지난 18개월 동안 37signals에서는 AI를 접목한 수많은 기능을 실험해 왔다. Fizzy에서도 온갖 시도를 해봤고, Basecamp도 마찬가지였다. 하지만 Microsoft에서처럼 많은 이들이 깨달았듯, 실제로 좋은 데다 사용자에게 환영받을 만한 무언가를 만드는 일은 그리 쉽지 않다. 그래서 출시하지 않았다.

그 사이 에이전트가 AI의 킬러 앱으로 떠올랐다. LLM은 도구를 이용해 스스로의 사고를 검증할 수 있을 때 훨씬 더 똑똑해질 뿐만 아니라, 파일 시스템 덕분에 프롬프트 사이에서도 학습을 이어갈 기억 장치까지 갖추게 됐다. 그리고 이제 실제로 무언가를 할 수 있게 됐다!

그래서 Basecamp에서 정말 쓸모 있는 네이티브 AI 기능을 계속 만들고 있는 한편, 오늘 완전히 에이전트 액세서블한 버전을 출시한다. API를 전면 개편했고, 완전히 새로운 CLI를 만들었으며, 이 모든 것을 에이전트가 가장 잘 활용하는 법을 가르치는 스킬로 묶었다. 놀라울 정도로 잘 작동하고, 속도도 정말 빠르다.

에이전트에게 Basecamp의 모든 것을 살펴보고 필요한 것은 무엇이든 요약하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 할 일 목록을 만들고, 메시지 업데이트를 게시하고, 사람과 클랭커를 가리지 않고 대화하며, 참고 파일을 업로드하고, 프로젝트 일정을 정리하는 일까지 시킬 수 있다. Basecamp에서 당신이 할 수 있는 모든 것을 이제 에이전트도 할 수 있다.

Basecamp를 에이전트 액세서블한 다른 툴들과 함께 사용하면 그 위력은 더욱 커진다. 소프트웨어 개발의 경우, Sentry의 MCP를 이용해 주요 버그 원인을 샅샅이 뒤진 다음 에이전트가 그 내용을 Basecamp 메시지로 요약하게 할 수 있다. 또는 헬프데스크 시스템에 대한 접근 권한을 주어 주요 고객 불만을 다운로드하고 분석해 핵심을 짚어내게 할 수도 있다.

이런 일들은 과거에도 API와 손수 만든 연동, 그리고 데이터 사이언티스트가 있으면 가능했다. 하지만 번거롭고 느리며 비용도 많이 들어서 대부분 그냥 하지 않았다. Basecamp 고객 중 우리 API를 직접 다뤄본 사람은 극소수에 불과하다. 하지만 에이전트라면? 도입은 빠르게 이뤄질 것이라고 생각한다.

모두가 OpenCode나 Claude Code, Gemini CLI를 실행하게 될 것이기 때문이 아니다. 에이전트가 ChatGPT와 Gemini, Grok을 비롯한 다른 모든 주류 인터페이스에 탑재될 것이기 때문이다. 이들 인터페이스는 OpenClaw의 운석 같은 급부상과 인기에 집단적으로 체면을 구겼고, 아주 빠르게 따라잡고 있다. 개인 전담 비서처럼 움직이는 개인용 에이전트에 대한 수요는 엄청나다.

퍽이 향할 곳이 바로 여기이며, 우리는 전방위적인 에이전트 접근성을 갖추고 그곳을 향해 스케이트를 타고 가고 있다. 첫 번째는 Basecamp, 다음은 Fizzy이며, 머지않아 HEY 차례도 올 것이다. 새롭게 단장한 API, 포괄적인 CLI, 그리고 하네스나 클로가 어떤 모습이든 이를 활용할 수 있는 스킬까지 갖출 것이다.