나는 5년 전 메모장에 “How To Thought Lead”를 정리하기 시작했다. 처음엔 아이러니한 패러디로 시작했지만 점점 진지해졌고, 끝내 공개하지 않았다. 1) 내가 과연 이걸 제대로 정리했는지, 완전한 그림을 갖췄는지 확신이 없었고, 2) 공개하면 다른 사람들이 이 기법들을 남용해 가치가 희석될까 봐 걱정됐기 때문이다.

Mada가 등을 떠밀어준 덕분에 작년에 소규모 비공개 발표로 처음 선보였고, 이번 주에는 공식 녹화 웨비나로 진행했다!

그가 직접 글로 정리해주기까지 했다!

소트 리드하는 법: swyx의 프레임워크

Mada Seghete

2026년 3월 12일

최근 나는 swyx(Shawn Wang) — Latent Space와 AI Engineer의 창립자이자 테크 업계에서 가장 다작하는 작가 중 한 명 — 을 초대해 그가 4년간 조용히 연구해 온 주제, 즉 소트 리더십의 메커니즘에 대해 이야기를 나눴다. 다른 소트 리더들을 놀리는 것에서 시작했던 작업은 마인드셰어를 구축하기 위한 진지하고 우선순위가 명확한 프레임워크가 되었다. 내가 배운 내용을 공유한다.

swyx는 2018년부터 공개적으로 글을 써왔다. 그의 에세이 — Learn in Public, How to Create Luck, Third Age of JavaScript, The Part Time Creator Manifesto, The Rise of the AI Engineer — 는 한 세대 개발자들이 커리어를 바라보는 방식을 형성했다.

swyx의 대표 에세이들. 하나하나가 그가 공유한 원칙들의 사례 연구다.

이 프레임워크는 4년에 걸쳐 만들어졌다. 처음 테스트는 우리 거실에서 열린 바비큐 파티에서였고, swyx는 말 그대로 바닥에 앉아 발표했다. 그 이후로 계속 다듬어 왔다.

거실에서 테스트했던 이 토크의 첫 번째 버전.

한 줄 요약

이 글에서 딱 하나만 기억해야 한다면, 이것이다:

그들이 필요로 하는 것이 아니다. 기술적으로 가장 정확한 것도 아니다. 그들이 공유하고 싶어 하는 것이다. 헬스장에 가고 싶어 하는 마음과 헬스 동기부여 글을 실제로 리트윗하는 행동은 전혀 다른 일이다 — 그리고 소트 리더십은 그 열망과 행동 사이의 간극에서 살아간다.

좀 더 진지한 버전은 이렇다:

하지만 swyx는 그 정의가 좋은 소트 리더십이 되기엔 너무 장황하다고 가장 먼저 말할 것이다. 한 줄 요약이 더 낫다. 그게 핵심이다.

프레임워크: 우선순위대로 정리한 6가지 원칙

swyx는 자신이 관찰한 모든 것을 여섯 가지 원칙으로 압축했고, 명시적으로 중요도 순으로 정렬했다. 훌륭한 소트 리더는 위에서부터 시작하고, 형편없는 소트 리더는 아래에서부터 시작한다.

전체 프레임워크. 순서 자체가 인사이트다.

1. 신뢰를 가져라 (맞춰라, 직접 해라, 중립을 지켜라)

이게 가장 어려운 부분이다. 그리고 그래서 1번이다.

직접 해라

swyx는 LLM 가격 대비 ELO 점수 차트를 만들기 시작했다. 처음 만드는 데는 2~3시간이 걸렸다. 하지만 새로운 모델이 나올 때마다 2분 만에 업데이트할 수 있었다. 그 차트 — 그 자산 — 은 Demis Hassabis의 눈에 띄었고, Gemini 2.5의 대표 이미지가 되었다.

swyx의 가격 대비 ELO 차트는 Demis Hassabis가 리트윗했고, 이어 Google DeepMind가 Gemini 2.5 Flash 출시에 활용했다.

