私がノートに「How To Thought Lead」をまとめ始めたのは5年前のことでした。最初は皮肉を込めたパロディのつもりでしたが、次第に本気になっていき、それでも公開はしませんでした。1つは、自分が本当にそれを捉えきれたのか、全体像を描けたのか自信がなかったから。もう1つは、公開すれば他の人にテクニックを乱用され、価値が目減りしてしまうのではないかと少し心配だったからです。

Madaが背中を押してくれて、昨年小さなプライベートなプレゼンテーションとして発表することができました。そして今週、正式に収録されるウェビナーとして開催したのです！

彼女が記事にまとめてくれました！

ソートリーダーになる方法：swyxによるフレームワーク

Mada Seghete

2026年3月12日

先日、swyx（Shawn Wang）——Latent SpaceとAI Engineerの創設者であり、テック界で最も多作な書き手の一人でもある彼を招いて対談しました。テーマは、彼がこの4年間ひそかに研究してきたこと――ソートリーダーシップのメカニクスです。他のソートリーダーをからかうことから始まった取り組みは、やがてマインドシェアを築くための本気の優先順位付きフレームワークへと発展しました。そこで学んだことをお届けします。

swyxは2018年から公に書き続けてきました。彼のエッセイ――Learn in Public、How to Create Luck、Third Age of JavaScript、The Part Time Creator Manifesto、The Rise of the AI Engineerは、一世代の開発者たちのキャリア観を形作ってきました。

swyxの主要なエッセイ。いずれも彼が共有してくれた原則のケーススタディです。

このフレームワークは4年がかりで作られました。最初に試したのはリビングでのBBQの席で、swyxは文字通り床に座ってプレゼンしました。そこから私たちは磨きをかけてきました。

リビングでテストされた、このトークの最初のバージョン。

ワンライナー

この記事から何も覚えていなくても、これだけは覚えておいてください。

彼らが必要としているものではありません。技術的に最も正確なものでもありません。彼らがシェアしたいと思うものです。ジムに行きたいと思うことと、実際にジムのモチベーション投稿をリツイートすることは全く別物です――そしてソートリーダーシップは、その憧れと行動の隙間に宿るのです。

真面目なバージョンはこちらです。

ただ、swyx自身が真っ先に言うでしょう、この定義は長すぎて良いソートリーダーシップとは言えない、と。ワンライナーの方が優れています。それが要点なのです。

フレームワーク：重要度順の6つのルール

swyxは観察してきたすべてを6つの原則に凝縮しました。明確に重要度順に並んでいます。優れたソートリーダーは上から始め、ダメなソートリーダーは下から始めるのです。

フレームワークの全体像。この順序こそが洞察です。

1. 信頼性を築く（正しくあること、実務をこなすこと、中立を保つこと）

ここが最も難しい部分です。そして、それが1位であるのには理由があります。

実務をこなす

swyxはLLMの価格とELOスコアを比較するチャートを作り始めました。最初の作業は2〜3時間かかりました。しかし新しいモデルが出るたびに、2分で更新できるようになりました。そのチャート――そのアセットはDemis Hassabisの目に留まり、Gemini 2.5のメインイメージになりました。

swyxの価格対ELOチャートはDemis Hassabisにリツイートされ、その後Google DeepMindのGemini 2.5 Flashローンチで使用されました。

ここが重要な洞察です。ほとんどのコンテンツはノコギリ波のようなものです――作って、公開して、ゼロに落ちて、またゼロから始める。しかしアセットは価値が増え続けるのです。一度データを作れば、新しい出来事が起こるたびに価値が上乗せされていきます。

swyxが問いかけるのはこうです。「何かを説明するたびに、こんなチャートがあればいいのにと思うものは何ですか？」それを作るのです。そして、他の人がただシェアしたくなるほど見事に作り上げるのです。

