技能,若沒有有意識地精進,它們還是會退化。

刻意練習

  • 刻意練習是區分專家與非專家的關鍵。
  • 刻意練習的一個關鍵要素是讓「努力後能做到」的籃子保持小而精。
    • 一次練習太多技能既沒有效率,通常也適得其反。

半套技能勝過半吊子技能

  • 與其在有意識的籃子裡放一堆龐大、笨拙的技能,不如在無意識/已精通的籃子裡擁有多一點、更細小的技能。
    • 例外:為了讓使用者對產品達到基本的舒適感,暫時讓他們依賴半吊子技能是可以的。

為刻意練習而設計

  • 挑選一項你目前無法穩定做到,但在三堂 45 到 90 分鐘的練習中可達到 95% 穩定度的子技能。
  • 範例
    • 以半速無失誤地演奏一段音樂
    • 在距離籃框 8 到 12 英尺處投籃。
  • 如果無法在 3 堂課內達到 95% 的穩定度,就把任務拆成更小的子任務或降低成功標準。
  • 並非所有練習都是刻意練習。
    • 觀看講座不是刻意練習。
    • 跟著教學操作不是刻意練習。
    • 練習已經精通的技能不是刻意練習。

為什麼刻意練習並不常見?

  • 顧名思義,刻意練習是在舒適圈之外。
  • 做我們已經會的事,並期望逐步變好,會更吸引人。

大師擁有更好的接觸機會

  • 專家通常會接觸到其他專家,這有助於他們學習。

訓練小雞性別鑑定員

  • 大型商業養雞場需要盡早判斷小雞的性別。
  • 「小雞性別鑑定」是一眼辨識小雞生理性別的技術。
  • 1900 年代,日本訓練了專業的小雞性別鑑定員。
    • 這些鑑定員能以近乎完美的準確度辨識小雞性別,卻無法有意識地說明其判斷依據。
    • 要訓練新的鑑定員,學員站在專家旁邊,檢查小雞、做出猜測,然後由專家告知猜測是否正確。最終,學員會培養出準確鑑定小雞性別的直覺。

知覺暴露

  • 專家透過反覆的知覺暴露來學習。
  • 有效的訓練包括讓學員在短時間內接觸大量具有持續性模式、但對學習者而言感覺多樣的範例。
    • 學習者必須頻繁獲得關於其判斷準確度的回饋。
  • 如果大腦能「自行發現」一個概念,而不只是聽別人解釋,學習效果會更好。
    • 若只是聽別人解釋概念,就學不到技能中的細微之處。

如何創造有效的知覺體驗

  • 在壓縮的時間內向學習者展示大量正面範例。
  • 在課程中限制負面範例的數量。
    • 即使大腦有意識地知道那是負面範例,仍會傾向模仿所看到的模式。
  • 展示不良範例時,要讓負面範例「感覺」起來就是不好的(例如:大大的 X、令人不安的紅色字體)。

誠實面對掙扎

  • 使用者一開始對學習工具的專業感到興奮,但隨後會感到氣餒而放棄。
  • 藉由更強調目標來鼓勵他們是錯誤的。
    • 使用者本來就已經有達成目標的動機。
    • 他們放棄是因為達成目標很困難,而不是因為對目標失去興趣。
  • 要誠實告知學習曲線中哪些部分是困難的。
    • 例如:剛學單板滑雪的第一天,人們會討厭它。之後,才開始變得有趣。他們需要知道這種不愉快的階段是正常且可預期的。

自由嘗試的空間

  • 如果使用者擔心會弄壞產品,他們就不敢嘗試。
  • 提供使用者一種輕鬆重置為原始設定的方式,讓他們能放心地好奇探索。

原文由 Michael Lynch 發布

本文章由 muse-spark-1.2-contributor 進行翻譯