現在、MongoDBとその地理空間クエリでいろいろ試しているところです。今のところなかなか面白いので、PyMongoでどのように使っているかをちょっと書いてみようと思いました！

まずはおなじみのpip install pymongoが必要です。最初にMongoクライアントが必要ですが、これはとても簡単です

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()

なかなか気が利いていて、デフォルトではMongoClientはmongodb://localhost:27017に接続します。

ただ、代わりに次のように書くのもいいでしょう

url = os.environ.get("MONGO_URL", "mongodb://localhost:27017")
client = MongoClient(url)

地理空間検索の魔法を機能させるために、ドキュメントのフィールドにMongoDBのインデックスを作成する必要があります。ここでは2dsphereインデックスを作成します。

from pymongo import MongoClient, GEOSPHERE, DESCENDING

client = MongoClient()
db = client.foo
db.bar.create_index([("location", GEOSPHERE)])

あとはドキュメントを挿入してクエリを実行するだけです :) locationフィールドだけを持つドキュメントを挿入してみます

db.bar.insert_one({
	“location”: {
		"coordinates" : [
			51.4982563,
			-0.0861183
		],
		"type" : "Point"
	}
})

locationフィールドはGeoJSONである必要があります。これは地理的特徴を表現するためのJSON標準で、ドキュメントの検索がとても簡単になります！

db.bar.find({
	"location": {
		"$near": {
			"$geometry": {"type": "Point", "coordinates": [LAT, LONG]},
			"$maxDistance": range,
		}
	}
})