誰にでもできた作業でした。でも誰もやらなかった。だからswyxがやり、それが業界の参照チャートになったのです。

成果はこうです。十分によくやり遂げれば、Google DeepMindですらあなたのフォーマットをシェアしてくれるのです。

中立を保つ

swyxはCognitionで働いていますが、今でもCursorを使い、競合ともポッドキャストを続けています。それは入社時の条件として明確に合意されたことでした。彼が言うには、

「交渉における真のレバレッジとは、本気で立ち去る意思があることだ」

中立性を保てなければ、彼はその仕事を全うできないのです。そして逆説的に、それがCognitionをより良く見せる――それは自信の表れなのです。

Cognitionに入りながら、公にCursorを賞賛する。それが自信というものです。

より深いポイントはこうです。プレイヤーでもあるコメンテーターは、単なるコメンテーターよりも優れた解説をするのです。投資をしない株式アナリストには当事者意識がありません。swyxはこれをPart-Time Creator Manifesto（兼業クリエイター宣言）と呼んでいます――最高のソートリーダーは純粋なクリエイターではなく、現場で活動しながら学んだことを共有する参加者なのです。

避けるべき信頼性を損なう行為：些細なことで公に争うこと、自社をしつこく宣伝すること、競合の成功を称賛しないこと。他者を持ち上げても、あなたから何かが奪われるわけではありません。むしろあなたの評価を高めるのです。

正しくある

Amazonではこれを「be right a lot（何度も正しくあれ）」と呼びます――swyxは冗談で、これが最も嫌いなリーダーシップ原則だと言います。しかし、ここには確かな本質があります。

左：時が経って正しさが証明された2023年のツイートを再掲するswyx。右：AIエンジニアリングがピークを迎えるというGartnerの早すぎた予測を指摘――その2年後、MetaはApplied AI Engineeringの新組織を設立した。

swyxはX（Twitter）を公開メモ帳として使い、時を経て正しかったことが証明された昔のツイートを定期的に掘り起こします――彼がマクロツイートと呼ぶ手法です。社内の誰かが「Shawnはよく当てている」と言ったのは、5年前のツイートを彼がリツイートし、それが予見的だったことがわかったからでした。

もちろん、間違っていたツイートはリツイートしません。しかし、正しくあることは、業界を深く理解し、歴史を学び、過去のパターンを現在に当てはめることの先にあります。

2. 人々が何に憧れるかを知る

これはRalph Waldo Emersonの言葉に由来します。

「私たちが最も求めているのは、自分がなり得ると知っている姿へと私たちを鼓舞してくれる誰かだ」

目指すべき憧れの水準：神を築く、星を探求する、死を克服する。「クリック率を最適化する」ではない。

ソーシャルメディアの最も質の低い部分は、あなたの本能を刺激します――かわいい子犬、衝撃的な見出し、あなたの人生に全く影響しない事柄。ソートリーダーにとってのスイートスポットは、人々がこうありたいと願う場所へと導くことです。

swyxはそれを美しく表現しています。

「人は、フィードが映し出す自分ではなく、ブックマークが映し出す自分になりたいと思っている」

ブックマークはあなたの建前の好みです。フィードは本音の好みです。本当の口コミ――人々が互いにあなたについて語ること――は、憧れから生まれるのです。

正統な理想である必要はありません。完璧である必要もありません。大切なのは、何かを掲げて大声で主張することです。Brian Johnsonにもチートデイはあるでしょうが、彼は「健康の人」です。彼は代名詞であり、自ら代名詞であろうとしているのです。

グランドチャレンジは、その長い伝統の一例です。

太陽光発電を経済的にする。清潔な水へのアクセスを提供する。核テロを防ぐ。もしそれを解決できれば、誰もが拍手を送る。より良い採用ができ、より良い資金調達ができる。

憧れを特定できたら、そこから逆算して築いていきます。しかし良い憧れがなければ、最初から失敗は決まっています。何をやっても意味がありません。そもそも有用なものに憧れていなかったのですから。