핵심 인사이트는 이것이다: 대부분의 콘텐츠는 톱니파형이다 — 작업하고, 공개하고, 조회수가 0으로 떨어지면 다시 처음부터 시작한다. 하지만 자산은 가치가 계속 커진다. 데이터를 한 번 구축해두면, 새로운 이벤트가 생길 때마다 가치가 더해진다.

swyx가 던지는 질문은 이것이다: “뭔가를 설명할 때마다 ‘이런 차트가 있었으면 좋겠다’고 생각하는 차트는 무엇인가?” 그걸 만들어라. 그리고 너무 잘 만들어서 다른 사람들이 그냥 다시 공유하게 하라.

누구나 할 수 있었던 일이다. 하지만 아무도 하지 않았다. 그래서 swyx가 했고, 업계의 레퍼런스 차트가 되었다.

보상: 일을 충분히 잘 해내면, 심지어 Google DeepMind도 당신의 포맷을 그대로 공유한다.

중립을 지켜라

swyx는 Cognition에서 일하면서도 여전히 Cursor를 쓰고, 경쟁사들과 팟캐스트를 한다. 입사할 때 명시적으로 합의한 조건이었다. 그의 말이다:

“협상에서의 진정한 레버리지는 기꺼이 떠나겠다는 진짜 의지다.”

중립을 유지할 수 없다면, 그는 이 일을 할 수 없다. 그리고 역설적으로, 이는 Cognition을 더 좋아 보이게 만든다 — 자신감의 표시다.

Cognition에 합류하면서도 Cursor를 공개적으로 칭찬하기. 자신감이 이렇게 생겼다.

더 깊은 요점은 이것이다: 선수이면서 해설자인 사람이 해설만 하는 사람보다 더 나은 해설을 한다. 한 번도 투자해보지 않은 주식 애널리스트는 이해관계가 전혀 없다. swyx는 이를 Part-Time Creator Manifesto라 부른다 — 최고의 소트 리더는 전업 크리에이터가 아니라, 현장에서 직접 뛰면서 배운 것을 공유하는 능동적인 참여자다.

피해야 할 신뢰도 저해 요인: 사소한 공개 설전, 자사 홍보만 끊임없이 하기, 경쟁사의 성과를 축하하지 않기. 다른 사람을 띄워준다고 해서 당신이 손해 볼 것은 없다. 오히려 더 좋아 보인다.

맞춰라

Amazon은 이를 “be right a lot(자주 옳아야 한다)”라 부른다 — swyx는 자신이 가장 싫어하는 리더십 원칙이라고 농담한다. 하지만 여기엔 실질적인 내용이 있다.

왼쪽: 시간이 지나 옳았음이 증명된 2023년 트윗을 다시 끌어올린 swyx. 오른쪽: AI 엔지니어링이 정점을 찍었다는 Gartner의 성급한 예측을 지적 — 그로부터 2년 뒤 Meta가 새로운 Applied AI Engineering 조직을 만들었다.

swyx는 트위터를 공개 메모장처럼 사용하고, 시간이 지나 옳았던 옛 트윗을 정기적으로 다시 끌어올린다 — 그는 이를 매크로 트윗(macro-tweeting)이라 부른다. 회사 동료가 “Shawn은 자주 맞춘다”고 말한 건, 5년 전 썼던 트윗이 예언처럼 맞아떨어지는 걸 봤기 때문이다.

물론 틀렸던 내용은 리트윗하지 않는다. 하지만 ‘맞히는 것’은 업계를 깊이 이해하고, 역사를 공부하며, 과거의 패턴을 현재에 대입하는 것에서 비롯된다.

2. 사람들이 열망하는 것이 무엇인지 알아라

이 원칙은 Ralph Waldo Emerson에게서 왔다:

“우리가 가장 원하는 것은 우리가 될 수 있음을 알고 있는 모습이 되도록 영감을 주는 사람이다.”

지향해야 할 열망의 수준: 신을 만들고, 별을 탐험하고, 죽음을 정복하라. “클릭률을 최적화하라”가 아니다.

