Tween Contra Dance

Jeff Kaufman

트윈 콘트라 댄스

큰 아이 둘(12살, 10살)은 콘트라 댄스를 좋아하는데, 요즘 춤출 기회가 마땅치 않다며 점점 불만이 커졌어요. 패밀리 댄스는 “너무 지루해”라고 하고, BIDA는 “내 또래 아이들이 별로 없어”라고 하더라고요. 아이들이 원한 건 다름 아닌 또래 아이들끼리 추는 정규 댄스였어요. 그래서 직접 열어봤어요!

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9~13세 아이들을 초대했어요. 연령대를 좁게 잡아 또래끼리 춤춘다는 느낌을 주고 싶었거든요. 부모님들은 다른 방에서 쉴 수 있도록 공간을 마련했고, 아이만 맡기고 다녀오셔도 괜찮다고 안내했어요. 나이 제한 때문에 거의 다섯 살인 노라는 옆에서 구경만 했고, 어린 동생 몇 명도 집에 남았어요. 다만 저녁 정규 댄스에서도 제 몫을 충분히 해내는 8살 동생 두 명은 예외로 참여시켰어요.

이런 식의 연령 제한은 상급자용 콘트라 댄스Galhalla와 비슷하게 생각해요. 기본적으로 “누구나 환영”인 걸 좋아하지만, 참가를 제한하는 행사가 주는 장점도 분명히 있거든요. 이렇게 특정한 사람들을 위한 행사를 가끔 여는 것도 좋다고 생각해요.

탁자를 옆으로 돌려 놓으니(처음 해보는 거였어요!) 7ft x 21ft 크기의 빈 공간이 생겼어요:

이 너비는 어른들이 추는 콘트라 댄스라면 좀 비좁아요. 보통 한 세트당 최소 8ft는 필요하거든요. 예를 들어 BIDA가 열리는 Cambridge Masonic Hall은 너비가 47ft인데, 다섯 세트면 여유 있고(세트당 9.4ft) 여섯 세트면 춤은 출 수 있지만 꽉 끼는 느낌이에요(세트당 7.8ft). 다행히 아이들은 평균적으로 어른 크기의 7/8보다 작아서 너비는 문제가 되지 않았어요. 길이는 참가 인원(~20명)에게 딱 맞았고, 더 많았다면 번갈아 춰야 했을 거예요.

앤드루가 콜을 맡았는데, 아이들 키가 작은 편이라 소파 위에 올라서 진행하니 훨씬 잘 보이더라고요:

~20명 정도 되는 아이들 중 한 명을 빼고는 모두 콘트라 댄스를 춰본 적이 있었고, 대부분 여러 번 춰본 아이들이었어요. 콘트라 댄스를 추는 부모를 둔 아이들에 친구 몇 명이 더해진 구성이었죠. 그러면 저녁 정규 댄스에서 추는 레퍼토리를 거뜬히 소화하는 전문가들만 모인 방을 상상하실 텐데, 아이들 자신도 그렇게 생각했어요! 하지만 사실은 주변 어른들이 춤을 얼마나 많이 도와주고 있었는지를 잘 모르고 있었던 거예요. 그래서 만족시키기가 정말 어려운 관객이었어요! 아이들은 엄청난 댄스 깐깐쟁이들이었거든요. “진짜 콘트라 추고 싶어요!” “오늘 좋았는데 다음엔 더 어려운 춤으로 해주세요!” “돌핀 헤이 할 수 있어요?” “머니머스크!!”라면서요. 그런데 정작 자기 역할을 꾸준히 기억하거나 왼쪽과 오른쪽을 구분하는 건 어려워했어요. 앤드루는 “패밀리 댄스”가 아니라 “진짜 콘트라”처럼 느껴지면서도 아이들이 감당할 수 있는 수준을 넘지 않는 춤들을 정말 잘 골라줬어요.

중간에 간식 시간을 가졌는데, 정말 잘한 결정이었어요. 감자칩, 포도, 크래커가 있었고 누군가 레모네이드를 가져왔고, 저는 에클레어를 만들었어요.

어쿠스틱 오픈 밴드를 꾸렸는데, 오후 동안 두 명에서 다섯 명으로 늘었어요. 그중 두 명은 아이들이었고요. Garth와 저는 요즘 자주 함께 잼을 하는데, 콘트라는 아직 초보지만 피아노를 맡아줘서 정말 좋았어요. 저는 대부분 피들을 켰어요(Jeremy가 잠깐 들렀을 때를 제외하고는요). 제일 자신 있는 악기는 아니지만 소리가 잘 퍼지거든요. 요즘은 피들을 힘주어 켤 때 왼쪽 귀에 이어플러그를 끼기 시작했는데, 예전 직장 상사에게서 배운 요령이에요. 덕분에 요즘 귀가 훨씬 편해요.

밴드는 앰프를 쓰지 않았지만, 콜러용 마이크는 준비했어요. 없이도 어떻게든 할 수는 있었겠지만 앤드루 목에는 좋지 않았을 거예요.

전체적으로 정말 만족스럽게 잘 끝났고, 아이들은 당장 또 하자고 성화예요. 보스턴 지역에 계시는데 본인이나 아이들에게 잘 맞을 것 같다고 생각되시면 알려주세요. 다음에 열릴 때 소식 전해 드릴게요!

원문은 Jeff Kaufman님이 에 게재했습니다.

이 글은 muse-spark-1.2-contributor 모델을 사용해 번역했습니다.