DALL•E 2

Sam Altman

DALL•E 2

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오늘 우리는 자연어 명령을 통해 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 새로운 AI 도구 DALL•E 2를 연구용으로 공개했습니다.

무엇보다 사람들이 이 도구를 좋아하고 유용하게 활용하길 바랍니다. 개인적으로는 지금까지 우리가 만든 것 중 가장 갖고 놀기 즐거운 것입니다. 창의성을 높여주고 다양한 상황에서 도움이 되며, 오랜만에 기술로부터 느껴보는 재미를 선사합니다.

하지만 몇 가지 이유로 주목할 만하다고도 생각합니다:

1) 이는 앞으로 새로운 컴퓨터 인터페이스 트렌드가 될 것이라고 생각하는 것의 또 다른 사례입니다. 자연어나 맥락적 단서를 통해 원하는 것을 말하면 컴퓨터가 그대로 수행하는 방식입니다. 우리는 코드 생성에 이어 이제 이미지 생성에서도 이를 제공하고 있으며, 두 분야 모두 앞으로 크게 발전할 것입니다. 하지만 같은 흐름은 새로운 형태로 계속 이어져 결국 복잡한 작업까지 처리하게 될 것입니다. 사람처럼 자연어로 요청을 받아 처리하는 “AI 오피스 워커”를 상상해 볼 수 있습니다.

2) 이 모델은 확실히 여러 수준의 개념과 그 개념들이 서로 어떻게 정교하게 연결되는지를 “이해”하는 것처럼 보입니다.

3) Copilot은 코더의 생산성을 높여주는 도구이지만, 아직 완전한 프로그램을 만드는 것과는 거리가 멉니다. DALL•E 2는 아티스트와 일러스트레이터가 더 창의적이 되도록 돕는 도구이지만, “완성된 작품” 자체를 만들어낼 수도 있습니다. 이는 AI가 노동 시장에 미치는 영향의 초기 사례일 수 있습니다. AI가 많은 새로운 일자리를 창출하고 지루한 부분을 잘 처리함으로써 기존의 많은 일자리를 훨씬 더 좋게 만들 것이라고 굳게 믿지만, 점점 더 일부 일자리를 그다지 필요하지 않게 만들 것이라는 점에 대해서도 솔직해지는 것이 중요하다고 생각합니다(기술이 흔히 그래왔듯이).

4) 이는 AI에 대한 예측이 얼마나 어려운지를 상기시켜 줍니다. 10년 전만 해도 통념은 AI가 먼저 육체노동에 영향을 미치고, 그다음 인지노동에 영향을 미친 뒤, 언젠가는 창의적인 작업도 할 수 있게 될 것이라는 것이었습니다. 이제는 그 반대 순서로 진행될 것처럼 보입니다.

5) 이는 무엇을 할 수 있는지를 결정하는 한계가 특정 기술이 아니라 좋은 아이디어인 세상의 한 예시입니다.

6) 장점이 크긴 하지만, 모델이 워낙 강력해서 단점 역시 쉽게 상상할 수 있습니다.

바라건대 올여름에는 정식 제품을 출시해 사람들이 다양한 용도로 활용할 수 있게 되길 기대합니다. 우리는 더 많은 연구자 및 아티스트들과 협력해 단점을 최소화하는 방법을 모색하고, 사람들이 변화에 적응할 시간을 주기 위해 연구용 출시부터 시작하고자 했습니다. 일반적으로 우리는 점진적 배포 전략을 신봉합니다. (물론 세상에 이미 포토샵이 존재하고 이미지가 좋게든 나쁘게든 조작될 수 있다는 것은 우리 모두 알고 있습니다.)

(로봇 손 드로잉, DALL•E 제작)

이 글은 muse-spark-1.2-contributor 모델을 사용해 번역했습니다.

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