결함에도 불구하고 AI 시스템은 인간의 특정 능력을 재현해 내는 능력으로 계속 깊은 인상을 남기고 있다. 불완전하더라도 불과 몇 년 전까지만 해도 이러한 시스템은 공상과학의 영역이었다. 인간의 언어를 이해하고, 프로그램을 작성하며, 유능한 프로그래머의 코드 리뷰조차 놓친 복잡한 코드베이스의 버그를 찾아낼 수 있는 기계를 우리가 머지않아 만들 수 있을지조차 분명하지 않았다.

LLM을 비롯한 딥 모델 전반이 제대로 이해되지 않고 있으며, 이 분야의 가장 저명한 전문가들조차 기대치를 조절하는 데 거듭 참담하게 실패해 왔기 때문에 — 다가올 일을 과소평가하거나 과대평가하는 양쪽 모두에서 엄청난 오류를 저지르며 — 앞으로 무엇이 올지 예측하기는 어렵다. 하지만 트랜스포머 아키텍처가 등장하기 전부터 이미 수년 동안 놀라운 진보가 이어져 왔고, 지금까지 미래에 더 큰 진전이 없을 것이라는 뚜렷한 신호는 보이지 않는다. 물론 현재 시스템이 정체기에 접어들 가능성은 충분히 있으며 설득력 있는 시나리오이기도 하지만, 현시점에서 그러한 정체는 차세대 아키텍처에 대한 대규모 연구 노력을 촉발할 가능성이 크다.

그러나 AI가 오랫동안 정체를 피하고 인간으로부터 훨씬 더 유용하고 독립적인 수준에 도달한다면, 이번 혁명은 과거의 혁명들과는 매우 다른 양상을 띠게 될 것이다. 그럼에도 경제 시장은 마치 확률적 앵무새(stochastic parrots)에 의해 움직이는 것처럼 반응하고 있다. 이전의 기술 호황이 더 많은 사업 기회를 창출했다는 패턴 매칭 때문에 투자자들은 AI에서도 같은 일이 벌어질 것이라 믿는 쪽으로 쏠려 있다. 하지만 그것만이 가능한 결과는 아니다.

아직 그 지점에 이르지는 않았지만, AI가 상당수의 노동자를 대체할 수 있게 된다면 경제 시스템은 매우 혹독한 시험대에 오르게 될 것이다. 게다가 기업들은 내부 AI가 처리하거나 처음부터 직접 구축할 수 있는 서비스에 굳이 비용을 지불하려 하지 않을 수도 있다. 소수 거대 기업만이 지능을 독점 공급하는 시스템 역시 상상하기 어렵다. 단일 산업이 다른 모든 산업을 완전히 지배하는 그런 기묘한 경제 구조에서는 결국 AI가 상품화되거나 정부가 개입하게 될 것이기 때문이다.

미래에는 경제적 번영이 축소되고 인류가 다른 경제 체제 — 어쩌면 더 나은 체제 — 로 전환해야 하는 상황에 몰릴 수도 있다. 시장은 지금까지 그러한 가능성을 받아들이려 하지 않으며, 경제 전망은 흐릿하고 전쟁은 세계를 불안정하게 만들며 AI의 발전 시점을 가늠하기 어렵다는 사실에도 불구하고 주가는 계속 오르고 있다. 하지만 인류 역사의 광대한 관점에서 주가는 사소한 것에 불과하며, 현재 제도보다 훨씬 오래 지속된 체제조차 결국 사회와 인간 지식의 근본적 변화에 의해 사라졌다. AI가 바로 그런 변화가 될 수 있다.