소셜 미디어의 최악은 인간의 원초적 본능을 자극한다 — 귀여운 강아지, 충격적인 헤드라인, 내 삶에 절대 영향을 주지 않을 이야기들. 소트 리더의 스위트 스팟은 사람들이 되고 싶어 하는 곳으로 이끄는 것이다.

swyx는 이를 멋지게 표현한다:

“사람들은 피드가 보여주는 사람이 아니라, 북마크가 보여주는 사람이 되고 싶어 한다.”

북마크는 당신이 표명한 선호(stated preference)다. 피드는 드러난 선호(revealed preference)다. 진짜 입소문 — 사람들이 서로에게 당신을 이야기하는 것 — 은 열망에서 나온다.

정석적인 이상향이 될 필요는 없다. 완벽할 필요도 없다. 그냥 무언가를 대표하고, 그에 대해 아주 크게 목소리를 내면 된다. Brian Johnson도 아마 치팅데이가 있을 것이다. 하지만 그는 “건강한 사람”이다. 그는 약칭(shorthand)이고, 스스로 그 약칭이 되기를 원한다.

그랜드 챌린지는 이런 전통의 좋은 예다:

태양에너지를 경제적으로 만들기. 깨끗한 물에 대한 접근 제공하기. 핵 테러 방지하기. 이를 해결하면 모두가 박수친다. 더 좋은 인재를 뽑고, 더 잘 투자받는다.

열망을 파악했다면, 거기서부터 역으로 구축해 나가면 된다. 하지만 제대로 된 열망이 없다면 시작부터 실패다. 당신이 하는 어떤 것도 의미가 없을 것이다. 쓸모 있는 것을 열망하지 않았기 때문이다.

3. 권위 있고, 박식하고, 유용하라

이건 ‘직접 하기’의 L1 캐시다. 팟캐스트나 라이브 인터뷰에서 즉시 꺼낼 수 있도록 머릿속에 넣어두는 것이다. 사람들이 초대받는 이유는 말을 잘해서가 아니라, 누구보다 더 좋은 팩트를 갖고 있기 때문이다.

Mary Meeker는 1년에 한 번 500장짜리 프레젠테이션 하나로 커리어 전체를 쌓았다. 그녀가 리포트를 내놓으면 그 자체가 이벤트다.

Mary Meeker는 Web 2.0 시절 Morgan Stanley에서 Internet Trends Report를 발표했다. 지금은 AI 트렌드를 다룬다. swyx는 그녀가 1년 중 나머지 364일을 어떻게 보내는지 전혀 모르지만, 상관없다. 그녀가 리포트를 내놓으면 그 자체가 이벤트다. 그리고는 전 세계를 돌며 그에 대해 이야기한다. 그게 바로 소트 리더십이다.

또 다른 방법은 차트에 선을 긋는 것이다. 50개의 데이터 포인트를 가져와 정말 중요한 3개로 줄이는 것. 그 인사이트 — 차원을 축소하는 것 — 이 다른 사람들이 하지 않은 부가가치다.

4. 인용하기 좋게 만들어라 (네이밍, 비유, 공식, 시각화)

swyx는 이를 Google Cloud와 Kubernetes의 Developer Relations를 이끌었던 Kelsey Hightower에게서 배웠다: 그가 무대에서 하는 모든 말은 미리 글로 써둔 것이다. 인용하기 좋게 만들기 위해 다듬고, 여러 버전을 거친다. 풀 쿼트(pull quote)가 있으면 — 그게 사람들이 공유하고, 제목에 넣고, 트윗하는 것이기 때문이다.

인용하기 좋게 만드는 노력을 하지 않았다면, 그 노력을 한 사람보다 성공하기 어렵다. 그리고 사람들은 실제로 그 노력을 하고 있다.

두 단어로 이름을 지어라

Black Swan. Purple Cow. Infinite Games. Everything Store. Social Network. Kanye는 말 그대로 Two Words로 커리어를 시작했다.