3. 権威があり、知識が豊富で、役に立つ存在である

これは「実務をこなす」のL1キャッシュです。ポッドキャストや生のインタビューで瞬時に思い出せるよう、記憶に留めておくのです。人が招かれるのは話がうまいからではなく、誰よりも優れた事実を持っているからです。

Mary Meekerは年に1回の500枚スライドのプレゼンテーションでキャリア全体を築きました。彼女がレポートを出すとき、それは一つのイベントになるのです。

Mary MeekerはWeb 2.0時代にMorgan StanleyでInternet Trends Reportを発表していました。今はAIトレンドを扱っています。swyxは彼女が年の残り364日を何をして過ごしているのか知りませんが、それは問題ではありません。彼女がレポートを出せば、それはイベントになるのです。そして彼女は世界中を回ってそれについて語ります。それがソートリーダーシップです。

もう一つの手は、チャートに線を引くことです。50のデータポイントから、本当に重要な3つに絞り込む。その洞察――次元削減こそが、他の誰も成し遂げていない付加価値なのです。

4. 引用されやすくある（ネーミング、アナロジー、公式、視覚化）

swyxはこれをGoogle CloudとKubernetesのデベロッパーリレーションズを率いたKelsey Hightowerから学びました。彼がステージで語ることは、すべて事前に書き留められているのです。引用されやすくするために磨き上げ、様々なバリエーションを試してきたのです。なぜなら、抜粋引用があれば――それこそが人々がシェアし、タイトルに入れ、ツイートするものだからです。

引用されやすくする努力をしていなければ、努力している人より成功は遠のきます。そして人々は実際に努力しているのです。

2語で名付ける

ブラック・スワン。パープルカウ。無限ゲーム。エブリシング・ストア。ソーシャル・ネットワーク。Kanyeは文字通り「Two Words」でキャリアを始めました。

なぜ2語なのか？それより長いものは、おそらく2語に削ぎ落とせます。より短いもの（1語）は一般的すぎます。2語こそがバイラルの最小原子なのです。何の文脈もない人がすぐに理解できるものでなければなりません。

swyx自身の2語は？AI Engineerです。

カンファレンスに、37.4万人登録のYouTubeチャンネルに、職種名に、そして一つの業界になった2語です。

問題に名を付ける

歯磨き粉を作った者は、人々が解決策へとつながる問題を認識できるよう「口臭」という2語を発明したのです。

Jasperは「恐ろしい空白のページ」について語ります。Gleanは「組織的健忘」について語ります。AI Engineerについて、swyxは需要と供給の問題を特定しました。アプリ開発者はAIに関わる場を求めていたのに、従来のML研究者に拒まれていました。企業はAIに強いエンジニアを採用したいが、博士号取得者である必要はなかった。彼はただ、需要と供給が出会うためのシェリングポイントを作ったのです。

物事を分類する

人はホグワーツごっこが大好きです。あなたはどの寮ですか？

性格診断が多少ばかげていることは誰もが知っていますが、洞察に満ちてもいます。人は自分を分類し、互いに分類を尋ねるのが大好きです。進化的に、私たちは内集団と外集団を求めています。ソートリーダーとしてのあなたの仕事は、箱を作ることです。人々があなたの箱に自分を入れ、有用だと感じれば、彼らが勝手に広めてくれるのです。

swyxはAI Engineerでまさにこれをやりました――研究者やMLリサーチャーを一つの箱に、データエンジニアやMLエンジニアを別の箱に入れ、そして違う色の、新しく憧れを抱かせる箱を作ったのです。

