私たちはすでに事象の地平線を越え、テイクオフは始まっています。人類はデジタル超知能の構築を目前にしていますが、少なくとも今のところ、それは本来あるはずの奇妙さよりもずっと穏やかに見えています。

ロボットが街を歩き回っているわけでもなければ、多くの人が一日中AIと話しているわけでもありません。人は今も病気で命を落とし、私たちはまだ宇宙へ気軽に行くこともできず、宇宙について分かっていないことも山ほどあります。

それでも、私たちはすでに多くの面で人間より賢く、使う人のアウトプットを大きく増幅できるシステムを築いてきました。最もあり得ないと思われていた工程はすでに過ぎ去りました。GPT-4やo3のようなシステムを生み出した科学的洞察は苦労の末に得られたものですが、これから私たちを遥か遠くまで連れて行ってくれるでしょう。

AIはさまざまな形で世界に貢献していきますが、科学の進歩を加速させ、生産性を高めることで生活の質にもたらされる恩恵は計り知れません。未来は現在よりはるかに良くなり得ます。科学の進歩は全体的な進歩を牽引する最大の原動力です。私たちがどれだけ多くのものを手にできるかを想像すると、胸が高鳴ります。

ある意味で、ChatGPTはすでにこれまで生きたどの人間よりも強力です。何億もの人々が毎日、そしてますます重要なタスクでそれに頼っています。小さな新機能がとてつもなく大きなプラスの影響を生み出すこともあれば、わずかなアライメントのずれが何億人分に増幅されて、大きなマイナスの影響をもたらすこともあります。

2025年には、実際に認知的な作業をこなすエージェントが登場しました。コンピュータのコードを書くという行為は、もう二度と同じではなくなります。2026年には、新たな洞察を自ら見つけ出すシステムが登場する可能性が高いでしょう。2027年には、現実世界でタスクをこなすロボットが登場するかもしれません。

より多くの人がソフトウェアやアートを生み出せるようになります。しかし世界はそのどちらももっと求めていますし、新しいツールを積極的に取り入れる限り、専門家は依然として初心者よりはるかに優れているでしょう。概して、2030年に一人の人間が成し遂げられることは、2020年にできたことと比べて驚くほど多くなり、多くの人がその恩恵の受け取り方を見つけていくでしょう。

最も大切な意味において、2030年代はそこまで大きく変わらないかもしれません。人々は今も家族を愛し、創造性を表現し、ゲームを楽しみ、湖で泳ぐでしょう。

しかし、依然として非常に重要な意味において、2030年代はこれまでのどの時代とも大きく異なるものになる可能性が高いのです。人間の知能をどこまで超えられるのか、私たちにはまだ分かりませんが、これからそれを知ることになります。

2030年代には、知能とエネルギー――すなわちアイデアと、アイデアを実現する能力――が驚くほど豊富になるでしょう。この二つは長い間、人類の進歩を制限してきた根本的なボトルネックでした。豊富な知能とエネルギー（そして良いガバナンス）があれば、理論上、私たちは他の何でも手に入れることができます。

私たちはすでに驚くべきデジタル知能と共に暮らしており、最初の衝撃の後、多くの人はすっかり慣れてしまっています。私たちはすぐに、AIが美しく書かれた段落を生成できることに驚く段階から、いつ美しい小説を生成できるのかと考える段階へ移ります。命を救う医療診断ができることに驚く段階から、いつ治療法を開発できるのかと問う段階へ。小さなコンピュータプログラムを作れることに驚く段階から、いつ会社全体を丸ごと作れるのかと問う段階へ。これがシンギュラリティの進み方です。驚異は日常になり、そして当たり前の土台になっていきます。

すでに科学者たちからは、AI以前と比べて生産性が2倍、3倍になったという声が聞こえてきます。高度なAIが面白い理由はたくさんありますが、おそらく最も重要なのは、それを使ってAI研究自体を加速できるという事実です。私たちは新しい計算基盤や、より優れたアルゴリズム、そして他にも思いもよらないものを発見できるかもしれません。もし10年分の研究を1年や1カ月で成し遂げられるようになれば、進歩の速度は明らかにこれまでとは全く違うものになるでしょう。

ここから先は、すでに構築したツールが、さらなる科学的洞察の発見を助け、より優れたAIシステムの構築を支えてくれます。もちろん、これはAIシステムが完全に自律的に自身のコードを更新することと同じではありませんが、それでもこれは再帰的自己改善の初期段階と言えます。

他にも自己強化的なループが働いています。経済的価値の創出が、より強力になるAIシステムを動かすためのインフラ構築という、複利的な増強の好循環を回し始めています。そして、他のロボットを構築できるロボット（そしてある意味、他のデータセンターを構築できるデータセンター）も、そう遠くないところまで来ています。

最初の100万台のヒューマノイドロボットは従来の方法で作らなければならなくても、その後は彼らがサプライチェーン全体を担うことができれば――鉱物の採掘や精錬、トラックの運転、工場の運営などをこなし、さらに多くのロボットを作り、そのロボットがさらに多くの半導体製造工場やデータセンターなどを建設する――進歩の速度は明らかに全く違うものになるでしょう。

データセンターの生産が自動化されれば、知能のコストは最終的に電力コストに近い水準まで収束していくはずです。（ChatGPTへの1回のクエリがどれくらいのエネルギーを使うのか気になる方も多いでしょう。平均的なクエリは約0.34ワット時を消費します。これはオーブンを1秒強使った場合や、高効率の電球を数分間点灯させた場合とほぼ同じです。また、約0.000085ガロン（小さじ約15分の1）の水も使います。）

