メンタルモデルとは何か

メンタルモデルには大きく2つの役割があると気づくまでに、少し時間がかかった。1つはシステムがどう動いているかを評価すること、もう1つはより良い意思決定をすることだ。この2つは、人生におけるあらゆる行動の土台になっている。

たとえば、ロケットエンジンはどうやって動くのだろうか？ エンジンは、仕組みを逆算して理解すべき1つのシステムだ。互いに依存し合う多くのパーツでできていて、それらがどう連携しているかを全体像として把握したい。

次に、どのタイプのロケット燃料を使うべきか？ これは意思決定の問題だ。

メンタルモデルは、この2つの問いに対する最良の答えへと導いてくれる。メンタルモデルがないと、たいてい次の2つのいずれかの形でつまずくことになる。

1. 惰性に流されるまま、深く考えることなく進んでしまう。
2. 過去の経験や暗記したアドバイスによって形作られた直感に頼る。これは惰性に身を任せるよりはましだが、メンタルモデルを厳密に使うほど優れてはいない。

システムをどう評価するか

世界を、1つひとつ逆算して解明できるシステムが集まったパッチワークとして見ると、ずっと理解しやすくなる。

「システム」とは、互いに依存する複数のパーツで構成されたものすべてを指す。あらゆる機械やプロセスは、あるレベルではシステムだ。たとえば、

• ビジネス、たとえばMicrosoftやスタートアップ。
• 道具、たとえばロケットやキーボード。
• プロセス、たとえば経済成長や恋愛関係の維持。
• 状態、たとえば健康や幸福。

システムのメンタルモデルとは、その仕組みを単純化したものだ。モデルは核となる構成要素を特定し、それらがどう相互作用するかを頭の中で整理する手助けをする。このクリアな理解が、システムを劇的に改善するために不可欠だ。

• ビジネスのシステムを改善すれば、より多く稼げる。
• 人間関係のシステムを改善すれば、より深い友情を得られる。

たとえば、SpaceXが複雑なシステムを単純化するために使っているメンタルモデルがこちらだ。

第一原理（First Principles） —— ゼロから始めるとしたら、問題を解決する最も効率的な方法は何か？ 人類がこれまで試してきた解決策を脇に置き、根本原理から論理的に考えたときに、最良のアプローチは何か？

SpaceXのチームは、数十年かけて積み重ねられてきたロケットの漸進的な改良を脇に置き、宇宙飛行をゼロから見直した。彼らは問うた。歴史的な経緯ではなく、根底にある工学的な原理から考えたときに、最もコスト効率とエネルギー効率に優れたロケットの作り方は何だろうか、と。そして物理的な制約から積み上げて、世界で最も効率的なロケットを作り上げた。

彼らは、カンペ1枚に収まるシンプルなメンタルモデルに導かれながら、巨大なシステムを反復的に分解し、劇的に改善していった。世界のあらゆる物事をこのように見られたらどうだろう。実際にそうしている人たちもいる。

システムを検証するためのモデルは、このほかにもたくさんある。まもなく紹介しよう。

余談：この記事を書いたのは、世界の半分がマスクを嫌いになるずっと前のことだ 😂

第一原理を実践する

では、もっと身近な問題に第一原理をどう活かせばいいのだろうか？

取り組んでいるあらゆるプロジェクトについて、こう問いかけてみよう。

1. このプロジェクトの根底にあるシステムは何か？ それは人間関係か、ビジネスか、プロダクトか、あるいは互いに依存する複数の要素からなる何か別のものか？
2. そのシステムはすでに効率的か？
3. そうでないなら、その根底にある絶対的な原理は何か？
4. その原理からゼロからやり直すことで、このシステムを設計する格段に優れた方法を見つけられるだろうか？

多くの時間を費やしていることなら、何でもこのように検証すべきだ。

ここで次の問いが浮かぶ。人生の中にあるどのシステムを大幅に改善する価値があるのか、どうやって見極めるのか？ その答えとして、もう1つのメンタルモデルを使おう。私がOne Level Higherと呼んでいるものだ。

One Level Higher

One Level Higher —— 自分が機械そのものではなく、機械の中の歯車を最適化していないか、繰り返し問いかけよう。最適化する階層が高ければ高いほど、得られるリターンは通常大きくなる。