왜 두 단어인가? 더 긴 건 아마 두 단어로 줄일 수 있다. 더 짧은 것(한 단어)은 너무 일반적이다. 두 단어는 바이럴의 최소 원자다. 추가 설명 없이도 사람들이 즉시 의미를 풀어낼 수 있어야 한다.

swyx 자신의 두 단어는? AI Engineer다.

콘퍼런스가 되고, 구독자 37.4만 명의 YouTube 채널이 되고, 직함이 되고, 하나의 산업이 된 두 단어.

문제에 이름 붙여라

치약을 만든 사람은 사람들에게 솔루션으로 이어지는 문제를 식별할 두 단어 “bad breath(입 냄새)”를 만들어냈다.

Jasper는 “the scary blank page(무서운 빈 페이지)”를 이야기한다. Glean은 “organizational amnesia(조직적 기억상실)”를 말한다. AI Engineer의 경우, swyx는 수요-공급 문제를 포착했다: 앱 개발자들은 AI 분야에서 자리를 원했지만 전통적인 ML 연구자들에게 가로막혀 있었다. 기업들은 AI를 잘 다루는 엔지니어를 원했지만 박사 학위자는 필요 없었다. 그는 그저 수요와 공급이 서로를 찾을 수 있는 셸링 포인트(Schelling point)를 만들었을 뿐이다.

사물을 분류하라

사람들은 호그와트를 하고 싶어 한다. 당신은 어느 기숙사인가?

누구나 성격 테스트가 좀 유치하다는 걸 알지만, 그래도 통찰이 있다. 사람들은 자신을 분류하고 서로의 분류를 묻는 걸 좋아한다. 진화적으로, 우리는 내집단과 외집단을 원한다. 소트 리더로서 당신의 일은 상자를 만드는 것이다. 사람들이 스스로를 당신의 상자에 넣고 유용하다고 느끼면, 그들이 대신 퍼뜨려줄 것이다.

swyx는 AI Engineer에서 정확히 이렇게 했다 — 연구 과학자(Research Scientist)와 ML 연구자를 한 상자에, 데이터 엔지니어와 ML 엔지니어를 다른 상자에 넣고, 다른 색깔의 새롭고 열망되는 상자를 만들었다:

당신만의 상자를 만들어라. 다른 색으로 만들어라. 열망하게 만들어라.

시각화하라

지도는 특히 강력한 시각화 형태다. 모두가 대륙의 위치에 동의한다 — 그건 객관적이다. 그 위에 덧씌우는 모든 것은 주관적이다. 하지만 당신이 지도를 그렸기 때문에, 무엇이든 원하는 대로 부를 수 있다. 객관적인 것의 신뢰도를 빌려와 주관적인 것을 덧씌우는 것이다.

swyx는 Temporal의 약 200개 기능을 “대륙”과 “동네(neighborhood)”로 매핑해 혼돈을 항해 가능한 지도로 바꿨다. 지도가 끝나면, 끝났다는 걸 알 수 있다.

좋은 시각 자료는 좋은 텍스트보다 훨씬 멀리 퍼진다. 밈이 진짜로 자리 잡았다는 걸 아는 방법은 부모님마저 보내줄 때다:

루마니아에 계신 엄마가 WhatsApp으로 이 AI 시각 자료를 보내주셨다. 그때 성공했다는 걸 알 수 있다.

공식을 만들어라

가장 쉬운 시각 자료 형태는 공식이다: A + B + C = 모두가 원하는 것. 3은 좋은 숫자다 — 반복하고 이해하기엔 충분히 단순하면서, 묵직하게 느껴질 만큼은 충분하다. 요소들은 MECE(상호 배타적이고 전체를 포괄하는)인지 확인하라.

왼쪽: Access + Judgment + Value = Investment. “가짜 수학”이다 — 하지만 바이럴 시각 자료를 만들기엔 3이 정말 좋은 숫자다. 오른쪽: 시각화된 ‘분산 시스템의 8가지 오류’ — 1960년대 논문을 누군가 시각화했고 어디서나 공유됐다.

