我想從這個部落格，你可能會低估我對 AI 有多麼興奮。我從 2007 到 2014 年都在搞駭客，之後我的整個 職涯都投入在 AI 上。我熱愛這些進展。我對新一代 LLM、自駕車、影片生成模型和程式開發代理感到無比期待。上週我在本機的 GLM-5.2 上架了一台跑著 opencode 的 Linux 主機，哇，只要說一句 install tmux with the geohot configuration 就真的能裝好；Linux 桌面的元年終於來了！

我不喜歡的有兩件事。第一，就是那種沒完沒了的屁話，說什麼機會之窗快關了、永恆的底層階級、再不跟上就徹底落伍。這是一種負面炒作，不僅不是真的，目的多半是為了讓你自我感覺很差，然後搬去那個爛透的舊金山，好像那裡的一切真的就像這些人說的那麼糟。

第二，就是那種稻草人式的跳躍，從「嘿，這不過是個比較厲害的自動完成、聰明一點的編譯器、好用一點的搜尋引擎」，直接跳到「兄弟，它可是要掌控整個光錐的，如果你不在舊金山、不在對的派對上，哪天天空會突然閃一道光，你連發生什麼事都搞不清楚，但一切就已經徹底改變了」。我敢拿我擁有的一切跟你賭，這種事不會發生。散播這種論調的人都很糟糕，但報應在於他們自己內心無時無刻就是這種感覺。

這裡有一場 2016 年關於超級智慧的精彩演講。這裡有一部 1991 年關於機器接管世界的電影。有個特定的教派很愛把無論有沒有他們都會發生的事攬成自己的功勞，而這正是我反對前沿實驗室估值的主要論點。不是說 AI 不會創造那麼多價值，而是他們根本無法佔有這些價值。

他們試圖用一些自命清高的安全論調或中國威脅之類的屁話來包裝，但反開源論述的核心，其實就是害怕商品化。AI 的發展主要是靠摩爾定律和整體運算技術的進步在推動，而不是他們做了什麼。當然，他們有很強的動機不讓你發現這點，因為一旦你發現了，你可能就不想再給他們數十億美元了。

我在《The Eternal Sloptember》裡說模型不會寫程式，可能說得有點太刻薄了。真正發生的事是，寫程式這件事正在改變。編譯器會寫程式嗎？這裡有一段林納斯·托瓦茲的引言，說代理能讓寫程式的效率提升 10 倍，但編譯器能讓效率提升 1000 倍。我覺得 10 倍和 1000 倍都是有點誇張的估計，但我現在相當確定，我越來越會用這些模型，也確實從中獲得了一些提升。這是一項新技能，而且也不是說我沒有一直在嘗試它們。你得非常小心，它們會增加認知疲勞，而且所有 vibe coding 搞出來的東西依然是垃圾（如果生產力真的提升了，那些理應出現的神奇新軟體在哪裡呢？）。但模型還是有用的，就像尋找與取代、Stack Overflow，或是那些我從來沒學會寫、現在也永遠不用學的正則表達式一樣！

AI 就是電腦革命的延續。我超愛電腦的。