One Level Higherを最もわかりやすく説明するとこうだ。転職すればすぐに給料を35%上げられるのに、何年もかけて今の職場で15%の昇給を目指して働くとしたら、それはキャリア全体ではなく、今の仕事という歯車を最適化していることになる。それが、より高い階層での最適化だ。

だが、さらに上の階層を目指すこともできる。

転職市場自体も、また別の機械の中の歯車にすぎない。その機械とは「経済的な安定を得ること」だ。だが、9時から5時まで働き詰めにならなくても経済的安定を手に入れられるとしたらどうだろう。本当に情熱を注ぎたいことがオフィスの外にあるなら、昇進を目指してはしごを上ることは惰性に流されることになる。むしろ、物価の安い都市に移って質素に暮らし、支出を減らす方が良い道かもしれない。コストが下がれば、パートタイムに切り替えて、仕事とは一致しない本当の情熱を追いかけることもできる。

本当に最適化したいのは、その上の階層のゲームではないだろうか？

One Level Higherは、——ニヒリズムや実存主義で頭が爆発するまで——この問いを問い続けようと促すモデルだ。

問題がある

One Level Higherモデルとは要するに、自分自身にこう問いかけるプロセスだ。今注目している階層の1つ上を最適化する方が、よりレバレッジが高いのではないか、と。

これは慣性のせいで問いかけるのが難しい問いだ。何年も間違ったことに費やしてきた可能性と向き合うのはつらい。コーディングでも、9時5時の仕事でも、貯金でも、筋トレでも——長く続けてきたことなら何でも、着実な進歩という麻薬に酔っている状態だ。

だが多くの人が気づいていないのは、より取り組むべきことは何かを問わずにただがむしゃらに働くことは、隠れた形の怠惰だということだ。フロー状態にあるときは、その美しさを味わうのはいい。だが中毒になってはいけない。

長くフロー状態に留まることで人生の主体性を失うことを、私はフロー麻痺（flow paralysis）と呼んでいる。それは批判的思考の宿敵だ。メンタルモデルを使うことは人生の軌道を常に見直すことだから、フロー麻痺はメンタルモデルを捨ててしまった最も明確なサインだ。

こう考えてみよう。メンタルモデルは情報によって動いている。インプットする最新の情報に基づいて、異なる提案を出す。だから、長い間フロー状態にいると、頭を埋めたまま新しいデータやアドバイスを取り込まずにいることになる。そうなると、メンタルモデルは次に何をすべきかを示す最新のコンパスではなくなってしまう。

典型的な例が、10代で大学に行くように言われることだ。彼らは大学を目指してフロー状態に入るが、ほとんどの人は途中で立ち止まって自問したりしない。本当にその専攻のために大学に行くべきなのか？ それとも、17歳のときに「なんとなく良さそう」と感じたからその専攻を選び、それ以来人生の選択を見直していないだけなのか？ なぜ他の専攻ではダメなのか、説得力のある論拠を示せるだろうか？ それができなければ、批判的思考をしていないということだ。ただ流れに身を任せているだけだ。

そして大学に入れば、今度は卒業を目指すフロー状態に入る。彼らは、現実に役立つスキルを身につけるというより高次のゲームではなく、高いGPAを確保するという低次元のゲームに興じている。

それは、自分にとって何が最善かを主体的に決めるのではなく、人生の4年間を宿題のように扱っていることになる。

これはあらゆることに当てはまる。友人関係はどうだろう？ 一緒にいて心地よくない人たちと付き合っていないだろうか？ なぜそうしているのか？ 一緒に過ごせる相手は、他に70億人もいるのだ。

これらは、時間をかけて繰り返し見直すべきシステムであり、意思決定だ。

ここで次のメンタルモデルのカテゴリー、すなわち意思決定の方法に移ろう。（心配しないでほしい、システム系のメンタルモデルにもすぐ戻ってくる。）

「世界をアウトプットの連続として見れば、意見を持つようになる。だが世界をシステムの連続として見れば、戦略を持つようになる。」

—チャニング・アレン

意思決定の方法

ここまではメンタルモデルの力の半分、すなわちシステムを最適化してそこからより多くを引き出す方法についてしか語ってこなかった。

もう半分は、より良い意思決定をすることだ。

良い意思決定とは、（行動するための十分なデータがあることを前提に）直感を黙らせてメンタルモデルに切り替える訓練のことだ。「直感的な決断」はスポーツの中だけに取っておき、人生というゲームでは基本的に避けるべきだ。