공식처럼 보이지 않지만 분명히 공식인 또 다른 예:

Andy Rachleff의 공식. 인용하기 좋으면서 공식이기도 하다. 소트 리더십이 두 배다.

비유를 만들어라

Andrej Karpathy는 비유를 좋아한다 — 그리고 비유는 즉시 각인된다:

Karpathy의 “LLM OS” 비유: 댓글 414개, 리트윗 1.6천 개, 좋아요 1만 개, 조회수 230만 회. 두 단어, 하나의 다이어그램.

Steve Jobs는 “마음을 위한 자전거(bicycle for the mind)”를 만들었다 — 그가 세상을 떠난 뒤에도 끊임없이 인용된다.

소트 리더의 좋은 목표: 당신보다 오래 살아남을 비유를 만들어라.

5. 뚜렷한 의견을 가져라

이건 5순위다 — 신뢰, 열망, 권위, 인용 가능성보다 낮다. 왜일까? 강한 의견은 있지만 신뢰가 없는 사람이 너무 많기 때문이다. swyx는 이를 bloviating(허풍)이라 부른다. 트위터에서 바이럴은 되지만 아무도 존중하지 않는다. 장기적으로 그들은 사람들이 NPC라 부르는 존재가 된다.

권위 있는 소트 리더가 과거에 대한 더 나은 비전(Mary Meeker처럼)을 갖는다면, 뚜렷한 의견을 가진 리더는 미래에 대한 더 나은 비전을 갖는다:

swyx의 “Third Age of JavaScript” — 20년 타임라인에 10년을 외삽한 예측. 역사가 당신의 예측에 무게를 더한다.

일부 사람들을 멀어지게 할 각오를 하라. 당신이 역사의 올바른 편에 있다고 확신한다면, 그건 의미 있는 말을 하는 데 따르는 비용이다.

6. 가장 먼저 하거나, 웃겨라

이는 a16z에서 Sonal Chokshi의 전 편집장에게서 나온 말이다: 미디어에서는 가장 먼저 하거나 가장 마지막이어야 한다.

McClusky 곡선: 뉴스가 터질 때 잠재력의 스파이크가 있고, 그 다음엔 노이즈가 따른다. 차별화된 심층 분석은 나중에 나온다 — 하지만 중간이 아니라 첫 번째 웨이브나 마지막 웨이브에 있어야 한다.

AI 뉴스 사이클에서는 인용되고 싶다면 당일 태평양 시간 오후 2~3시까지 의견을 내야 한다. 뭔가가 오전 9시에 출시되면, 모두가 오전 10시부터 오후 1시 사이에 게시하고, 다음 날 아침이면 사이클은 이미 지나가 버린다.

혹은, 가장 먼저 할 수 없다면, 웃겨라:

웃기는 건 신뢰보다 순위가 낮지만, 그래도 판 위에 있다 — 그리고 당신은 없다.

Jonah Berger의 연구(『Contagious』에서)에 따르면 각성이 높은 긍정적 감정 — 경외감, 흥분, 유머 — 가 공유를 이끈다. 부정적 감정은 클릭은 이끌지만 공유는 이끌지 못한다.

클릭베이트(분노, 불안)는 주목을 끌지만 소트 리더십을 구축하지 못한다. 경외감과 흥분이 바이럴의 스위트 스팟이다.

swyx는 실제로 Wharton에서 Jonah Berger가 종신 교수직을 받은 직후 그의 수업을 하나 들었다. 기억에 남은 교훈: 사람들이 당신의 아이디어를 퍼뜨리게 하고 싶다면 화나게 하지 말고 영감을 줘라.

공식

swyx는 자신의 프레임워크를 재귀적으로 적용하며 마무리했다 — 이 프레임워크 자체를 인용하기 좋고, 시각적이며, 공식처럼 만들었다:

공식이다(인용하기 좋다). 시각 자료다. 단순화다. 말한 것을 그대로 실천한다.

