過去18ヶ月、私たちは37signalsで数多くのAIを組み込んだ機能を試してきました。Fizzyでもあらゆる試みを行い、Basecampでも同様でした。しかしMicrosoftをはじめ多くの企業が気づいたように、本当に良いもので、ユーザーに歓迎されるものを作るのはそう簡単ではありません。だから私たちはリリースしませんでした。

その間に、エージェントがAIのキラーアプリとして登場しました。LLMはツールを使って自らの思考を検証できることで格段に賢くなるだけでなく、ファイルシステムがプロンプトをまたいで学習するために必要な記憶の埋め込みを提供してくれるのです。そして今、彼らは実際に仕事をこなせるようになりました！

だから、Basecampで本当に役立つネイティブなAI機能の開発をじっくり進めながら、今日完全にエージェントからアクセス可能なバージョンをローンチします。APIを刷新し、まったく新しいCLIを作成し、そしてそれらすべての最適な使い方をエージェントに教えるためのskillで包み込みました。驚くほどよく動き、しかもとても高速です。

エージェントにBasecamp内のあらゆる情報を調べさせ、必要なことを要約させるだけでなく、ToDoリストを作成したり、メッセージを投稿したり、人間ともクランカーともチャットしたり、参考ファイルをアップロードしたり、プロジェクトのスケジュールを組ませたりすることもできます。あなたがBasecampでできることなら、エージェントにも今や同じことができます。

これが特に強力になるのは、Basecampと、あなたが使っている他のエージェント対応ツールとを組み合わせたときです。ソフトウェア開発なら、SentryのMCPを使ってバグの主な発生源を徹底的に洗い出し、その内容をエージェントにBasecampへのメッセージとして要約させることができます。あるいは、ヘルプデスクシステムへのアクセスを与えることで、主要な顧客からの苦情をダウンロード、分析し、ハイライトさせることもできます。

こうしたことは、以前からAPIや手作りのインテグレーション、人間のデータサイエンティストを使えば可能でした。しかし面倒で、遅く、高コストだったため、ほとんどの人はやろうとしませんでした。Basecampの顧客の中で、これまで私たちのAPIに直接触れたことがあるのはごくわずかです。でもエージェントなら？普及は一気に進むと思います。

誰もがOpenCodeやClaude Code、Gemini CLIを使うようになるからではありません。エージェントがChatGPTやGemini、Grok、そしてOpenClawの驚異的な急成長と人気にまとめて出し抜かれて恥をかいた他のすべての主要なインターフェースに組み込まれるようになるからです。プライベートなエグゼクティブアシスタントとして動いてくれるパーソナルエージェントへの需要は、世の中に膨大に存在するのです。

パックが向かう先はそこであり、私たちは全面的なエージェント対応でそこへ向かって滑り出しています。最初はBasecamp、次はFizzy、そして間もなくHEYにも対応します。刷新されたAPI、包括的なCLI、そしてハーネスやクローがどんな形であれそれらを使いこなすためのskillです。