あなたが下すあらゆる決断は、優先順位付けか配分のいずれかだ。

• 優先順位付け —— どの道を選ぶのが最善か？
• 配分 —— これにどれだけの注意、時間、資本を費やすべきか？

どのプロジェクトに取り組むかを優先順位付けするためのメンタルモデルの例がこちらだ。

後悔最小化（Regret Minimization） —— 長期的な幸福を最大化するために、年老いて人生を振り返ったときに最も後悔しそうなプロジェクトを優先しよう。

ここまででパターンが見えてきただろうか。人生のすべてはシステムか意思決定かのいずれかであり、メンタルモデルはその両方を戦略的に乗り切るための小さな経験則だ。成功、幸福、効率、あるいはあなたが望むものは何であれ、より大きな成果を得るためのものだ。重要な人生の決断をYOLOの勢いで下す前に、一度立ち止まり、これから紹介するメンタルモデルのリストを一通り見て、何か明確な示唆を与えてくれるものがないか確かめてみよう。

ジェフ・ベゾスが語る、後悔最小化がどのように機能するか聞いてみよう。

後悔最小化というメンタルモデルは、すべてのライフハックを包含する究極のハック、すなわち未来の自分に優しくあれ、を活用している。私たちの脳は未来の自分を優先するようにはできていない。だからこそ、規律を保つためにメンタルモデルが必要なのだ。

ベゾスは後悔最小化を使って、Amazonでのフロー状態から抜け出し、自身の宇宙探査会社を優先した。そしてSpaceXと同様に、第一原理を使って宇宙飛行を根本から見直したのだ。彼の宇宙企業ブルーオリジンは、NASAの契約をめぐってSpaceXと競合している。

パレートの法則

もう1つ、リソースを配分するのに役立つ意思決定のメンタルモデルがこちらだ。

パレートの法則 —— 成果の80%は、上位20%のインプットから生まれる。ROIを最大化するには、その20%に優先的に投資せよ。

たとえば、人付き合いから得られる価値の80%は、上位20%の友人からもたらされる。

だから、その友人たちとの関係を優先的に深め、残りの多くとは距離を置こう。大切な友情を育むことを意識するのだ。

別の例を挙げよう。先延ばしの80%は、20%の誘惑から生じている。だから、その上位2〜4つの誘惑を手の届かないところに置けば、1週間の生産性は不釣り合いなほど上がる。気を散らすものから完全に隔離する必要はない。それは非効率で非現実的だ。ただ80/20を実践すればいい。

メンタルモデルを使いこなす

理論はここまで。次は、これらのモデルを日常生活に応用してみよう。

以下で紹介するモデルは、頻繁に必要とされ、適用が簡単で、良い結果をもたらす上で確実に役立つからこそおすすめするものだ。

システムの最適化

おさらいだが、システムの例は以下のとおりだ。

• プロセス、たとえば経済成長や恋愛関係の維持。
• ビジネス、たとえばMicrosoftやスポーツチーム。
• 機械、たとえば歯ブラシやロケット。
• 状態、たとえば健康や幸福。

そして、人生で重要なシステムに直面したときに考慮すべきことがこちらだ。

1. One Level Higher

まず、システムに向き合うときは、始めに最適化すべき最もレバレッジの高い階層を特定しよう。自分が機械そのものを最適化しているのか、それともその中の歯車を最適化しているのかを問いかけるのだ。

2. 制約条件の理論

One Level Higherで最適化すべき最良のシステムがわかったら、制約条件の理論に従ってそれを最適化しよう。どの時点においても、システムのインプットのうち、他のインプットがより大きな総アウトプットを生み出すのを妨げているのは、たった1つの制約だ。したがって、システムのアウトプットを継続的に高めるには、現在の最大の制約を繰り返し特定し、対処していけばいい。

たとえば、趣味を始めたいのに一向に始められない場合、まずその根底にあるインプットを特定しよう。

• 時間
• モチベーション
• 進め方についての知識

自分にこう問いかけてみよう。これらのインプットのうち、どれを2倍にすればようやく趣味に踏み出せるだろうか？ まずはそのインプットを増やすのだ。そして、始めたあとにまた行き詰まったら、もう一度同じ問いを立ててみよう。次は時間やモチベーションが新たな制約になっているかもしれない。