技術進歩の速度は加速し続けますが、人はほとんどどんなことにも適応できるというのもまた事実であり続けるでしょう。職種のカテゴリーごと消えてしまうような非常に困難な局面もあるでしょうが、一方で世界は急速に豊かになっていくため、これまで考えられなかったような新しい政策のアイデアを真剣に検討できるようになります。新しい社会契約を一度に導入することはないでしょうが、数十年後に振り返ったとき、その緩やかな変化の積み重ねは大きなものになっているはずです。

歴史が示す通りであれば、私たちはやるべき新しいことや求めるべき新しいことを見つけ、新しいツールを素早く取り込んでいくでしょう（産業革命後の雇用の変化は、良い身近な例です）。期待値は上がりますが、能力も同じ速さで上がり、私たちは皆、より良いものを手にすることになります。私たちは互いのためにより素晴らしいものを作り続けていくでしょう。人間には、長期的に見てAIに対する重要で興味深い優位性があります。私たちは他の人々やその考え、行動を気にかけるようにできていますが、機械のことはあまり気にかけないのです。

千年前の自給自足の農民から見れば、私たちの多くがしている仕事は「偽の仕事」に見え、食べ物も想像を絶する贅沢も十分にあるのに、ただ自分たちを楽しませるためにゲームをしているように映るでしょう。千年後の仕事を私たちが見たときに、それがとても「偽の仕事」に見えるようになることを願っていますし、その仕事が、それを担う人々にとっては信じられないほど重要で、やりがいのあるものに感じられることに疑いの余地はありません。

新たな驚異が達成されるペースは計り知れないものになるでしょう。2035年までに何を発見しているのか、今日想像することさえ困難です。ある年には高エネルギー物理学の課題を解決し、翌年には宇宙植民を始めているかもしれません。ある年には材料科学で大きなブレークスルーを起こし、翌年には真に高帯域なブレイン・コンピュータ・インターフェースを実現しているかもしれません。多くの人はこれまでとほぼ同じように生きることを選ぶでしょうが、少なくとも一部の人は「プラグイン」することを選ぶでしょう。

前を向いて考えると、これは頭で理解するのが難しいように思えます。しかし実際にその中を生きていくときには、驚くべきことではあっても、何とか対応できるものに感じられるでしょう。相対論的な視点で見れば、シンギュラリティは少しずつ起こり、融合はゆっくりと進みます。私たちは指数関数的な技術進歩という長い弧を登っています。その弧は、前を向くと垂直に、後ろを向くと平坦に見えますが、実際は一つの滑らかな曲線なのです。（2020年に戻って考えてみてください。2025年までにAGIに近いものが登場すると聞いたらどう感じたでしょうか。それと、この5年間が実際にどうだったかを比べてみてください。）

大きな恩恵とともに、向き合わなければならない深刻な課題もあります。私たちは安全性の問題を、技術的にも社会的にも解決する必要がありますが、その上で、経済的な影響を考えれば、超知能へのアクセスを広く分配することが極めて重要です。今後の最良の道筋は、おそらく次のようなものになるでしょう。

1. アライメント問題を解決すること。つまり、AIシステムが私たちが長期的に集合的に本当に望むことに向けて学習し、行動することを、堅牢に保証できるようにすることです（ソーシャルメディアのフィードは、ミスアラインしたAIの一例です。それらを動かすアルゴリズムは、あなたにスクロールを続けさせるのが信じられないほど上手く、あなたの短期的な好みを明確に理解していますが、それはあなたの脳の中にある、長期的な好みを上書きしてしまう何かを利用することで成り立っています）。

2. その上で、超知能を安価で、広く利用可能にし、特定の個人や企業、国家に過度に集中させないことに注力することです。社会はレジリエントで創造的、そして素早く適応します。もし私たちが人々の集合的な意志と英知を活かすことができれば、たくさんの間違いを犯し、中には本当にうまくいかないこともあるでしょうが、私たちは素早く学び、適応し、この技術を使ってプラスの面を最大化し、マイナスの面を最小化することができるでしょう。社会が決めるべき広い境界の中で、ユーザーに大きな自由を与えることが、非常に重要に思えます。世界がこれらの広い境界が何であるか、そして集合的なアライメントをどう定義するかについて対話を始めるのは、早ければ早いほど良いでしょう。

私たち（OpenAIだけでなく、業界全体）は、世界のための脳を構築しています。それは極めてパーソナライズされ、誰にとっても使いやすいものになるでしょう。私たちを制限するのは、良いアイデアがあるかどうかだけです。長い間、スタートアップ業界の技術者たちは「アイデアだけの人」をからかってきました。アイデアだけを持ち、それを実現するチームを探している人のことです。私には、彼らがまもなく脚光を浴びる時が来たように思えます。

OpenAIは今やさまざまな側面を持っていますが、何よりもまず、私たちは超知能の研究会社です。目の前には多くの仕事が残されていますが、その先の道のりの大半はすでに照らされており、暗い領域は急速に狭まっています。私たちが今の仕事に携われていることを、心からありがたく思っています。

メーターすら不要なほど安価な知能は、十分に手の届くところにあります。こんなことを言うと突飛に聞こえるかもしれませんが、もし2020年に今の私たちの姿を伝えていたら、おそらく2030年についての今の予測よりも、もっと突飛に聞こえたでしょう。

私たちが超知能へと、滑らかに、指数関数的に、そして何事もなくスケールしていけますように。