이렇게 훌륭한 AI 모델들을 이제 자신의 하드웨어에서 직접 돌릴 수 있게 됐다는 건 정말 놀라운 일이다. DeepSeek의 경량 버전부터 gpt-oss-20b까지, 어떤 사양의 컴퓨터에서든 선택할 수 있는 옵션이 많다. 하지만 솔직히 말하자면, 이 모델들은 모두 빌려 쓰는 프론티어 모델에 비하면 한참 뒤처져 있고, 그래서 대부분의 개발자에게는 그저 호기심거리에 불과하다.

그렇다고 이게 기술적 성취를 깎아내리는 건 아니다. 소형 모델들이 계속 발전하고 있고, 언젠가는 개발자들이 일상 업무에서 믿고 의지할 만큼 충분히 좋아질 수도 있다는 사실을 부정하는 것도 아니다.

하지만 그날이 오늘은 아니다.

그래서 개발자들이 다음에 살 컴퓨터를 로컬 모델이 얼마나 잘 돌아가는지로 평가한다는 얘기를 들으면 나는 좀 억지스럽게 느껴진다. 어차피 다 별로니까! 어느 쪽이 조금 덜 별로인지는 사실 중요하지도 않다. 그리고 그 사실을 깨닫는 순간, 당신은 하는 일의 대부분을 다시 임대형 모델로 돌아가서 하게 될 것이다.

사실 이건 좋은 소식이다! 책상 위에 128GB VRAM을 갖춘 컴퓨터가 굳이 필요하지 않다는 뜻이니까. AI가 자원을 끝없이 요구하면서 RAM 가격이 치솟고 있는 지금, 이는 꽤 안도할 만한 소식이다. 요즘 대부분의 개발자는 아주 적은 사양으로도 충분히 해낼 수 있다. 특히 Linux를 쓰고 있다면 더욱 그렇다.

그래서 실험 삼아 나는 애정하던 2,000달러짜리 Framework Desktop을 잠시 치워뒀다. 정말 훌륭한 머신이지만, 막상 일상에서 써보니 Beelink(혹은 Minisforum)의 500달러짜리 미니 PC와 비교해도 차이를 거의 느끼지 못했다.

당신도 아마 생각보다 훨씬 적은 사양으로 충분할 것이다.