制約条件の理論は、ビジネスにおいて特に重要だ。顧客が増えないのは、インプットの1つが他を制約しているからかもしれない。

• リードの流入
• 営業スキル
• プロダクトの品質
• 価格設定

ボトルネックを見つけ、そのキャパシティを高め、望む場所にたどり着くまでこのプロセスを繰り返し続けよう。どの時点でも、最も足を引っ張っているものは1つだ。立ち止まってそれを探すことを忘れないのが、あなたの仕事だ。

やがて、今のやり方では最大限のポテンシャルに到達する。そのときは、One Level Higherに立ち戻って自分の殻を破り、より良いものへ移るか、第一原理に切り替えてゼロからやり直すときだ。

3. 第一原理

制約条件の理論を使って改善しても、システムが目標とする効率に届かない場合は、そのシステムの現在のアプローチを捨て、根本から見直そう。証明された根底の原理以外は何も所与としない。そこから積み上げて、より良いものを作り出すのだ。

システム編まとめ

上記の3つのモデルを使えば、システムをより効率的に乗りこなせる。

• One Level Higherを使って、最適化すべき正しい階層を特定する。
• 制約条件の理論を使って、そのシステムを最適化する。
• それで行き詰まったら、第一原理を使って停滞から抜け出し、ゼロからより良いシステムを設計する。

意思決定

意思決定についても、同様のメンタルモデルの連鎖をたどることができる。

1. 長期：後悔最小化

長期的な人生の決断は、後悔最小化を使って下そう。人生の終わりに振り返ったときに、やらなかったことを最も後悔しそうな選択肢を選ぶのだ。これが長期的な充実感を最適化する方法だ。

2. 中期：パレートの法則

中期的な決断は、パレートの法則を使って下そう。ROIを最大化するために、最も多くのアウトプットを生む20%のインプットに優先的に投資するのだ。

これは、人生の1年、あるいは10年という単位を最適化する方法だ。誰と時間を過ごすか、どのスキルを磨くか、どのビジネスを作るかを決める指針になる。

3. 短期：ICE

短期的な決断は、ICEモデルを使って下そう。優先順位付けが必要な選択肢が複数あるとき、それぞれを1〜10のスケールで3つの変数で採点する。

1. 成功した場合に、その選択肢がどれだけポジティブなImpact（インパクト）をもたらすか。
2. 挑戦した場合に、その選択肢が成功するというConfidence（確信度）。
3. その選択肢を実行するのがどれだけEasy（容易）か（リソースが少なく、時間がかからないか）。

1〜10のスコアを合計して3で割り、平均点を出す。検討中の各選択肢についてこれを繰り返し、ICEスコアで順位付けする。

リストの上位にある選択肢が最も期待値が高く、他より優先すべきものとなる。

これは、数週間から数ヶ月というスパンで人生を計画する方法だ。私のビジネスでも、どのプロジェクトを進めるかを決めるのに使っている。

4. 直近：アイゼンハワー・マトリクス

最後に、アイゼンハワー・マトリクスは直近の意思決定に役立つ。「重要」と「緊急」を軸とした2×2のマトリクスを作る。日々のタスクを4つの象限に分類し、「重要かつ緊急」「重要だが緊急でない」「重要でないが緊急」「重要でも緊急でもない」の順に優先するのだ。

こちらの画像を文脈の参考にしてほしい。

今、あなたがすべきこと

メンタルモデルは賢く生きるために不可欠だ。なのに、なぜか教育のレーダーにはまったく引っかかっていない。

私がおすすめするのはこうだ。カレンダーに繰り返しの予定を入れよう。月に一度、20分間確保して一歩引いて人生を見渡し、上で挙げたメンタルモデルですべてのシステムと決断を検証するのだ。

ヒントがある。これらのモデルを、まるで他人の人生を改善するかのように自分の人生に適用するのだ。研究によれば、友人にアドバイスをするつもりで考えると、フロー麻痺を回避できるという。つまり、三人称で自分に語りかけるのだ。「ジュリアン、君は今Xをやっている。なぜYをやらないんだ？ メンタルモデルなら、どの道が最善だと示すだろうか？」と。

始めるのに必要なのはそれだけだ。毎月、他人の人生を評価するかのように、自分の人生をメンタルモデルにかけてみる。

この記事は、人生は一度きりで、未来の自分もまた自分なのだから、もっと自分の人生について深く考えようという、2500語の公共広告だ。

「あなたの人生全体は、あなたの頭の中にあるソフトウェア――モデル――の上で動いている。なぜその最適化にこだわらないのか？」 —ティム・アーバン