自分の箱を作る。違う色にする。憧れを抱かせるものにする。

物事を視覚化する

地図は特に強力な視覚化の形です。大陸の位置については誰もが同意します――それは客観的です。その上に重ねるものはすべて主観的です。しかし、地図を描いたのがあなた自身だからこそ、何にでも好きな名前を付けられるのです。客観的なものの信頼性を借りて、その上に主観的なものを重ねるのです。

swyxはTemporalの約200の機能を「大陸」と「街区」にマッピングし、混沌を航行可能な地図に変えました。地図が尽きたら、完了したことがわかるのです。

優れたビジュアルは、優れたテキストよりもはるかに遠くまで届きます。ミームが本当に成功したかどうかは、親から送られてきたときにわかります。

ルーマニアにいる母がこのAIのビジュアルをWhatsAppで送ってきました。そのとき、うまくいったとわかるのです。

公式を作る

最も簡単なビジュアルの形は公式です。A＋B＋C＝みんなが欲しがるもの。3という数字は良い数字です――繰り返して理解できるほどシンプルで、かつ中身があると感じられるほど十分な数です。要素はMECE（相互に排他的、かつ網羅的）であることを確認してください。

左：アクセス＋判断＋価値＝投資。これは「フェイクな数式」ですが――バイラルなビジュアルを作るのに3は実に良い数字です。右：図解された「分散システムの8つの誤謬」――1960年代の論文を誰かが視覚化し、至るところでシェアされました。

一見公式には見えませんが、まさに公式である別の例がこちらです。

Andy Rachleffの公式。引用可能であり、かつ公式でもある。それは二重のソートリーダーシップです。

アナロジーを作る

Andrej Karpathyはアナロジーが大好きです――そしてそれはすぐに記憶に残ります。

Karpathyの「LLM OS」アナロジー：414件のコメント、1.6Kリツイート、1万件のいいね、230万ビュー。2語、1つの図。

Steve Jobsは「知性のための自転車」を生み出しました――彼の死後も長く、絶えず引用されています。

ソートリーダーにとっての良い目標：あなたより長く生き残るアナロジーを作ること。

5. 強い意見を持つ

これは5位――信頼性、憧れ、権威性、引用されやすさよりも下です。なぜでしょう？強い意見はあるが信頼性がない人がたくさんいるからです。swyxはそれをbloviating（でたらめを吹聴すること）と呼びます。彼らはXでバズりますが、誰からも尊敬されません。長い目で見れば、彼らは人々がNPCと呼ぶ存在です。

権威あるソートリーダーが過去についてより優れたビジョンを持つのに対し（Mary Meekerのように）、強い意見を持つリーダーは未来についてより優れたビジョンを持っています。

swyxの「Third Age of JavaScript」――20年のタイムラインと10年先の外挿。歴史があなたの予測に重みを与えるのです。

一部の人を遠ざけることもいとわないでください。自分が歴史の正しい側にいると確信しているなら、それは意味のあることを言うための代償です。

6. 最初になるか、面白くなるか

これはa16zでのSonal Chokshiの元編集者から来た言葉です。メディアでは、最初になるか、最後にならなければならない。

McCluskyカーブ：ニュースが報じられるとポテンシャルのスパイクがあり、その後ノイズが続きます。差別化された深掘り考察は後から来ます――しかし中間ではなく、最初の波か最後の波にいる必要があるのです。

AIのニュースサイクルでは、引用されたいなら意見は当日の太平洋時間午後2〜3時までに出すべきです。何かが午前9時にローンチされ、皆が午前10時から午後1時の間に投稿し、翌朝にはサイクルは過ぎ去ってしまうのです。

あるいは、最初になれないなら、面白くなってください。

面白さは信頼性より順位は低いですが、それでもボードには載っています――そしてあなたは載っていないのです。

Jonah Bergerの研究（Contagiousより）によれば、覚醒度の高いポジティブな感情――畏敬、興奮、ユーモアがシェアを駆動します。ネガティブな感情はクリックを生みますが、シェアは生みません。

