OpenClawを使えば、AIに専用のマシン、長期記憶、リマインダー、そして永続的な実行環境を持たせることができる。モデルはもはやプロンプトとレスポンスの往復に閉じ込められた存在ではなく、自分のメールをチェックし、Basecampの通知を確認し、アクセスを許可したものなら何でも常時チェックできるようになる。誰もがパーソナルなエージェントアシスタントを持つ未来を一足先に覗き見るような体験で、実に魅力的だ。

私は自分の環境をProxmoxの仮想マシン上に構築し、個人のデータやログイン情報から完全に隔離した。（とはいえ世の中には、「かなりリスキーだ」と何度も警告されているにもかかわらず、平気で自分のマシン上のすべてへのアクセスをOpenClawに与えて運用している人たちもいる！）。

そこで、人間中心に作られたデジタル世界を、どれだけ少ない手助けで渡り歩けるのか試してみることにした。skillsもMCPsもインストールせず、APIへのアクセスも一切与えなかった。マシン向けの便宜はゼロだ。最初に与えたのは、ただシンプルなプロンプト一つだった。「Fizzyに登録して、コラボレーションできる場所を作って。招待リンクはこちら」

私がKefと名付けた新しいエージェントは、言われた通りFizzyにサインアップしに行ったが、メールアドレスが必要だというところですぐにつまずいた。どうすればいいかと聞いてきたので、私はこう返した。「じゃあhey.comに行って、新しいアカウントを作って」。すると、やってのけた。一発でだ。エラーも、誘導も、特別な便宜もなしで。

自分のメールアドレスを手に入れた後、KefはFizzyへのサインアップというタスクに戻った。そしてまた、何の問題もなくミッションを完了した。これで私たちには共同作業できる共有スペースができた。

そこで試しに、ビジネスアイデア用の新しいボードを作り、ウェブから拾ってきた背景画像でアイデアを表現しつつ、短い提案を5枚のカードとして追加するよう頼んでみた。すると、やってのけた。またしても修正ゼロ。完璧な出来だった。

次に、他のユーザーを招待するのと同じように、KefをBasecampに招待してみた。するとKefの新しいHEYアカウントにメールが届き、すぐにそれを受信すると、指示に従ってサインアップを済ませ、招待されたAI Labsプロジェクトのチャットルームでみんなに挨拶した。

正直、すっかり感心させられた。MCPやCLI、APIといったエージェント向けの便宜も、しばらくはまだ役立つ場面があるだろう。何の準備もなしにこうした作業をこなすのは、やや遅く、トークンも多く消費するからだ。ただ、これは一時的な松葉杖に過ぎないと思う。

なお、この最初の実験はClaudeのOpus 4.5で実行したが、後でその大半を中国のオープンウェイトモデルであるKimi K2.5でも再現してみた。こちらもすべて正しくやり遂げた（ただしOpenRouter経由で動かしたため、かなり遅かったが）。

AIの世界は今、すべてが猛スピードで変化している。だが、パックが向かう先へ滑り込むとするなら、そこにあるのは、自動運転車がそうであるように、エージェントが環境とやり取りするのにLIDARやMCPのような特別な装備を必要としない世界だろう。人間向けに用意されたインターフェースで十分なのだ。

なんと素晴らしい時代に生きていることか。