유일한 영구 하층 계급은 그것이 영구적이라 믿는 사람들뿐이다
원문은 Shawn Wang님이 에 게재했습니다. 이 블로그 구독하기
한동안 AI가 만들어낼 세대를 아우르는 부에서 소외될 것이라는 이른바 "블랙 유머" 밈이 끈질기게 유행해왔다:
API 경제의 밝은 면과 어두운 면에 대해 써온 사람으로서, 이 주제는 테크가 새로 만들어낸 계급 체계와 명백히 닮아 있다. 이런 믿음을 뒷받침하는 꽤나 현실적인 근거들도 있다고 생각한다:
- 연봉 50만 달러를 받는 Meta FAIR 연구원과 Meta Superintelligence Labs에서 연 2,500만 달러 이상을 받는 연구원 간의 격차
- 자본주의에서는 큰 존재가 더 커지는 경향이 있고, 특히 AI에서는 더욱 그렇다
- 대형 랩들의 기업 가치가 폭등하고 있다. OpenAI는 전 직원 대상 150만 달러 보너스를 지급하고 직원 대상 60억 달러 규모의 세컨더리 세일을 진행했으며, Anthropic은 2년 만에 기업가치 40억 달러에서 1,830억 달러로 치솟았다. 게다가 대부분의 직원이 샌프란시스코 오피스 출근을 요구받는 만큼 이는 SF 부동산 가격의 미친 폭등을 불러와 토지를 소유한 사람과 영원히 소유자가 될 수 없는 임차인, 즉 영구 하층 계급 사이의 부의 격차를 엄청나게 벌릴 것이다.
- 또 다른, 규모는 더 작지만 새롭게 생겨나는 하층 계급이 있다고 생각한다. 코딩 에이전트를 온전히 제대로 활용할 수 있는 코더와, 회의적이고 실력 부족까지 겹쳐 회의감을 극복할 만한 개인적인 ‘아하 모먼트’를 끝내 경험하지 못하는 코더 사이의 격차다. 결국에는(올해는 아닐지 몰라도!) 유능한 에이전틱 코더들의 생산성이 전통적인 코더들을 훨씬 압도하게 될 것이기 때문이다. 일자리는 에이전틱 코딩 기준선 위에 있는, 상상 이상으로 부유하고 재미있는 Tiny Teams와 그 기준선 아래에 있는, 삶에 찌든 채 Jira 티켓만 처리하는 대기업 일자리로 양극화될 것이다.
그러니 하위 계층이 존재할 것이고 격차가 더 벌어질 것이라는 사실 자체는 부정하지 않는다. 기술과 자본주의의 거의 모든 역사가 이를 보여주었고, 이 흐름이 뒤집힐 것이라 기대할 이유도 없다. 환상을 깨서 미안하다.
내가 문제 삼는 것은 사람들이 이를 운명론적으로 농담처럼 소비하면서, 속으로는 진심으로 그것이 영구적일 거라고 믿는 태도다.
아니다, 이건 지극히 주체성이 낮은 사고방식이다.
당신은 하위 계층에서 벗어나기에 너무 늙지 않았다. 불평등 문제를 떠나, AI는 계급의 고착화가 아니라 오히려 계급 이동성을 높인다. Great Sorting은 시간이 갈수록 약해지는 것이 아니라 오히려 더 정교해지고 있다. 다만 — 이제 Great Sorting은 IQ가 아니라 당신의 주체성 수준에 따라 일어날 것이다.
다음의 사실들은 모두 객관적으로 사실이며, 날이 갈수록 더 그렇게 되고 있다:
- 이제 사람들은 그 어느 때보다 빠르게 영어를 배울 수 있다.
- 이제 사람들은 그 어느 때보다 빠르게 코딩을 배울 수 있다.
- 이제 사람들은 그 어느 때보다 빠르게 ML/AI 엔지니어링을 배울 수 있다.
- 원격으로 일하거나 완전히 온라인으로 비즈니스를 운영하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌다.
- Stripe Atlas와 YC 덕분에 그 어느 때보다 쉽게 스타트업을 창업할 수 있게 되었다.
- 새로운 AI 모델과 비즈니스 모델 덕분에 신규 스타트업이 매출 0에서 1억, 10억 달러까지 도달하는 속도가 점점 빨라지고 있으며, 동시에 성숙한 기업들이 AI로 스스로를 재창조하는 것도 가능해졌다(보스가 “우리가 AI 기업이라고 믿게 만들고 싶어하는” 식의 허울뿐인 마케팅이 아니라, 실제로 의미 있는 방식으로).
- LLM을 학습/파인튜닝하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌다.
- (거의) 프론티어급 RL은 충분히 학습 가능하고 해킹 가능하다.
대체로 많은 사람들이 AI가 인간 성취의 바닥은 낮추고 천장은 높일 것이다라고 말한다(여기서 “바닥을 낮춘다”는 흥미로운 일을 하는 데 필요한 진입 장벽이 낮아진다는 뜻이고, “천장을 높인다”는 이미 업계에 있는 고숙련자들의 생산성/아웃풋/퀄리티가 높아진다는 뜻이다). 부분적으로는 맞는 말이지만, 전반적으로 더 정확한 구분선은 AI를 높은 주체성으로 배우고 활용하는 사람이 그렇지 않은 사람보다 하위 계층에서 벗어날 가능성이 훨씬 높다는 것이다.
다시 말해...
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