왜 중요한가 (숫자로 보기)

Upside가 이 웨비나를 한 이유는 좋은 소트 리더십이 중요하다고 믿기 때문이다 — 하지만 측정하기 어려워서 많은 마케터들이 쉽고 측정 가능한 것들에 안주한다: 남의 콘텐츠를 재활용하고, 모두가 인용하는 똑같은 리서치를 인용하고, 일반적인 주간 포스트를 대신 써줄 고스트라이터를 고용하는 것.

하지만 진짜 소트 리더십은 실제로 매출에 영향을 미친다:

Ethan Smith 회사의 데이터에 따르면 그의 개인적 소트 리더십(콘텐츠 + 그 자신의 이름을 채널로)이 딜의 86%와 매출의 78%에 관여한다. 외부 리더십 도달 범위는 전년 대비 26%포인트 증가했다.

Ethan Smith의 데이터를 살펴보니, 그의 개인적 소트 리더십은 회사에서 가장 큰 매출 동력 중 하나다 — 콘텐츠가 딜의 86%에 관여하고, 그 자신이라는 채널이 매출의 78%에 관여한다. 이 일을 진지하게 해야 하는 비즈니스적 근거다.

메타 교훈

이 대화에서 프레임워크에 딱 들어맞지는 않지만 중요하게 느껴진 몇 가지가 있었다:

최고의 소트 리더십은 이기적이다. swyx는 공개 메모를 원해서 트윗한다. 검색 가능한 AI 뉴스 데이터베이스를 원해서 매일 뉴스레터를 쓴다. 설명에 필요해서 차트를 만든다. 청중이 얻는 혜택은 자신의 문제를 해결한 부산물이다. 그래서 지속 가능하다 — 처음엔 싱글 플레이어 게임이지만 멀티플레이어가 되는 것이다.

자산이지 콘텐츠가 아니다. 대부분의 콘텐츠는 일회용이다. 자산은 복리로 쌓인다. swyx의 LLM 가격 차트는 만드는 데 3시간이 걸렸지만 업데이트는 2분이면 됐다. 새로운 모델이 나올 때마다 더 가치 있어진다. 스스로에게 물어보라: 한 번 만들어두면 세상이 변할 때마다 더 좋아지는 것은 무엇인가?

단순함이 지능이다. AI는 로봇과 보라색 선으로 가득한 복잡한 인포그래픽을 생성할 수 있다. 하지만 진짜 소트 리더십 작업은 모든 것을 세 개의 흰 상자와 세 단어로 압축하는 것이다. 복잡하게 만드는 것보다 단순하게 만드는 데 더 많은 사고가 필요하다.

아래가 아니라 위에서부터 시작하라. 형편없는 소트 리더는 유머와 자극적인 의견부터 시작해 신뢰를 쌓으려 한다. 훌륭한 리더는 먼저 일을 하고 신뢰를 얻은 뒤, 그 위에 단단한 토대가 있을 때 나머지 모든 것이 증폭되도록 한다.

swyx는 2018년부터 공개적으로 글을 써왔으며 Latent Space와 AI Engineer를 통해 62만 5천 명 이상의 구독자를 모았다. 그의 에세이 “Learn in Public”, “How to Create Luck”, “The Rise of the AI Engineer”는 한 세대 개발자들이 커리어를 바라보는 방식을 형성했다. swyx.io에서 그를 찾을 수 있다. Upside는 AI로 GTM 효율성 문제를 해결하고 있다. 검색 엔진처럼 당신의 뒤죽박죽인 고투마켓(GTM) 데이터를 모두 크롤링해 각 딜에서 실제로 무슨 일이 있었고 무엇이 통했는지에 대한 스토리를 재구성한 뒤, 이러한 인사이트를 통합해 어떤 투자가 가장 효과적이었고 모든 달러를 어떻게 가장 효율적으로 배분해야 하는지 보여준다. 우리 팀은 Branch(기업 가치 40억 달러, ARR 1억 달러 이상) 출신이며, Comply, Cresta, Assembled, Graphite, Dscout 같은 기업들과 함께하고 있다.