クリックベイト（怒り、不安）は注目を集めますが、ソートリーダーシップは築きません。畏敬と興奮こそがバイラルのスイートスポットです。

swyxは実際にWhartonでJonah Bergerの授業を一つ受講しました、Bergerがテニュアを取得した直後のことです。心に残った教訓はこうです。人々に自分のアイデアを広めてほしいなら、怒りではなくインスピレーションを感じさせなさい。

公式

swyxは自身のフレームワークを再帰的に適用して締めくくりました――このフレームワーク自体を引用可能で、視覚的で、公式のようにしたのです。

それは公式であり（引用可能）、ビジュアルであり、単純化です。自ら説くことを自ら実践しているのです。

なぜこれが重要なのか（数字で見る）

Upsideがこのウェビナーを開催したのは、優れたソートリーダーシップは重要だと信じているからです――しかし測定が難しく、多くのマーケターは簡単で測定しやすいものに流れてしまいます。他人のコンテンツの再利用、皆が引用する同じリサーチの引用、ありきたりな週次投稿のためのゴーストライターの雇用といったことです。

しかし本物のソートリーダーシップは収益に影響を与えます。

Ethan Smithの会社のデータ。彼の個人的なソートリーダーシップ（コンテンツ＋彼自身の名前というチャネル）が86%の商談と78%の収益に触れていることを示しています。外部へのリーダーシップのリーチは前年比で26ポイント増加しました。

Ethan Smithのデータを見たとき、彼の個人的なソートリーダーシップは同社最大の収益ドライバーの一つでした――コンテンツが86%の商談に触れ、彼自身というチャネルが78%の収益に触れています。それが、この取り組みを本気でやるべきビジネス上の根拠です。

メタな教訓

この対談で、フレームワークにはきれいに収まらないものの重要だと感じたことがいくつかありました。

最も優れたソートリーダーシップは利己的である。swyxがツイートするのは、公開メモが欲しいからです。毎日ニュースレターを書くのは、検索可能なAIニュースのデータベースが欲しいからです。チャートを作るのは、物事を説明するのに必要だからです。聴衆への利益は、自身の問題を解決することの副産物に過ぎません。これが持続可能にする理由です――最初はシングルプレイヤーゲームであり、やがてマルチプレイヤーになるのです。

アセットを作れ、コンテンツではなく。ほとんどのコンテンツは使い捨てです。アセットは複利で増えるのです。swyxのLLM価格チャートは作るのに3時間、更新は2分でした。新しいモデルがローンチされるたびに価値が高まります。自問してください。一度作れば、世界が変わるたびに良くなるものは何か、と。

シンプルさは知性である。AIはロボットや紫色の線だらけの複雑なインフォグラフィックを生成できます。しかし本物のソートリーダーシップの仕事は、すべてを3つの白い箱と3つの言葉に削ぎ落とすことです。複雑にするより、シンプルにすることの方がより多くの思考を要するのです。

上から始めよ、下からではない。ダメなソートリーダーはユーモアや過激な意見から始め、後から信頼性を築こうとします。優れた者はまず実務をこなし、信頼性を獲得し、その他すべてがすでに堅牢な基盤を増幅させるのです。

swyxは2018年から公に書き続け、Latent SpaceとAI Engineerを合わせて62.5万人以上のフォロワーを築いています。彼のエッセイ「Learn in Public」「How to Create Luck」「The Rise of the AI Engineer」は、一世代の開発者のキャリア観を形作ってきました。彼はswyx.ioで見つけることができます。UpsideはAIでGTMの効率化問題を解決しています。私たちは検索エンジンのように、雑多なGo-To-Marketデータをすべてクロールし、各商談で実際に何が起こり何が効果的だったのかというストーリーを再構築し、それらの洞察を集約することで、どの投資が最も効果的で、1ドル1ドルをいかに最も効率的に配分すべきかがわかるようにします。私たちのチームはBranch（評価額40億ドル、ARR1億ドル超）出身で、Comply、Cresta、Assembled、Graphite、Dscoutといった企業と仕事をしています。